最近美國那邊又吹什麼區塊鏈技術，在中國大陸的互聯網大佬們又把區塊鏈技術吹上了，然後大家一窩蜂的跟上，這種趕時髦的做法未必可取。
首先，當前AI的應用只是AI的某一方面的應用比較多，真正的能完整應用的，基本都是停留在理論上。比如現在應用在安防領域的找個人，監控等，這個一個學計算機的人就可以啦，一個學光學的也就差不多啦；應用在醫學上的作手術等。太多領域用了。
其次，AI要學的東西太多，一個本科畢業生，而且學校又不具備實習條件的情況下，僅讀書，那麼畢業你轉行基本是必然，因為找不到工作呀。要學的東西太多，如學習基礎知識，英語，專業英語，高數，運籌學，性線代數，物理學，化學等等之外，還要看你的方向，像機器人方向的，學機械，電氣，計算機，程序語言，數據庫，神經算法，數據結構，軟件，編程，操作系統，體系結構等等，任何一門差不多或者直接就是一個專業，你能學得精？僅大學四年，基礎知識就要兩年，大三開始上專業知識，大四最後一個學期基本不上課，都在為找工作奔波。而AI是一門實踐非常強的應用學科，大家的時間都是相同的，僅四年大學讀出來，基本畢業就會面對轉行，你要真的學會點什麼，一年半的時間本科學習，基本可以忽視。你要真學到點本事，基本都要碩士，博士讀完，還得實踐，有機會動手，才可能說你真的掌握到點真的本事，還得你的導師牛。
第三，要有實驗條件，985，211高校，導師是科班出生，就會採購配套的實驗設備和實驗平臺，或許在本科階段，就是你畢業後學習，還能幫你指導一個學習方向。如果是雙非高校，老師基本都是南郭先生，湊數的，那你就學到一堆理論，能到處吹逼，僅此而已。如果你學習能力好，鍛鍊差，那你考上研究生，985或211高校導師願意接收你作為弟子，那你才開始有機會接觸。
當然啦，不可否則，有的進入雙非院校也做AI的，原因是自己的愛好和在高中階段，已經對這個有興趣，而且家裡又人足夠的資金支持你玩，是不是雙非院校就不重要啦！這樣的話你就花了大量的時間去研究過，上大學是充實一下自己，找到一份理想的工作而已。在這樣的條件下，你本來在這個方向就有經驗，或者說輕車熟路，就業就不存在什麼問題。
總之，如果你家有個孩子準備考大學，個人建議先報個計算機或計算機軟件專業，然後考研究生時再轉去學人工智能，這樣的話花大量的時間去專心研究計算機算法，用處多了去，萬一考不上研究生，技術好的話，找份計算機軟件的工作也不是問題，從程序員做起未嘗不是一件好事？AI學的東西多，東西雜，如果你要全部學，什麼都懂點，但真入實戰，什麼都不懂，到時你什麼都做不出來，對於現在的企業，都是非常講究效率的年代，是非常難僱用你的。AI的核心是計算機，是編程，是算法，其他的相對於你學過的物理和化學，只是加強而已。反正這種跨學科的專業，最好不要一開始就選擇，否則你一定進入了人家媒體設計好的大坑！！！你們覺得呢？？？
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