那些在傳統新聞學教育體系下培養出來的學生，是不是真的是具有這種數據分析能力？
刺蝟公社 | 鐵林
短視頻、直播、虛擬現實、人工智能、知識付費……一個個新物種、新業態扎堆湧現，雖不乏泡沫存在，但改變也在紮紮實實地發生，刷新著人們對傳播的認知。
行業發展太快，導致新聞傳播教育與其他傳統領域一樣，也面臨著巨大挑戰。
前不久，中國人民大學新聞學院教授張輝鋒在接受採訪時，就這樣表達了對傳媒教育的擔憂：“從傳統傳媒時代到互聯網時代，傳播者和受眾之間的關係變了，這是傳播行業最大的變革。當前的行業實踐變化主要由互聯網引發，從互聯網到移動互聯網，技術不斷進步，這些成了教學中面臨的巨大挑戰。”
昨日，由數字內容產業垂直資訊平臺刺蝟公社舉辦的首屆全國高校網絡與新媒體研究論壇在北京開幕，中央電視臺新聞中心新媒體新聞部主任楊繼紅、清華大學新聞與傳播學院教授彭蘭以及騰訊寫稿機器人“Dreamwriter”項目負責人劉康在論壇開幕首日，做了主題分享。
中央電視臺新聞中心也在面臨互聯網平臺的衝擊。楊繼紅在分享時表示，現在的央視新聞已經更新了的“媒體融合”的觀念，不再簡單地理解為傳統傳播渠道和新興傳播渠道的融合，而是內容和渠道融合。
楊繼紅
渠道由用戶決定，用戶在哪裡，哪裡就是渠道。
但這種觸達是不夠的。“我們要向用戶開放，搭建我們的用戶系統，獲得我們用戶的上傳價值，用戶間的交互價值才是平臺賦能的一種重要的功能。”楊繼紅認為，必須搭建自己的平臺，找到自己的用戶，才可以在融合過程中適應用戶強勢的特點。
行業在變革，傳媒學院也在追逐變革，只是追逐的速度還不夠快，以至於傳媒學院和行業之間，出現了比較嚴重的脫節。
比如在數據已經成為一種重要的媒體資源時，彭蘭教授擔心的是，“那些在傳統新聞學教育體系下培養出來的學生，是不是真的是具有這種能力？可以面對那些數據，能夠知道這些數據蘊含著什麼，知道這些數據可以挖掘出來什麼呢？好多時候我們就是看個熱鬧而已。”
彭蘭
騰訊AI項目總監劉康介紹了人工智能在媒體領域的發展，他說，Dreamwriter生產一篇稿子平均只要0.46秒，世界盃期間，很多關於世界盃的報道都是機器生產的，而且寫法越來越類人化，不再是冷冰冰的。而且，Dreamwriter還在不斷進化中，未來會進化成什麼樣子，現在很難預測。
劉康
互聯網和新媒體公司發展如火如荼，但現在傳媒學院面臨的問題是：老師很難找到合適的機會進入互聯網和新媒體公司學習，很難快速接觸到最新鮮的行業信息；業界和學界的鴻溝有越來越大的趨勢。
“全國高校網絡與新媒體研究論壇”扮演的就是一個溝通者的角色，讓行業聲音進入高校。
此次論壇為刺蝟公社“Remix的計劃”項目之一，“Remix”計劃前期將通過研究論壇、互聯網公司遊學，建設互聯網研究課題案例庫、搭建討論社區和社群、與互聯網公司共建工作坊等方式，助力高校科研成長與學科體系建設。未來將通過知識付費的模式服務於高校。
鐵林
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