根據中國互聯網信息中心的統計數據顯示，截止2017年12月中國的網絡視頻用戶已經達到5.7億，其中有5.4億來自移動設備，絕大多數的95後，00後都是網絡視頻的忠實擁躉。
視頻成為連接人與商品服務的新入口。CBNData分析師劉力華指出，視頻具備更好的激活人們消費商品、服務慾望的屬性。視頻作為一種信息密度高、吸引力強的媒介形式，消費者往往最易被視頻形式所吸引、引發興趣，並同時留下深刻印象。未來視頻可以直接促成商業服務的交易或者間接影響用戶心智進而間接推動商品交易的促成。
廣告創意不斷通過視頻形式展現，視頻廣告的內容及範疇也正在不斷擴大，加上視頻廣告的渠道不斷豐富，定位功能不斷精確，人群標籤不斷細分，越來越多的消費者放棄傳統媒體而選擇視頻來滿足探索、生活、娛樂的需求，用視頻提升品牌形象幾乎成了品牌主們的必選項。
隨著視頻營銷從“可選項”成為“必選項”，視頻廣告的媒介、形式也在快速迭代，推陳出新，這使得應對變化本身，成為一種挑戰。首先是視頻廣告與視頻內容如何匹配，視頻網站應該怎樣根據內容來投放視頻廣告？如何判斷該廣告能夠結合視頻內容場景？其次視頻廣告如何做到可視性高，與用戶互動性強呢？可以看出，視頻廣告既要學會融入，更要學會互動。
未來，視頻營銷的創新不是由營銷理念推動，而是由數據、算法和人工智能推動的。廣告主已經可以通過數據和工具，深入瞭解目標用戶的各種行為，甚至可以做消費趨勢預測，指導未來產品的研發方向，打通品牌、商品與消費者之間的全鏈路，並且讓這條鏈路更加快速、簡潔，讓消費者能夠沉浸在體驗產品的狀態裡。
憑藉AI核心技術在視頻廣告上革新的Video++認為對於視頻來說內容層是最特別的，在內容上，AI 可以讓機器擁有人的思維，將視頻傳到機器上進行識別分析時，可以識別出明星、物體、品牌、手機、場景等等，使機器像人類一樣理解視頻的內容，並發現其中有趣的點。到了邏輯層和應用層，可以用核心組件和視頻應用將這些點進行商業化的變現，將機器識別出的結構化數據作為投放點，應用到廣告和電商的場景中。其通過人工智能算法,對海量視頻進行數據結構化處理，可以讓視頻廣告呈現更多的玩法，解決以上的棘手問題。可以在視頻中完成視頻中品牌曝光、商品介紹、一鍵購買的功能，讓傳統扁平化的廣告形式變得立體豐富多維度滿足用戶，品牌可以根據自身傳播需求設置不同廣告形態植入到視頻內容本身，為視頻內容營銷提供完成優質的解決方案，真正完成品牌與內容的無縫對接。挖掘視頻中最具商業價值的視頻信息，通過建立品牌廣告、視頻內容、用戶情感之間的關聯性進而優化廣告投放邏輯，大大提升品牌產品的使用場景聯想，提升品牌好感度與用戶記憶，併為流量平臺、廣告主、內容提供方創造新型廣告位和庫存增量。
當人工智能遇到同樣呼聲很高的視頻營銷，技術與創意完美結合，連接品牌和用戶，形成多樣式的互動廣告、場景營銷，實為視頻營銷的創意與技術的突破。
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