國內醫學領域人工智能專業,最強高校實力分析!

萬眾矚目的2018年高考志願填報即將開始,非常多的考生希望學習人工智能。在這個屬於人工智能的時代,人工智能是一顆閃耀的“明星”,已經成為國際競爭的新焦點,世界多國都在加緊人工智能發展佈局,以至於提到了戰略高度的地位。

四川大學,成立國內首個醫學人工智能研發中心

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四川大學依託於醫療領域強大的科研實力,在醫學和人工智能的結合走在了全國的前列。其中四川大學計算機學院(軟件學院)學術院長章毅教授就是四川大學的醫學+人工智能的領軍人物,他和團隊已研發出多個人工智能醫學診斷系統:

1)針對早產兒視網膜病變的智能診斷系統。只需將嬰兒眼球的檢查圖片上傳,系統便可自動對嬰兒的病情進行診斷,而且診斷的水平為專家級別,其準確率超過98%!

2)乳腺癌診斷系統,通過手機拍攝彩超報告,即可在線實時獲得智能診斷結果,輔助臨床診療。

3)肺結節智能檢測定性系統,通過自動檢測CT圖像中的肺結節,判斷結節性質,自動生成診斷報告,經過內測試用,已經取得較好的效果。

復旦大學,大數據學院實戰人工智能醫學影像

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復旦大學的大數據研究院於2017年5月成立了醫學影像智能診斷研究所,利用人工智能技術在肺結節、乳腺癌、肝癌、病理、腦等醫學影像的輔助診斷,影像組學與基因組學數據的多模態融合,機器可讀的知識庫等進行深入的研究。復旦大學的研究更為全球化,與全球人工智能的頂尖企業有非常深入的合作,專業的發展前景非常的好!

1)美國谷歌與復旦大學成立復旦大學——谷歌科技創新實驗室,建立戰略合作關係。

2)衛寧健康與復旦大學數學科學學院簽署戰略合作框架協議,雙方將在衛生信息化、醫療大數據、醫療人工智能算法等方面正式建立戰略合作關係。

北京大學,綜合實力最強

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北京大學利用人工智能技術推動醫療裝備產業的發展已經有了許多實際的案例:

  1. 眼底病:把不同譜的光對眼底進行成像以清晰的分辨特徵,再利用人工智能進行自動識別病變部位。
  2. 視盤前增值膜:可以看到病變的發生,同時可以及早的預測眼底疾病的發生和發展,為我們實現眼底視覺健康能夠提供一個有效的診斷途徑。
  3. 分子醫學影像:在腫瘤的早期診斷和分期上具備巨大的作用,可以幫助基層醫院儘快發現癌症等重大疾病,挽救更多的普通中國人的生命。

在傳統中醫領域,也有一些人工智能應用,比如在國內最大社交平臺的中醫AI刷臉養生。

通過識別人臉中蘊藏的各種體質特徵,進行食物的科學搭配,讓一日三餐遵循

陰陽五行生化收藏之變化規律,吃出健康好身體!

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