陳永恩
大數據是我的研究方向之一，我來回答一下這個問題。
目前我們正處在大數據時代背景下，大數據也正在完成從概念到產業的蛻變，大數據產業涉及到與數據關聯的一系列操作，包括數據的採集、傳輸、存儲、安全、分析以及呈現，而這些操作的基礎則包括物聯網、雲計算以及傳統信息系統。
學習大數據有很多切入點，很多專業人才都可以參與到大數據產業中，包括計算機、數學、統計等專業。不同專業人才可以從事不同的崗位，數學專業可以從事算法分析，統計專業可以從事數據分析，而計算機專業則可以從事大數據平臺的搭建以及功能實現（算法實現）。
以計算機專業為例從事大數據需要掌握程序設計、Linux操作系統、大數據平臺搭建、算法實現、功能部署等內容，學習大數據往往都從程序設計開始。
目前大數據平臺以Hadoop和Spark使用最為廣泛，這兩個平臺可以使用多種語言完成功能的實施。Spark在速度上要由於Hadoop，主要是Spark以內存來緩存數據。
Hadoop平臺可以使用Java、Python，Spark平臺可以使用Python、Scala、Java等，當然還可以使用R語言，如果以落地應用為主的話，Python是個不錯的選擇。
從自學大數據開發的角度來看，先了解大數據的諸多基本概念，然後學習Python、Linux操作系統、搭建Hadoop平臺、寫應用、搭建Spark平臺、寫應用，最後把大數據平臺的一系列組件串起來完成一個具體的功能就可以了。由於Hadoop是基於Java構建的，所以學習大數據從Java開始也可以。
如果有關於大數據、Java語言、Python語言方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
簡要分析一下：
大數據(big data)，指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著互聯網+時代的昌盛，大數據分析隨之而產生，那如何學習大數據分析呢？有什麼要求呢？
大數據都要學習什麼內容——階段一 Linux操作系統的學習。
大數據都要學習什麼內容——階段二 SHELL腳本操作
這個階段你就要動手實踐了，主要學習內容有：深入理解腳本語言;SHELL命令與SHELL腳本的區別與應用場景;SHELL變量類型與設置;SHELL正則表達式;sed和awk文字流處理;SHELL腳本的測試方法;SHELL控制結構;SHELL腳本的調試與跟蹤;SHELL腳本進行自動控制與維護應用與服務。
大數據都要學習什麼內容——階段三 MYSQL數據庫
主要學習知識點有：LAMP/LNMP架構的起源、組件內容與市場應用狀況;獲取軟件、選擇可用版本、安裝架構的各個組件;搭建、調試LAMP/LNMP架構;MYSQL數據庫的體系結構;SQL在MYSQL數據庫的應用;MYSQL數據庫的創建、數據庫中各對象的創建;MYSQL數據庫，掌握MYSQL引擎的選擇、參數的配置;MYSQL數據庫的備份與恢復工具，並實踐數據庫的備份與恢復;MYSQL數據庫在LAMP/LNMP架構中的應用;
大數據都要學習什麼內容——階段四 大數據架構
大數據的核心知識點都在這了，主要有：大數據的發展未來、應用場景;大數據平臺各軟件的下載、安裝和配置;HDFS工作原理、配置與管理;YARN工作原理、配置與管理;Sqoop工作原理、配置與管理;Hive數據庫的工作原理、安裝配置與管理;Hbase數據庫的工作原理、安裝配置與管理;Kylin工作原理、配置與管理;Spark工作原因，對大數據進行分析;
重要提示：學習一門技術不難，重要的是需要不斷動手實踐，在實踐中不斷總結經驗教訓，不斷提升自己，這樣你的技術之路會走的更遠!
在分析一丟丟：
一、數學知識
數學知識是數據分析師的基礎知識。
對於初級數據分析師，瞭解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，瞭解常用統計模型算法則是加分。
對於高級數據分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數(主要是矩陣計算相關知識)最好也有一定的瞭解。
而對於數據挖掘工程師，除了統計學以外，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。
二、分析工具
對於初級數據分析師，玩轉Excel是必須的，數據透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。
對於高級數據分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。
對於數據挖掘工程師……嗯，會用用Excel就行了，主要工作要靠寫代碼來解決呢。
三、編程語言
對於初級數據分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。
對於高級數據分析師，除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。
對於數據挖掘工程師，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一門，Shell得會用……總之編程語言絕對是數據挖掘工程師的最核心能力了。
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從零學起，請問你有時間嗎？有精力嗎？能對學大數據付出多少代價呢？什麼事情從零開始都是很難的。
大數據技術也是一樣，想要掌握一門大數據技術，必須先從一門編程語言學起，比如說java、Python，這個階段就是枯燥的，也是漫長的；接著是你要接觸Linux系統，再真正開始接觸大數據技術，Hadoop、spark等等也是需要很長時間的！
簡單的經驗之談，不喜勿噴哈！也歡迎大家一起交流學習！
