世界盃不僅是全球球迷的狂歡，也是全球“賭徒”的狂歡。
每年的世界盃冠軍，各個賭球莊家的預測都十分具有參考價值。不過在AI崛起的年代，人們有了一種更靠譜的預測方式：各專家、機構、銀行大佬們紛紛用上了機器學習、大數據等方法，似乎可以預測出更準的結果。
如今，2018世界盃16強新鮮出爐，託德國隊的福，「AI預測世界盃冠軍」的數家機構中，已經開始啪啪啪打臉了……
麻省理工學院
MIT研究人員聲稱，他們開發了一種新型人工智能，應用了一種名為random-forest的計算方法，用以預測世界盃走勢。
random-forest認為，西班牙擁有更高的奪冠幾率，其捧杯概率為17.8%，高於德國。這其中主要是因德國在16強中失利的可能性相對較大。在麻省理工的相關報告中，他們表示：
西班牙比德國稍受AI青睞，這主要是因為德國在16強被爆冷的可能更高。
然鵝，德國隊並沒能堅持這麼久……
高盛
高盛的人工智能團隊在預測本屆世界盃時，機器學習算法運用了近20萬種模型，挖掘了參加世界盃的每一支球隊以及球員個人的數據與屬性，以球隊排名、球員排名、球隊近況表現、對手近況表現、近期比賽進球數等為變量，進而預測每一場比賽的具體分數。同時，高盛還模擬了100萬次的比賽變化結果來計算每一支球隊晉級的概率。
高盛的預測結果如下：
1. 巴西將在決賽擊敗德國，獲得第六座大力神杯；
2. 雖然法國奪冠的概率高於德國，但是由於他們抽籤的手氣一向很差，因此法國隊將在半決賽中與冠軍巴西遭遇，止步四強；
3. 英格蘭將進入四分之一決賽，但是他們會輸給德國；
4. 西班牙和阿根廷本次世界盃表現將大概率失常，在四分之一決賽分別輸給法國和葡萄牙；
俄羅斯儘管是本次世界盃的東道主，但是他們將無法在小組賽中出線；
5. 沙特阿拉伯將成為本屆世界盃的黑馬，他們小組出線的概率將高於俄羅斯。
可以看出，高盛的預測對德國隊非常看好，認為它將是和巴西爭奪冠軍的那個隊伍……
德國多特蒙德大學
德國多特蒙德大學的Andreas Groll 和他的同事們，採用了機器學習與傳統統計學方法相結合的模型——隨機森林算法，
預測德國將最有可能成為本次世界盃的冠軍。隨機森林算法（Random-forest Technique）是近年來新興的一種分析大型數據集的方法，它規避了其他數據挖掘方法的缺陷。基於的原則是，未來事件可以通過一系列的決策樹進行判斷，決策樹的結果其結果可以通過訓練數據得到。
佩爾姆斯大學
佩爾姆斯大學物理系的高級教授維克托扎科皮建立了一個預測2018年世界盃冠軍的神經網絡。
此前，Zak進行了大量研究，並獲得了幾項對競爭結果影響最大的標準，然後將數據輸入互聯網。該消息人士稱：“分析得出的神經網絡參數分析得出的結論是，世界盃前三名將是德國，巴西和阿根廷。”
神經網絡還預測，俄羅斯隊將在32支球隊中排名27。換句話說，人工智能甚至不認為俄羅斯隊可以在小組賽中獲得資格。
彼爾姆國立研究大學表示，這個預測的準確度超過80％……
可以說，沒有一家利用AI預測世界盃的機構，會預測到德國隊在2018年的爆冷。只能說，再精確的大腦，也敵不過命運的捉弄……
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