自動任務調度框架
Quartz.NET：開源的作業調度和自動任務框架。
Quartz框架的核心是調度器。調度器負責管理Quartz應用運行時環境。調度器不是靠自己做所有的工作，而是依賴框架內一些非常重要的部件。Quartz不僅僅是線程和線程管理。為確保可伸縮性，Quartz採用了基於多線程的架構。啟動時，框架初始化一套worker線程，這套線程被調度器用來執行預定的作業。這就是Quartz怎樣能併發運行多個作業的原理。Quartz依賴一套松耦合的線程池管理部件來管理線程環境。本篇文章中，我們會多次提到線程池管理，但Quartz裡面的每個對象是可配置的或者是可定製的。
Topshelf：另一種創建Windows服務的開源框架.
其優勢在於不需要創建windows服務，創建控制檯程序就可以。便於調試。
分佈式緩存框架：
Microsoft Velocity：微軟自家分佈式緩存服務框架。
“Velocity”是適用與所有數據源的一個高速、“scalable in-memory ”的緩存，通過使用該緩存，可以減少不必要的數據源訪問請求，極大的提高應用程序的性能。通過使用分佈試的緩存應用，可以滿足吞吐量不斷增長的應用程序請求。“Velocity”分佈在高速緩存群集中，不需要大量人為干涉，從而減少了負載均衡的複雜度。
“Velocity”以服務形式運行在一個或多Windows服務上，這些服務即為緩存主服務，運行主緩存服務的主機稱作緩存服務器。你仍然可以在安裝過“Velocity”的主機上運行其它程序，如：Web服務。但一個主機只能安裝一個“Velocity”實例。
緩存服務主機與數據源主機最好是在同一個域下，緩存主機服運行在Network Service賬戶下，緩存主服務上的各種操作用域下的高速緩存認證憑據。“Velocity”使用權限較低的網絡服務帳戶，可以有效的減少被惡意攻擊造成的損害。
Memcahed：一套分佈式的高速緩存系統，目前被許多網站使用以提升網站的訪問速度。
用於動態Web應用以減輕數據庫負載。它通過在內存中緩存數據和對象來減少讀取數據庫的次數，從而提高動態、數據庫驅動網站的速度。
Redis：是一個高性能的Key-Value數據庫。 它的出現很大程度補償了Memcached在某些方面的不足。
redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關係數據庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。
Memcached：訪問Memcached最優秀的.NET客戶端，集成不錯的分佈式均衡算法。
Memcached 是一個高性能的分佈式內存對象緩存系統，用於動態Web應用以減輕數據庫負載。它通過在內存中緩存數據和對象來減少讀取數據庫的次數，從而提高動態、數據庫驅動網站的速度。Memcached基於一個存儲鍵/值對的hashmap。其守護進程（daemon ）是用C寫的，但是客戶端可以用任何語言來編寫，並通過memcached協議與守護進程通信。
常用的幾個ORM框架：
EF（ADO.NET Entity Framework）：微軟基於ADO.NET開發的ORM框架。
該框架曾經為.NET Framework的一部分，但version 6之後從.NET Framework分離出來。
Nhibernate：面向.NET環境的輕量級的ORM框架。
NHibernate是一個面向.
NET環境的對象/關係數據庫映射工具。
對象/關係數據庫映射（object/relational mapping，ORM）這個術語表示一種技術，用來把對象模型表示的對象映射到基於SQL的關係模型數據結構中去。
ibatisnet： 是一個類似於 ORM 框架。
其實只是一個SQLMapper，它著重於 ORM 中M(Mapping)，提供了較為靈活數據訪問和麵向對象特性。最初 IBatis 是由 Java 開發的，.Net 版本是從 Java 版本移植而來。
AutoMapper：流行的對象映射框架，可減少大量硬編碼，很小巧靈活，性能表現也可接受。
你只需要從Nuget上下載AutoMapper的包到你的應用程序裡，然後添加對AutoMapper命名空間的引用，然後你就可以在你的項目裡隨意使用它了。
SubSonic：優秀的開源的ORM映射框架，同時提供符合自身需要的代碼生成器。
步驟一、創建使用的數據庫、數據表與新建Web網站項目。
步驟二、添加SubSonic框架與配置文件。
步驟三、配置SubSonic代碼生成器，生成相關類。
FluentData：開源的基於Fluent API的鏈式查詢ORM輕量級框架。
旨在比大型 ORM（full ORM）更加易用。FluentData 於(2012-02月)推出，它使用 fluent API 並支持 SQL Server、SQL Azure、Oracle 和 MYSQL。
Dapper：輕量級高性能基於EMIT生成的ORM框架。
輕量。只有一個文件（SqlMapper.cs），編譯完成之後只有120k(好象是變胖了)
速度快。Dapper的速度接近與IDataReader，取列表的數據超過了DataTable。
支持多種數據庫。Dapper可以在所有Ado.net Providers下工作，包括sqlite, sqlce, firebird, oracle, MySQL, PostgreSQL and SQL Server
可以映射一對一，一對多，多對多等多種關係。
性能高。通過Emit反射IDataReader的序列隊列，來快速的得到和產生對象，性能不錯。
支持FrameWork2.0，3.0，3.5，4.0，4.5
EmitMapper：性能較高的ORM框架，運行時通過EMIT動態生成IL代碼，並非採用反射機制。
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