一般的情況來說消費互聯網更容易讓用戶理解，因為大部分人都能接觸到，它讓整個交易效率提高了,工業互聯網則不然，它存在生產的流程當中，連接的是數字化水平、智能化水平參差不齊的設備、產品和系統，以提高生產效率為目標。從本質上看，工業互聯網是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的核心載體，它意味著製造業基於公有云實現數字化、網絡化、智能化的一套解決方案，而工業互聯網平臺正是解決方案的核心。
工業互聯網平臺在雲平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建更精準實時高效的數據採集體系。這個體系包括大數據的存儲、集成、訪問分析和管理功能，工業企業可通過這個平臺實現工業技術與經驗知識模型化、軟件複用化，以工業APP 的形式為製造類企業提供各類創新應用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的製造業生態。
一、相比較消費互聯網，工業互聯網的技術門檻高很多
工業互聯網需要具備強大的工控背景，無論做軟件、硬件，還是做系統集成，都需要深入具體的應用場景，瞭解工業現場實際需要連接什麼設備，需要什麼樣的接口和協議。和消費互聯網的智能穿戴設備、O2O 等產品，可以從零開始設計低成本且使用的通信方式不同，工業互聯網是一個高度碎片化的領域，現場通信協議五花八門，比如Profibus、ProfiNet、EtherNet/IP、OPC UA、EtherCAT 等，硬件紛繁複雜且自成體系。而這些協議需要滿足企業用戶在安全穩定性以及傳輸能力的需求，而且在對工業鏈接的硬件，要達到抗高溫、抗電磁輻射，長期穩定在線鏈接的三防要求硬標準。
從鏈接協議的多樣化，到邊緣測鏈接盒子的硬件嚴苛需求，都表明與消費級互聯網對技術要求的緯度不一樣，只有掌握且深耕工業互聯網技術，方能在領域有所突破，工業互聯網天生需要具備工業基因。而且，工業互聯網用到網絡鏈接方式非常多樣化，一定時間內長期並存多種方式鏈接，加重工業物聯網鏈接盒子的硬件開發難度與技術門檻。
二、在安全性能上，工業互聯網涉及的是萬億級的企業核心資產和隱私
在安全領域，消費互聯網主要經由電子支付渠道落地到個人財產安全以及個人信息安全。而工業互聯網的安全體系包括設備安全、網絡安全、控制安全、應用安全、數據安全和人身安全等六大方面，其目標既包括數據的保密，也包括設備的穩定可靠運行。它所涉及到的都是高價值的工業設備，甚至萬億級的企業核心資產與隱私。同時，工業互聯網還涉及人員操作存在的人身安全問題。不論是信息保護或者資產管理，工業互聯網都會有更高更強的安全規範要求。以高空作業設備為例，專注生產高空作業設備的企業，在高空作業過程中，由於設備傳統的信息流動模式，比如ERP 系統，或者電話、郵件溝通，信息的及時準確反饋比較難，對於高空作業車這種安全性要求極高的設備來說，是極其危險的，但行業普遍存在這樣的難題，遲遲無法解決。
根據高空作業設備的管理和服務需求量身定製，打造包括物聯網服務系統和智能服務系統，通過工業互聯網，可以通過設備端的傳感器和通訊模塊，實時、準確的採集和分析數據，實現實時監控並及時處理問題，從被動服務轉化為主動服務，最重要是提高客戶的設備使用效率和安全性。在工業領域當中，普遍來說和高空作業相似，鍋爐行業、發電、紡織、機床等這些工業領域都屬於高危行業，稍微不甚，其後果和損失不可設想。且不說造成的經濟損失，大部分時候將涉及具體的操作工人。因此，工業互聯網對產品安全性有極其嚴格的要求。
三、在大數據上，工業大數據體量巨大且增長迅速
大數據技術在互聯網領域運用很久了，無論是消費互聯網還是工業互聯網，但這兩個領域的大數據也有本質上的區別。工業互聯網的本質是以機器、原材料、控制系統、信息系統、產品及人之間的網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實現智能控制、運營優化等生產組織方式變革。所產生的大數據規模極其大，而且面臨著的增長量和增長速度也是巨大的。隨著智能製造和工業互聯網技術的發展，產品製造階段少人化、無人化程度越來越高，運維階段產品運行狀態監控
未來人產生的數據規模的比重降低，機器產生的數據將出現指數級的增長。工業領域中的大數據不僅要採集速度快，而且要求處理速度快。越來越多的工業信息化系統以外的機器數據被引入大數據系統，特別是針對傳感器產生的海量時間序列數據，數據的寫入速度達到了百萬數據點/秒-千萬數據點/秒。數據處理的速度體現在設備自動控制的實時性，更要體現在企業業務決策的實時性，也就是工業4.0 所強調的基於縱向、橫向、端到端信息集成的快速反應。
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