智東西 編 | 心緣
導語：據Motherboard報道，一組研究人員使用人工智能和機器學習方法預測世界盃結果，西班牙和德國是2018年俄羅斯世界盃最有可能的獲勝者。
智東西6月14日消息，今晚，四年一度的足球盛典，2018年FIFA世界盃，即將在俄羅斯揭開序幕。全世界球迷都想知道：今年究竟會是誰摘得最後的桂冠？預測世界盃的結果極其困難，但一群特殊的“專家”或許可以做出正確的判斷。
2010年，一隻名為保羅的章魚在14場世界盃比賽中的12場比賽（包括決賽）中成功預測了勝利的球隊。在八年後的今天，我們不再需要一隻章魚，因為我們擁有了更科學的專家：一個模擬了10萬次世界盃球賽的人工智能。
2018年，來自德國多特蒙德工業大學、慕尼黑理工大學以及比利時根特大學的一組研究人員認為最好讓電腦去完成繁重的工作。為此，他們嘗試用人工智能去預測世界盃冠軍。根據模擬結果，最有望奪冠的國家是西班牙，其次是德國和巴西，法國、比利時和阿根廷緊隨其後。
該團隊使用大量因子建立了一個機器學習模型，這些因子包括國際足聯排名、每個國家人口、國內生產總值（GDP）、單一俱樂部的球員人數、俱樂部球員的平均年齡以及每個人都贏得冠軍聯賽決賽的數量。然後團隊將這些數據與大型博彩公司的賠率數據進行匹配，並運行模擬了10萬次世界盃足球比賽，最終計算出每支球隊在小組賽階段的得勝概率。團隊用這樣的方法陸續計算了後續比賽，直至決賽。
下表顯示了每個球隊在小組賽中的幾率。
下表顯示了整個比賽的球隊賠率和最有可能的贏家。根據研究人員的計算，西班牙是最有可能的獲勝者，得勝概率略高於德國。
然而有趣的是，奪冠熱門德國隊也是最有可能進入淘汰賽的隊伍。
研究人員解釋說，這是因為德國隊在半決賽中擊敗西班牙隊的可能性最大，但是這相當難以做到，因此德國有更大的幾率被淘汰出局。
當然，現階段我們對這些預測僅持保留態度。即便是研究人員也不相信實驗結果會有多大的影響力，他們告訴Motherboard：“準確的比賽預測仍然相當不可能。”
此外，機器學習尚且不能解決一些突發事件。例如，西班牙前幾天經歷團隊內部調整，解僱並替換了他們的教練，這件事情在西班牙國內引發軒然大波。像這樣的意外情況，機器學習模型無法及時考慮到。也正因此，它在學習過程中使用的一些已經過時的特徵，可能會對訓練結果造成不利影響。
原文來自：Motherboard
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