1. 正則表達式基礎
1.1. 簡單介紹
正則表達式並不是Python的一部分。正則表達式是用於處理字符串的強大工具，擁有自己獨特的語法以及一個獨立的處理引擎，效率上可能不如str自帶的方法，但功能十分強大。得益於這一點，在提供了正則表達式的語言裡，正則表達式的語法都是一樣的，區別只在於不同的編程語言實現支持的語法數量不同；但不用擔心，不被支持的語法通常是不常用的部分。如果已經在其他語言裡使用過正則表達式，只需要簡單看一看就可以上手了。
下圖展示了使用正則表達式進行匹配的流程：
正則表達式的大致匹配過程是：依次拿出表達式和文本中的字符比較，如果每一個字符都能匹配，則匹配成功；一旦有匹配不成功的字符則匹配失敗。如果表達式中有量詞或邊界，這個過程會稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下圖中的示例以及自己多使用幾次就能明白。
下圖列出了Python支持的正則表達式元字符和語法：
1.2. 數量詞的貪婪模式與非貪婪模式
正則表達式通常用於在文本中查找匹配的字符串。Python裡數量詞默認是貪婪的（在少數語言裡也可能是默認非貪婪），總是嘗試匹配儘可能多的字符；非貪婪的則相反，總是嘗試匹配儘可能少的字符。例如：正則表達式"ab*"如果用於查找"abbbc"，將找到"abbb"。而如果使用非貪婪的數量詞"ab*?"，將找到"a"。
1.3. 反斜槓的困擾
與大多數編程語言相同，正則表達式裡使用""作為轉義字符，這就可能造成反斜槓困擾。假如你需要匹配文本中的字符""，那麼使用編程語言表示的正則表達式裡將需要4個反斜槓"\\\"：前兩個和後兩個分別用於在編程語言裡轉義成反斜槓，轉換成兩個反斜槓後再在正則表達式裡轉義成一個反斜槓。Python裡的原生字符串很好地解決了這個問題，這個例子中的正則表達式可以使用r"\"表示。同樣，匹配一個數字的"\\d"可以寫成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用擔心是不是漏寫了反斜槓，寫出來的表達式也更直觀。
1.4. 匹配模式
正則表達式提供了一些可用的匹配模式，比如忽略大小寫、多行匹配等，這部分內容將在Pattern類的工廠方法re.compile(pattern[, flags])中一起介紹。
python 中的re 模塊
正則表達式
就個人而言，主要用它來做一些複雜字符串分析，提取想要的信息
學習原則：夠用就行，需要的時候在深入
現總結如下：
正則表達式中特殊的符號：
"." 表任意字符
"^ " 表string起始
"$" 表string 結束
“*” “+” “?” 跟在字符後面表示，0個——多個， 1個——多個， 0個或者1個
*?, +?, ?? 符合條件的情況下，匹配的儘可能少//限制*,+,?匹配的貪婪性
{m} 匹配此前的字符，重複m次
{m,n} m到n次，m，n可以省略
舉個例子 ‘a.*b’ 表示a開始，b結束的任意字符串
a{5} 匹配連續5個a
[] 表一系列字符 [abcd] 表a，b，c，d [^a] 表示非a
| A|B 表示A或者B , AB為任意的正則表達式 另外|是非貪婪的如果A匹配，則不找B
(…) 這個括號的作用要結合實例才能理解， 用於提取信息
/d [0-9]
/D 非 /d
/s 表示空字符
/S 非空字符
/w [a-zA-Z0-9_]
/W 非 /w
一：re的幾個函數
1： compile(pattern, [flags])
根據正則表達式字符串 pattern 和可選的flags 生成正則表達式 對象
生成正則表達式 對象（見二）
其中flags有下面的定義：
I 表示大小寫忽略
L 使一些特殊字符集，依賴於當前環境
M 多行模式 使 ^ $ 匹配除了string開始結束外，還匹配一行的開始和結束
S “.“ 匹配包括‘/n’在內的任意字符，否則 . 不包括‘/n’
U Make /w, /W, /b, /B, /d, /D, /s and /S dependent on the Unicode character properties database
X 這個主要是表示，為了寫正則表達式，更可毒，會忽略一些空格和#後面的註釋
其中S比較常用，
應用形式如下
import re
re.compile(……,re.S)
2： match(pattern,string,[,flags])
讓string匹配，pattern，後面分flag同compile的參數一樣
返回MatchObject 對象（見三）
3： split( pattern, string[, maxsplit = 0])
用pattern 把string 分開
>>> re.split('/W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
括號‘（）’在pattern內有特殊作用，請查手冊
4：findall( pattern, string[, flags])
比較常用，
從string內查找不重疊的符合pattern的表達式，然後返回list列表
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