1. 垃圾回收優化
用戶可以通過向hbase-env.sh文件中添加HBASE_OPTS或者HBASE_REGIONSERVER_OPT來設置垃圾回收相關選項，後者僅僅影響region服務器進程，也是推薦的修改方式。
增加新生代大小, 減小新生代垃圾回收次數
-XX:MaxNewSize=8g -XX:NewSize=8g
修改垃圾回收策略
-XX:+UseParNewGC
設置年輕代使用Parallel New Collector策略，這將停止運行Java進程而去清空年輕代堆。與老年代相比年輕代很小，所以這個過程話費時間很短，通常幾百毫秒。
-XX:+UseConcMarkSweepGC
以上策略如果用於年老代會造成region server幾秒鐘甚至數分鐘停頓，如果停頓時間超過zookeeper會話超時限制，這個服務器會被master認為已經崩潰，並且隨後會被拋棄。
這種情況可以使用並行標記回收策略（Concurrent Mark-Sweep Collector, CMS）來緩解, 不同之處在於其工作時試圖在不停止運行Java進程的情況下異步並行的完成工作。這種策略將增加CPU的負擔，但是卻可以避免重寫老生代碎片時的停頓--除非發生提示失敗，這種失敗會迫使垃圾回收暫停運行Java進程並進行內存整理。
2. 本地memstore分配緩衝區
由於memstore不斷創建和釋放內存空間, 就會在年老代Heap上產生孔洞。申請新空間時，由於碎片過多導致沒有足夠大的連續空間分配，JRE會退回到使用（stop the world）垃圾回收器，這樣會導致其重寫整個堆空間並壓縮剩餘的可用對象。
MSLAB(memstore-local allocation buffers)是許多固定大小的緩衝區，用來存儲大小不同的keyvalue實例。當一個緩衝區不能放下一個新加入的keyvalue時，系統就認為這個緩衝區已經佔滿了，然後創建一個新的固定大小的緩衝區。 一旦這些緩衝區對象被回收，他們將在堆中留下固定大小的孔洞，之後調用固定大小的新對象將會重新使用這些孔洞，這樣就不需要JRE停止壓縮回收堆內存了。
但是mslab也有一些副作用，比如更加浪費堆空間；使用緩衝區需要額外的內存複製工作，比直接使用keyvalue實例要稍微慢一點
配置hbase-site.xml中的 hbase.hregion.memstore.mslab.enabled 默認值 true
3 壓縮
除非存儲已經壓縮過的內容如JPEG圖像，對於其它場景來說，壓縮通常會帶來較好的性能，因為CPU壓縮和解壓的時間比從磁盤讀取和寫入更多數據消耗的時間更短。
算法壓縮比 %壓縮 MB/S解壓 MB/SGZIP13.421118LZO20.5135410Zippy/Snappy22.2172409
默認Hbase對文件是沒有壓縮的， 查看 describe 'tablename'
4. 優化拆分和合並
通常Hbase是自動處理Region拆分的，一旦它們到了預定的閾值，region將被拆分成兩個，之後它們可以接受新的數據並繼續增長。 當用戶的region大小已恆定速度增長時，region拆分會在同一時間發生，因為同時需要壓縮region中的存儲文件，這個過程會重寫拆分之後的數據，這將引起IO上升，稱之為“拆分和並風暴”。
與其依賴自動拆分，不如關閉這個行為調用split和major_compace命令手動拆分。
為防止自動拆分可設置hbase.hregion.max.filesize的值為一個比較大的值，比如100GB。 然後用客戶端實現一個調用split()和 majorCompact()的客戶端，也可以使用shell交互的調用相關命令，或者使用cron定時的調用它們。
另一種方法是創建表時進行預拆分
create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
5.負載均衡
master內置了一個叫做均衡器的特性，默認情況下每5分鐘（通過hbase.balancer.period設置）運行一次。 一旦均衡器啟動，它會嘗試均勻分配region到所有region服務器。用戶可通過shell的balance_switch命令來更改均衡器的開啟或關閉狀態。
除了依賴均衡器自動完成工作，用戶還可以使用move命令顯示地將region移動到另一個region server上。
6. 合併region
當用戶刪除大量數據並且想減少每個服務器管理的region數量，可以使用merge_region命令合併相鄰的region。
7 客戶端API最佳實踐
禁止自動刷新
put.setAutoFlush(false)
使用掃描緩存
scan.setCaching(1000);
限定掃描範圍
儘量只在一個Family中掃描
關閉ResultScanner
一定要在try catch 的 finally 中關閉ResultScanner
快緩存用法
scan.setCacheBlocks() 對於那些頻繁訪問的行，建議使用塊緩存
優化獲取行健的方式當用戶僅需要獲取需要的行健時，在Scan中用setFilter（）方法添加一個帶MUST_PASS_ALL的FilterList。FilterList中包含FirstKeyFilter和KeyOnlyFilter兩個過濾器。使用以上的組合過濾器將會把發現的第一個keyvalue行健返回給客戶端。
關閉put上的WAL
當需要存入的數據對準確度要求不是很高時，使用Put的writeToWAL(false)來關閉WAL。
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