第一眼看到這張圖的時候，條件反射是：谷歌Google很皮，竟然“包庇”親兒子！
其實，這倒不是谷歌為自家安卓系統開脫，如果把安卓換成蘋果之類的，也會得到完全一樣的答案。這個問題主要是谷歌翻譯沒能理解“卡頓”一詞。
同樣，剛結束的2018博鰲亞洲論壇，首次使用了AI同傳翻譯技術，這是博鰲亞洲論壇十七年裡的首次嘗試。
博鰲亞洲論壇的規格之高就不用多說了，各國首腦、政要、巨頭公司創始人爭相現身。當然更少不了諸多企業擠破頭也要露個臉，藉此高大上的場合來一波宣傳。
博鰲論壇現場測試照（注意翻譯）
但是，僅僅第一天，“騰訊同傳”就意外的出現翻譯錯誤，這使得真人同傳長舒一口氣，至少不用擔心這麼快被取代了！
對此，騰訊也承認，面對博鰲亞洲論壇複雜的語言環境和高大上的專業內容，“騰訊同傳”確實出現了錯誤，答錯了幾道題。
騰訊還表示作為創新孵化和落地的AI產品，“騰訊同傳”還在不斷學習和成長當中，但是不足就是不足，不足的地方就要繼續加強學習。我們沒有殺一個程序員，也沒有砸一臺服務器祭天，這次做錯了題，我們會繼續學習提升。
真的這麼難嗎？確實難！
人類的語言天然具有極大的複雜性和多樣性，加上在現實翻譯環境下，演講者的表達方式、討論話題的專業性、現場聲量等因素都將影響翻譯的結果和質量，AI同傳也毫不客氣的被公認為人工智能領域最具挑戰性的課題之一。
另外一點，也是機器與人類最根本的區別。
人類有最基本的常識，機器沒有，機器有的只是固定的語料庫，如果語料庫裡面沒有對應的詞，或者哪怕是稍微調整一下順序，機器就會反應不過來，就只能按照自己的方式去直譯，有時候，直譯是很可怕的，弄不好要鬧出大笑話。所以，之於翻譯，人類與機器各有優劣。
在各種翻譯神器、人工智能層出不窮的今天，真人翻譯的路在何方？
翻譯工作本身就是語言利益既得者們的舞臺，倘若把翻譯工作歸為兩類，一是滿足人們日常交流所需的交流型翻譯，二是滿足學術政治經濟等交流所需的專業型翻譯，想必人工翻譯的出路就在後者，在這個領域，就目前來說，機器翻譯只能作為輔助工具，還需要人工準確嚴謹的再次審校，才能投入使用。
但同樣，未來可期。相信人工智能還有很多驚喜要帶給我們。
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