都說大數據時代已經來臨，那麼什麼是大數據？互聯網時代下的大數據又有哪些應用？在這種大環境之下，我們又能做些什麼？
一、大數據簡介？
對於“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了定義，“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據（Big Data）又稱為巨量資料，但它的主要作用並不是收集資料、數據，而是對數據進行分析、挖掘及處理。
二、大數據的基本特徵？
大數據有3V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）。具體來說：
（1）大數據的規模性（大量），即大數據具有相當的規模，其數據量非常巨大。數據的數量級別可劃分為B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB等，而數據的數量級別為PB級別的才能稱得上為大數據。而在2011年，全球就已經產生了1.8ZB的數據總量。
（2）大數據的多類型性（多樣），即大數據的數據類型呈現多樣性，數據類型繁多，不僅包括結構化數據，還包括非結構化數據和半結構化數據；其中結構化數據即音頻、圖片、文本、視頻、網絡日誌、地理位置信息等等。因為這樣才能保證數據結果的可靠以及價值。
（3）大數據處理的快速性（高速），即處理大數據的速度越來越快，處理時要求具有時效性。
在數據量如此龐大的情況下，卻依然擁有極高的處理速度，這是大數據的一大特點。
隨著科技的發展，大數據的特點已經不止是3V了，陸續有人提出了更多的特點，但是這些都離不開3V的基本特徵。
說了這麼多理論，那麼大數據到底有什麼實際的應用呢？
三、大數據的應用？
大數據的應用遍及各個領域，實在是太廣了，播妞簡單給大家舉個栗子
最簡單的例子就是你常用的網購APP的推薦商品，都是根據你日常的購買習慣、消費情況以及你最近或者是之前購買過的東西，進行推薦的。這裡包含了，數據的採集及分析，這個只是簡單的應用例子。
新浪微博是大數據時代典型的產物，微博顛覆了傳統意義上普通信息媒介的傳播方式，它具有傳播速度快，傳播範圍廣的特點，能在短時間形成颶風的傳播效應，進而形成廣泛的影響力。
以大數據作為機器學習的訓練集，從而訓練出擁有一定決策能力的人工智能。典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo, 通過大量圍棋棋局的學習，最終擁有了打敗圍棋世界冠軍的能力。
現在的生活中，可謂到處都是大數據！
四、大數據時代什麼最貴？
十年前，葛大爺曾說過，“21世紀什麼最貴?”—“人才”，深以為然。而當大數據到臨的時候，企業將會缺少這方面的採集收集分析方面的人才。那大數據的人才到底有多“貴”，又有哪些行業是可以從事的呢？下面一張圖告訴你
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