高考的線差與位次不匹配,究竟該參照哪個?

歲月靜好281803312

  填報志願時,使用線差與位次兩種方法所定位的學校不匹配,甚至相差甚遠,這通常見於分數線附近的學校,尤其是招生人數變化較大情況下,差別會更明顯。這種情況下應該相信哪個呢?我以實例的形式為大家分析:

  河南省2018年理科一本線為499分,考生532分的線差為33;2017年理科一本線為484分,若按33分的線差選學校考生最高能摸到去年投檔線517分(484+33=517)的學校。而如果使用位次法,考生今年理科532分對應的排位為65570名,而2017年理科65570名對應的成績為503分,即如果按位次法考生最高只能摸到去年投檔線503分的學校。

  上述案例中,2018年河南理科532分的考生,線差定位最高可摸到去年517分的學校、位次定位卻只能選擇503分以下,兩者相差甚遠,應該如何選擇呢?

  很顯然,上述兩個結果,位次法的誤差會更大。位次法是以考生的絕對排位選擇學校,其最大的缺點是與招生人數變化沒有關聯性。河南省2017年理科一本上線人數為85142人,2018年則達到100709人,增加了1.5萬人。如果死守排位法,則今年8.5萬名的考生只能選擇去年潛底的學校,末端1.5萬名的考生則無校可選(去年這個排位都沒上一本線)。

  而線差法,在離分數線較近所情況下其參考價值是較高的。原因在於它是建立在分數線基礎之上,而分數線正好是招生人數的直接反映(分數線是根據招生計劃按120%比例劃定,招生人數變化分數線也會隨之變化),因而線差法對招生人數的變化具有修正作用,離分數線越近其分析的準確度越高。

  迴歸上述案例,應該如何修正位次法的誤差,並與線差法混合應用呢?

 1.人為修正位次法的誤差

  雖然我們可以知道一本上線總人數的增加值,但是我們並無法知道這些增加的指標是如何分佈的。如上述案例,我們無法得知河南省一本線上增加1.5萬人是哪些高校增加計劃所致。在這種情況下,我們先假設增加的招生人數是平均分佈的,並用以下方法對位次法進行適當修正。

  先找出考生成績在一本分數段內的相對位置:上述案例中理科532分的考生,其排名為65570,這個排位相對於一本總上線人數100709人而言處在什麼位置呢?65570÷100709=65%,即考生的排位處於65%的位置。而去年65%的位置是什麼排位呢?我們用去年一本上線人數85142×65%=55300。即今年65570的排位與去年55300的排位在一本線上的相對位置是基本等同的。

  當然,上述分析思路是建立在一本線上增加的人數是平均分佈的假設之上,但實際上這並不可能。因而,對位次法修正的幅度要保守一些,如上面修正的結果為55300名,則建議考生在選擇學校時在55300名的基點再適度下移幾分選擇學校,以求穩妥。

  下圖黃色區域為修正區域。

  2.修正後的位次法與線差法並用

  如上圖,藍色區域是僅有線差法分析能觸及的學校,應用位次法即使修正也不能觸及這些學校,則可以認為這塊區域的學校被錄取的可能性很低。

  而黃色區域是應用位次法的修正結果、線差法均可以選擇的學校。當然,前面所述修正位次法是建立在一本線上增加的人數是平均分佈的假設之上,為穩妥起見實際選擇學校時建議從黃色區域的中段開始選擇學校,如從509分左右的位置開始選擇第一所學校。當然,如果黃色區域上半區有很喜歡的學校,在服從調劑的情況下衝一衝也是可以的。

  而最後橙色區域的學校,是應用絕對排位、線差分析均能報考的學校,建議考生從這個區間選擇一所至少2所學校作為保、墊,以保安全。

  位次法、線差法是分析志願最常用的方法,兩者各有所長、但也都有其侷限性。實際上位次、線差定位結果差異較大的情況多見於分數線附近,而在中分段這類情況並不多見,如應用位次、線差兩者分析的結果不同但差距不大時,考生可以簡單採取位次、線差最高上限的中間區域開始篩選學校,而位次、線差重合的區域則是考生穩、保學校的考慮範圍。

  以上是筆者對位次、線差法填報志願的一些思考,分享給大家,如有不當之處歡迎討論、指正。我是從事招生考試管理的教育工作者,歡迎朋友們關注!


高考與教育

通常這兩種方法都只是參考方法,擁有一定的參考價值,並不會完全正確。但是位次更加科學。

線差法只是用你的分數線減去今年的省控線,再用去年的大學錄取線減去去年的省控線得出的分數與前面的分數進行比較,通常大學錄取分數線線差每年不會有太大的變化。在一本線附近運用線差法的出錯的概率很小。今年各個線只之間的線差和去年的各個線之間的線差差不多時,線差法也是很準的。

而位次法,我認為是更科學的方法,大學實力不變的情況下(除非升了211或者入選了雙一流),你的位次就相當於去年的位次的分數。適用於各種分段,雖然本科線在擴招,也可以把位詞加上相應擴招的人數。


通常兩種方法計算出來的結果區別不會太大

區別太大,兩者實在不匹配的話我建議你參照位次法,準確率更高。

祝你能被順利錄取


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