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本文簡述一個redis雲平臺解決方案，該方案是搜狐TV雲平臺管理的解決方案CacheCloud ，感興趣的可以持續關注我的發佈。
一、CacheCloud是做什麼的
CacheCloud提供一個Redis雲管理平臺：實現多種類型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自動部署、解決Redis實例碎片化現象、提供完善統計、監控、運維功能、減少運維成本和誤操作，提高機器的利用率，提供靈活的伸縮性，提供方便的接入客戶端。
二、CacheCloud提供哪些功能
- 監控統計：提供了機器、應用、實例下各個維度數據的監控和統計界面。
- 一鍵開啟：Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster三種類型的應用，無需手動配置初始化。
- Failover：支持哨兵,集群的高可用模式。
- 伸縮：提供完善的垂直和水平在線伸縮功能。
- 完善運維： 提供自動運維和簡化運維操作功能，避免純手工運維出錯。
- 方便的客戶端 方便快捷的客戶端接入。
- 元數據管理： 提供機器、應用、實例、用戶信息管理。
- 流程化： 提供申請，運維，伸縮，修改等完善的處理流程
- 一鍵導入： 一鍵導入已經存在Redis
三、CacheCloud解決什麼問題
1.部署成本
Redis多機(Redis-Sentinel, Redis-Cluster)部署和配置相對比較複雜，較容易出錯。例如：100個redis數據節點組成的redis-cluster集群，如果單純手工安裝，既耗時又容易出錯。
2.實例碎片化
作為一個Redis管理員(可以看做redis DBA)需要幫助開發者管理上百個Redis-Cluster集群，分佈在數百臺機器上，人工維護成本很高，需要自動化運維工具。
3. 監控、統計和管理不完善
一些開源的Redis監控和管理工具，例如：RedisLive(Python)、Redis Commander(Node.js)，Redmon(Ruby)無論從功能的全面性(例如配置管理，支持Redis-Cluster等等)、擴展性很難滿足需求。
4. 運維成本
Redis的使用者需要維護各自的Redis，但是用戶可能更加善於使用Redis實現各種功能，但是沒有足夠的精力和經驗維護Redis。Redis的開發人員如同使用MySQL一樣，不需要運維Mysql服務器，同樣使用Redis服務，不要自己運維Redis，Redis由一些在Redis運維方面更有經驗的人來維護（保證高可用，高擴展性），使得開發者更加關注於Redis使用本身。
5. 伸縮性
本產品支持Redis最新的Redis-Sentinel、Redis-Cluster集群機構，既滿足Redis高可用性、又能滿足Redis的可擴展性，具有較強的容量和性能伸縮能力。
6. 經濟成本
機器利用率低，各個項目組的Redis較為分散的部署在各自服務器上，造成了大量閒置資源沒有有效利用。
7. 版本不統一
各個項目的Redis使用各種不同的版本，不便於管理和交互。
四、CacheCloud提供的價值
- 規模化自動運維：降低運維成本，降低人為操作出錯率。
- 自由伸縮：提供靈活的伸縮性，應用擴容/收縮成本降低，機器資源得到重複利用。
- 團隊提升，開源貢獻:提升雲產品開發設計經驗,自己作為開發者和使用者。
五、CacheCloud在搜狐的規模
- 每天500+億次命令調用
- 2T+的內存空間
- 1600+個Redis實例
- 200+臺機器
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