戊戌伊始,萬象更新。互聯網城頭不時“變幻大王旗”，但作為互聯網與實體零售行業達成共識並已展開刺刀戰的新零售，眼下乃至未來依舊炙手可熱。那麼，新零售火了，搭乘線上線下融合的風口哪些行業會迸發創新的火花？哪些企業又將盡享紅利？它們又是如何反哺新零售呢？
移動支付領域
傳統零售時期支付只是一項基礎性的金融服務，但隨著新零售的發展，支付也在進行深刻地線上線下融合，在這過程中它也被賦予更多功能和價值。一方面，新零售下的移動支付除繼續承擔金融結算角色外，更大價值在於其垂直行業的增值業務：O2O新入口、會員營銷、行業解決方案、拉近用戶距離。通過捕捉線下行為數據，完善數據生態體系。
另一方面，在掌握市場數據的情況下，支付為商戶精準營銷提供了新的渠道，並根據用戶的積分及到店情況定向開展新用戶到店促銷、沉睡用戶激活等方案，提高投資回報。
關注到新零售下支付環節的可優化空間，大批專注支付方案服務商在諸多細分領域，通過分析門店交易數據，推出以支付為出發點的大數據商業智能系統。如去年9月起，國內聚合支付品牌Ping++藉助自創智能系統參與Today便利店訂貨系統項目，使後者在測試期內利潤得到有效提升，報損成本大幅降低。
物流領域
馬雲首提“新零售”時曾言：“線上與線下零售的深度結合，再加上現代物流、大數據、雲計算等創新技術，共同構成未來新零售的概念。”在概念的引領下，巨頭之間也加快新物流佈局的腳步，過去的一年裡，京東、寶供等運營商也開始紛紛通過自建供應鏈體系，開始向開發商發展；阿里集團與銀泰商業和上海百聯集團達成戰略合作，共同探索和發展新物流體系，為消費者以及零售商提供更高效的送貨服務。
類似唯智信息這種智能物流軟件服務商，結合新零售物流數字化、個性化、多樣化需求，提出將倉配一體化模式應用與品牌商、經銷商到B端零售通路的專業物流方案成為眼下提升物流效率效能的利器。這類型的物流商以分佈式的倉儲資源（整合倉、代管理倉以及加盟倉等）以及幹線整合能力以及區域物流能力，提供專業化的統倉統配一體化物流服務，可在提高品牌商響應速度的同時，降低品牌商全渠道佈局成本，未來將成為新零售下物流商轉型的亮點之一。
數字營銷領域
新零售下營銷需求迅速轉變為以人為本，用科技和數據打動目標消費者心智，與目標消費者建立強鏈接。而數字營銷恰好能在數據和技術助力新零售更好打通線上線下，從而實現營銷轉化最大化。
億瑪在線是一家服務國內外電商客戶十餘年的數字營銷企業，對“新零售”有著自己獨到的理解和敏銳洞察。億瑪認為，新零售時代的營銷要做到1個核心，1個基礎，4個E，既以人為核心，以數字化為基礎，實現高度的場景化（Scene）、體驗化（Experien），極致的效率化（Efficient），成本效益最優化（Earning），而這一切將依託於用科技和數據連接消費者、場景、商品來實現。藉助這一指導思想，億瑪旗下精準營銷平臺易博DSP助力新零售客戶實現投放轉化效果翻倍，且在2017年的雙11期間，新零售客戶大幅增加。
人工智能等黑科技領域
一方面正是人工智能、大數據、機器學習等新技術的誕生與應用，讓傳統零售向新零售轉型升級變為可能，另一方面新零售的蓬勃發展對技術迭代不斷提出更高需求。
新零售下，無人便利店、無人機、無人客服、AR試妝、人臉識別互動等黑科技將會越來越多的在零售鏈條的各環節加以結合運用，極大提升零售業態智能化同時，讓消費者獲得更好的線下體驗。
以商湯科技為代表的中國一大批新銳AI企業,通過與新零售企業”牽手”,用黑科技對新零售業態進行賦能和探索創新。據瞭解，去年8月, 蘇寧第一家無人店“蘇寧體育Biu”裡就充分利用商湯科技提供的人臉識別技術，用戶從刷臉入店到結賬付款僅需“刷臉”一個步驟，且“刷臉”行為也不需刻意，消費者只要正常出入閘門即可被系統捕捉識別，實現“無感知”進入，整個購物流程堪稱“行雲流水”，大大提升了用戶體驗和銷售轉化。
一體化解決方案服務商
擁抱新零售的過程中，大多數零售企業或平臺都會遇到的困擾，有的苦於不善經營會員，有的倉儲物流成本奇高，有的商家貨源採購不穩定……如今通過有贊、又一城等新零售一體化解決方案服務商可以輕鬆為商家提供從渠道打通、會員管理到精準客戶營銷一站式解決方案。極大提升商家運營與管理效率。
以有贊為例，目前商家可以藉助有贊零售2.0版圍繞“客戶畫像”、“會員成長體系”和“會員積分&會員儲值”，經營自己的新老客戶。與此同時系統內已打通超過1000萬商品庫，商家掃描標準條形碼即可完成上架鋪貨，快速發佈商品。藉助這個一鍵式系統新零售商家在加速線上線下流量打通，提升經營效率方面更加有的放矢。
如果把新零售看作是一輛正在狂奔的動車，那麼毫無疑問泛零售鏈條上的各環節更像是自帶動能的車廂，要保證速度和效率到達極限，每節車廂效率動能輸出最大化必不可少。眼下，新零售正值風口， 諸多類似億瑪在線、商湯科技、有贊等第三方服務公司勢必將抓住紅利窗口期，為“新零售速度”助力。
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