上周末美国能源部下属的橡树岭国家实验室宣布全球最强超算Summit（峰会），其浮点性能可达20亿亿次，是现有TOP500冠军太湖之光的1.6倍多，可以预定新一届TOP500冠军了。美国这套超算是IBM、NVIDIA联合研发的，分别使用了IBM Power 9处理器及NVIDIA Tesla V100加速卡，而95%的算力其实都来自Tesla显卡。
Summmit超算跟美国上一次获得TOP500冠军的超算Titan一样都是CPU+GPU异构体系的，不同的是之前使用的是AMD Opteron 16核及NVIDIA Tesla K20X加速卡，这次使用的是IBM Power 9 22核处理器及NVIDIA Tesla V100加速卡。
异构超算的性能强大很大程度上取决于GPU的性能，在Summit超算中也不例外，其20亿亿次的性能绝大部分都来自GPU。在这套系统中，总计4608个节点，每个节点配备了2个IBM Power 9处理器及6个Tesla V100加速卡，而且使用的是性能最强的NVLink版Tesla V100加速卡，单精度性能15.7TFLIPS，双精度性能7.8TFLOPS，Tensor性能125TFLOPS。
根据NVIDIA所说，他们的27648个GPU能够带来300亿亿次的Tensor性能，从这点上也可以算出Summit使用的Tesla V100其实是降频了的，按照NVIDIA之前公布的数据来算其Tensor性能将达到3.456百亿亿次（17648*125TFLOPS）。
NVIDIA表示Summit的性能是Titan的100倍多，其中95%都来自NVIDIA的Tesla加速卡，不过这指的是Tensor性能，实际性能只是Titan的10倍多点，再者说跟CPU比Tensor性能也有点关公战秦琼的意味，后者本来也不是做这个的。
通常来说，CPU+GPU异构超算在跑程序上不如纯CPU架构那么高效，不过好处就是性能强，能效高，13MW的功耗只比Titan的8-9MW高出50%左右，但性能提升了10倍多，Tensor性能提升了100倍。
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