6月20日，由藍鯨財經主辦、網易科技戰略支持的第一屆藍鯨新科技峰會在北京三里屯洲際酒店舉行。將門CEO高欣欣出席大會並發表了《再談新科技時代的AI前景》的主題演講。創客貓受邀作為合作媒體到場進行圖文直播及報道。
將門CEO高欣欣
高欣欣在演講中表示，技術從來不是獨立的，它是相輔相成服務著價值。就像AI人工智它的核心本質就是為我們提供了更多維度的洞察，IoT物聯網核心本質就是為我們提供了更多可以分析的數據。每一次人機交互的升級和演變不管是體感、聲音，核心本質是激活了更多場景，讓更多的人可以享受技術帶來的便利。
AI不僅給我們帶來了升級的、更好的、更多維度的體驗，它還在很多行業各種維度激活了全新的場景，解決著我們之前解決不了的問題。
高欣欣認為，任何AI技術所激活的場景都不是單點的，每一個場景的激活都會對它所在行業上下游生態產生聯動和升級。“由技術帶來的對於整個產業的推動和聯動，這就是我們看到的AI產業的未來。”
而對於AI技術的未來高欣欣提出了兩個值得期待的事情，一是生成式AI應用，二是可信的AI。在她看來，今天的AI技術還處在發展階段，雖然它已經發展了70年，但是今天的AI生態還在原始社會，什麼時間才是一個真正的生態的成熟期？
“計算力要是今天的1萬倍，成本要降低到今天的1百倍，只有在一個生態裡有了1百萬的應用才能確保很多行業各種豐富的場景能夠有應用產生，這才是一個成熟的生態。”高欣欣稱。
以下為高欣欣演講精編實錄：（經創客貓整理，有刪減）
談新科技時代的AI前景，我認為技術本身就是服務於價值的，我想從技術所激活的價值維度和大家聊聊。
其實技術從來不是獨立的，它相輔相成服務著價值。AI人工智能也叫機器智能，它的核心本質就是為我們提供更多維度的洞察，IoT物聯網的核心本質就是為我們提供更多可以分析的數據。每一次人機交互的升級和演變不管是體感、聲音，其核心本質是激活更多場景，讓更多人可以享受技術帶來的便利，而這背後的一切就是雲計算。
其實我們每天都在享受著AI的體驗，今天不管你是在上網搜索還是看新聞的時候刷到了電商廣告，不管是你拍了一張照片把它修圖美化還是在歌神張學友的演唱會上通過人臉抓到壞人，這些都是AI的體驗。AI不僅給我們帶來了升級的、更好的、更多維度的體驗，它還在很多的行業各種維度激活了全新的場景，解決了我們之前解決不了的問題。
比如AI在醫療行業，中國是人口大國，中國最稀缺的就是醫護人員的資源，根據世界衛生組織的數據，中國平均每1千人擁有1.5名內科醫生，這使得我們每一個醫生必須把自己最寶貴的時間用在最重要的決策上。可是醫生看病本質上是個排除法，獲得的信息越多做出的判斷就越準確。而醫療行業80%的信息都是視頻、影像等非結構化數據，人工智能能夠真正解讀、理解這樣的非結構化數據，從而真正幫到病人和醫生。
一個特別細的例子，比如病理領域，病理是看癌症的過程中必然經過的環節，它特別重要，中國平均每7萬人只擁有1位病理醫生，美國平均每2千人擁有1位病理醫生。中國現在有9千位病理醫生，缺口是4萬-9萬，這是無論如何都來不及培育的。每一張病理切片所含的信息特別多，用人眼判斷特別難準確，而人工智能、深度學習可以真正理解病理芯片，真正幫助到更多的病人來治病，更好地輔助醫生給病人看病。這就是一個特別明顯的例子，通過人工智能在解決我們之前解決不了的問題，帶來了全新的行業演變。
不僅僅在醫療行業，交通行業也是這樣的。剛才說交通擁堵，因為今天我們出行的需求增加了，需求的增加帶來了交通擁堵還帶來了環境汙染問題。每年因為人為造成的交通事故死亡已經超過了100萬人，可是我們有真正利用好我們的出行效率嗎？今天很多家庭都有車，很多家庭還有兩輛車，每輛車90%的時間都是停著的，還佔兩個車位。每個城市裡15%的面積是用於停車的。這時候我們就發現一方面我們要滿足出行增加的需求，另一方面我們的出行效率又特別低，智能駕駛甚至未來自動駕駛是解決問題本質的必經路徑。可是智能駕駛是特別難的，因為它跟人的安全息息相關，車又是最複雜的機械之一，我相信在座很多人都看過很多智能駕駛的視頻和錄像，智能駕駛做出來並不是最難的，最難的是如何在只有10%的極端情況下還能保證安全，在1%才能出現的極端情況下還能保證安全，這才是最難的，這一點區分了團隊，區分了技術。但中國的創業者正在以超乎想象的速度、以每一次都讓我們驚訝的速度在推進著技術發生。
在零售行業我們會看到，只要你想滿足用戶個性化升級垂直的需求，AI技術和與之相輔相成的技術是必然實現的路徑。不僅僅在這樣的商業環境裡，在我們的家庭也是這樣的。我們的家庭的未來叫做智能家居，常常有人問我什麼叫做真正的智能家居？我們心裡有個小標準，真正的家居不應該感受到智能的存在，你不應該學習那麼多APP如何去使用，你不應該去安裝那麼多智能設備學習它怎麼用，它的感受應該是特別自然的，特別溫和的切換，在你到家之前，它就知道你要回來了，空調就會打開，會按照你的習慣把香甜的飯菜在電飯煲裡熱起來，在你快要睡著的時候燈光變暗，在你離開房間的時候你的設備自然切斷。真正的智能是無感知的智能，那才是家居的下一代。而每一個AI技術當它激活了場景之後對我們的產業又有什麼樣的影響呢？
任何AI技術所激活的場景都不是單點的，每一個場景的激活都會對它所在行業的上下游生態產生聯動和升級。以自動駕駛來舉例，一個自動駕駛的發生會使從保險到修車，從司機到路邊的廉價酒店，從停車場到參觀，從搶險到城市規劃等，會有33個行業因為這一個場景的激活而為之改變，這就是技術帶來的對於整個產業的推動和聯動，這就是我們看到的AI產業的未來。
技術的創新最大的幸福就是讓它不斷刷新著我們對美好前景的體驗和想象，發掘真正的技術創新，發掘真正的可以落地的價值。
AI技術未來有什麼可期待的？如果從技術創新激活商業場景商業價值這個維度的話，我想值得期待的有兩個事情：
第一生成式AI應用，今天我們看到的所有AI技術，不管是人臉還是安防，有個詞叫快思考，它非常像人在幾秒鐘所做出的快速決策，但是人不僅能做幾秒鐘的決策，人最偉大的是能創造。生產力的發展源自生產工具的發展，如何讓AI真正成為我們的生產工具呢？如何能讓AI幫助到我們的創造呢？AI必須幫助我們進行全新的創造，比如藥物的研發、新材料的研發、自動生成的代碼，這就是生成式的AI應用，我們期待著它的開始。
第二可信的AI，其實在這個行業的朋友大家都知道有一個詞叫黑盒子，今天的AI還是有很多不可解釋的地方，因此不可信賴，如果讓AI被引入到更多關鍵的場景和決策裡，人工智能必須可解釋可信賴，因此可信的AI也是我們在期待的AI技術衍生的未來。
今天的AI技術還處在發展階段，雖然它已經發展了70年，但是今天的AI生態還在原始社會，什麼時間才是一個真正的生態的成熟期？就像互聯網的生態成熟期一樣，它是有數據可查的，它必須有非常多的開發者能夠高效低成本的進行大規模的開發，如果是以這樣的考慮的話，計算力要是今天的1萬倍，今天的成本要降低到今天的1百倍，只有在一個生態裡有了1百萬的應用才能確保很多行業各種豐富的場景能夠有應用產生，這才是一個成熟的生態。
今天再看，未來路難充滿挑戰又充滿希望。
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