Enable initial connection check on startup (default: true) -d, --debug Enable debug logging -h, --help show help -k, --keystore_location Location of a keystore to use when setting up SSL. If specified then the CLI will prompt for a keystore password. If specified when the uri isn't https then an error is thrown. -s, --silent show minimal output -v, --verbose show verbose output
JDBC 對接
JDBC 對接的能力，讓我們可以與各個 SQL 生態系統打通，利用眾多現成的基於 SQL 之上的工具來使用 Elasticsearch，我們以兩個工具來舉例。
和其他數據庫一樣，要使用 JDBC，要下載該數據庫的 JDBC 的驅動，我們打開： https://www.elastic.co/downloads/jdbc-client
只有一個 zip 包下載鏈接，下載即可。
然後，我們這裡使用 DbVisualizer 來連接 ES 進行操作，這是一個數據庫的操作和分析工具，DbVisualizer 下載地址是：https://www.dbvis.com/。
下載安裝啟動之後的程序主界面如下圖：
我們如果要使用 ES 作為數據源，我們第一件事需要把 ES 的 JDBC 驅動添加到 DbVisualizer 的已知驅動裡面。我們打開 DbVisualizer 的菜單【Tools】-> 【Driver Manager】，打開如下設置窗口：
點擊綠色的加號按鈕，新增一個名為 Elasticsearch-SQL 的驅動，url format 設置成 jdbc:es:，如下圖：
然後點擊上圖黃色的文件夾按鈕，添加我們剛剛下載好且解壓之後的所有 jar 文件，如下：
添加完成之後，如下圖：
就可以關閉這個 JDBC 驅動的管理窗口了。下面我們來連接到 ES 數據庫。
選擇主程序左側的新建連接圖標，打開向導，如下:
選擇剛剛加入的 Elasticsearch-SQL 驅動:
設置連接字符串，此處沒有登錄信息，如果有可以對應的填上：
點擊 Connect，即可連接到 ES，左側導航可以展開看到對應的 ES 索引信息：
同樣可以查看相應的庫表結果和具體的數據：
用他自帶的工具執行 SQL 也是不在話下：
同理，各種 ETL 工具和基於 SQL 的 BI 和可視化分析工具都能把 Elasticsearch 當做 SQL 數據庫來連接獲取數據了。
最後一個小貼士，如果你的索引名稱包含橫線，如 logstash-201811，只需要做一個用雙引號包含，對雙引號進行轉義即可
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關鍵字: 過濾 ElasticSearch SQL
