不久前曝光出的多起大數據殺熟的事件，似乎對大數據蒙上了一層陰影。大數據殺熟一度成為津津樂道的話題。但是和大數據售假相比，大數據殺熟根本就不算什麼？大數據售假才是最可怕的地方。
比如你在某平臺購買一件品牌，在你下單的時候系統就會分析你在這個平臺的歷史購買數據，再根據你購買相似產品的力度和以往的數據進行比較後。如果你大部分都購買低價位的產品那麼系統就會判斷你很少使用高價位的產品，也就會判定你是低風險用戶也最容易給你發的是高仿貨。如果你一直都使用同價位的產品那麼就會判定你是富人也就自然會給你發正品。
其實所謂的大數據售假是需要大量數據支撐，對這些數據進行分析和建模，針對不同階層家庭的收入情況，消費情況等相關建立相應的模型。在你購買的時候按照已經設定好的模型去套你這個畫像。跟哪個模型的匹配度最高就按照哪個模型的發放策略來進行發放。
當然這只是其中的一部分原因還有你的收貨地址，退貨率等都會影響到這個判斷。比如你在某平臺購買了一件產品收到貨以後發現產品有小問題但是又不影響正常的使用，怎麼辦？退貨流程又太麻煩。所以有些人就選擇了忍耐因為就算你去找客服，客服也只會說是發貨前沒有檢查等等的話語。
這顯然是假的所有的瑕疵商品都會有記錄，那麼為什麼會給你發呢？有可能是因為你退貨率低，系統就會判定你“好說話，好敷衍”，所以有了小問題的產品不照顧你照顧誰。
這些分析聽起來很合理，但是前提是需要大量數據作為後盾支撐。目前僅有幾家公司可以做到。站在不同的角度看待問題或許這只是過分解讀問題了呢。
不過現在的電商這麼多，肯定有客戶想不到這樣的問題也肯定有商家想這麼做，對於我們消費者來說，唯一的措施就是隻能更加謹慎的網購商品。
文|由小來
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