Python的安裝(簡單提下)

Python下載地址：

Python的安裝配置教程:https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c18fc0b051653e272.html

安裝selenium第三方庫：在命令臺窗口下輸入命令pip install selenium 安裝 ，在安裝selenium的庫的時候可能會遇到一些無法安裝的問題，可以在評論留言，我們一起探討。

Python基礎(參考菜鳥教程)

Python 中文編碼問題

這個問題存在於python2.x版本中，python2 對中文的支持不太好，python2中默認的編碼格式是 ASCII 格式，在沒修改編碼格式時無法正確打印漢字，所以在讀取中文時會報錯。解決方法為只要在文件開頭加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了,注意必須是開頭，在python3中沒有這個問題，python3.x 源碼文件默認使用utf-8編碼，所以可以正常解析中文，無需指定 UTF-8 編碼。

Python註釋(註釋不會被編譯器執行)

Python註釋分三種：單行註釋、多行註釋、特殊註釋

單行註釋:使用#號

如# print('hello,world!')

多行註釋：多行註釋需要使用到到三對引號，這裡的引號單引號和雙引號都行。

如""" 這裡是註釋的內容 """

特殊註釋(包括中文註釋和跨平臺註釋)

中文註釋：如果需要在代碼中使用中文註釋,必須在python文件的最前面加上，如:#_*_ coding:utf-8 _*_

跨平臺註釋：如果需要使python程序運行在Windows以外的平臺上,則需要在python文件的最前面加上，如:!# /usr/bin/python

Python 變量

變量的概念：變量存儲在內存中的值。這就意味著在創建變量時會在內存中開闢一個空間。基於變量的數據類型，解釋器會分配指定內存，並決定什麼數據可以被存儲在內存中。因此，變量可以指定不同的數據類型，這些變量可以存儲整數，小數或字符。python中的變量不需要定義，但是使用前必須賦值，否則就會報錯。使用'='來為變量賦值

範例一：變量賦值並輸出

# -*- coding: UTF-8 -*-

counter = 100 # 賦值整型變量

miles = 1000.0 # 浮點型

name = "John" # 字符串

print counter

print miles

print name

範例二：同時為多個變量賦值

a = b = c = 1

範例三：為多個對象指定多個變量

a, b, c = 1, 2, "john"

以上實例，兩個整型對象1和2的分配給變量 a 和 b，字符串對象 "john" 分配給變量 c

Python數據類型

數字數據類型用於存儲數值。它們是不可改變的數據類型，這意味著改變數字數據類型會分配一個新的對象。當你指定一個值時，Number對象就會被創建,Python 定義了一些標準類型，用於存儲各種類型的數據，Python有六個標準的數據類型：

布爾類型

只有兩個值:True(真)和False(假)

Numbers(數字類型)

Python支持四種不同的數字類型：

int（有符號整型）

long（長整型[也可以代表八進制和十六進制]）如：51924361L ，L表示長整型，也可以使用小寫l,最好使用大寫，為了避免和1混淆

float（浮點型）

complex（複數） 可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 複數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。

String（字符串）

字符串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字符，它是編程語言中表示文本的數據類型，字符串一般都放在兩個單引號或兩個雙引號中

範例一：定義一個字符串的變量

tmp='I Love You'

範例二：字符串截取操作，截取其中的某一個字符

tmp='I Love You'

res=tmp[0]#字符串名[索引]

print(res)

代碼的執行結果就是 I,為什麼第一個字母是0不是1，這是因為索引默認是從0開始，就是王八的屁股-龜腚(規定)

範例三:字符串截取操作，截取其中的某一段字符比如love

tmp='I Love You'

res=tmp[2:6] #語法：字符串名[開始索引：結束的索引]

print(res)

執行的結果如下：輸出love,首先說下空格也是算一個字符的，這裡順便解釋一下，為什麼是[2:6],不是[2:5]，拿數學中的區間比喻的話就是[2,5),也就是左閉右開的，到5的話是不算5的，所以要到6.

List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字符，數字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。列表用 [ ] 標識，是 python 最通用的複合數據類型。列表中值的切割也可以用到變量 [頭下標:尾下標] ，就可以截取相應的列表，從左到右索引默認 0 開始，從右到左索引默認 -1 開始，下標可以為空表示取到頭或尾。可以使用加號 來連接列表連接運算符，也可以使用，星號

# -*- coding: UTF-8 -*-

list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]#創建一個列表

tinylist = [123, 'john']

print list # 輸出完整列表

print list[0] # 輸出列表的第一個元素

print list[1:3] # 輸出第二個至第三個元素

print list[2:] # 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素

print tinylist * 2 # 輸出列表兩次

print list + tinylist # 打印組合的列表

Tuple（元組）

元組是另一個數據類型，類似於List（列表）。元組用"()"標識。內部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值，也就是說元組是不可更改的序列，而列表可以使用一些方法進行改變，如extend()方法、append()方法等等

tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

tinytuple = (123, 'john')

print tuple # 輸出完整元組

print tuple[0] # 輸出元組的第一個元素

print tuple[1:3] # 輸出第二個至第三個的元素

print tuple[2:] # 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素

print tinytuple * 2 # 輸出元組兩次

print tuple + tinytuple # 打印組合的元組

Dictionary（字典）

字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內置數據結構類型。列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在於：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。字典用"{ }"標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

dict = {}

dict['one'] = "This is one"

dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

print dict['one'] # 輸出鍵為'one' 的值

print dict[2] # 輸出鍵為 2 的值

print tinydict # 輸出完整的字典

print tinydict.keys() # 輸出所有鍵

print tinydict.values() # 輸出所有值

補充一下，列表、元組和字典可以使用len()方法來獲取其內容的長度，在python中我們可以使用type()的方法來查看一個變量的數據類型，如type(1)，那麼就會返回是整型

Python的條件判斷語句

基本格式if-else如下：

if 條件判斷：

執行語句

else:

執行語句

多重選擇判斷if-elif-elif-else

if 條件判斷：

執行語句

elif 條件判斷:

執行語句

elif 條件判斷:

執行語句

else:

執行語句

多重判斷語句中可以有個elif語句，在這裡順便提一下，Python編程中一定要注意縮進，縮進只能以一種方式使用，比如你要麼使用空格，要麼使用tab,不能混合用，混合用就會報錯，此外編程中所使用的標點符號一必須是英文狀態下的。

Python的循環語句(for循環和while循環)

Python for循環可以遍歷任何序列的項目，如一個列表或者一個字符串，語法如下

python提供了一個range()函數，該函數可以生成一個整數序列，因此我們可以使用它來進行整數的循環

範例:計算1-10的和

# -*- coding: UTF-8 -*-

res=0

for i in range(11):

res+=i

print(res)

運行的結果是55

while循環(相比較for循環而言，for循環使用的概率比while更加頻繁一些)

while 判斷條件： 執行語句……

Python函數

函數是組織好的，可重複使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。函數能提高應用的模塊性，和代碼的重複利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數。

用戶自定義函數

定義一個函數

你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規則：

1.函數代碼塊以 def 關鍵詞開頭，後接函數標識符名稱和圓括號()。

2.任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用於定義參數。

3.函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用於存放函數說明。

4.函數內容以冒號起始，並且縮進。

5.return [表達式] 結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。

調用函數

定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。這個函數的基本結構完成以後，你可以通過另一個函數調用執行，也可以直接從Python提示符執行。

範例：定義一個函數並調用

Python面向對象

Python從設計之初就已經是一門面向對象的語言，正因為如此，在Python中創建一個類和對象是很容易的。面向對象的一些基本特徵如下：

類(Class): 用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。

類變量：類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作為實例變量使用。

數據成員：類變量或者實例變量, 用於處理類及其實例對象的相關的數據。

方法重寫：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重寫。

實例變量：定義在方法中的變量，只作用於當前實例的類。

實例化：創建一個類的實例，類的具體對象。

方法：類中定義的函數。

對象：通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變量和實例變量）和方法。

在面向對象中，將世界上的所有的事物都看成是一個對象，比如一個人，一隻狗，一頭豬，而類就是對這些對象的抽象，比如說人類，貓科動物，他們擁有共同的屬性和行為，比如人都有鼻子都有臉，都能吃都能睡，類表現出的是一種共性，而對象表現的是一種個性，而對象的屬性在編程的世界中就是變量，對象的行為在面向對象的世界中就是方法。在面向對象的世界中一定是先有類，後有對象。此外提一下面向對象的三大特性：繼承、多態、封裝

python類的定義

使用 class 語句來創建一個新類，class 之後為類的名稱並以冒號結尾:

class ClassName:

'類的幫助信息' #類文檔字符串

class_suite #類體

範例：定義一個學生的類

# -*- coding: UTF-8 -*-

class Student:

'定義一個學生的類'

def __init__(self,name,sex):

'初始化方法'

self.name=name

self.sex=sex

def haveClass(self,name):

print(name+'在上課')

s=Student('name','male')#創建一個對象

s.haveClass(s.name)#類的的方法

代碼解釋：

• __init__()方法是一種特殊的方法，被稱為類的構造函數或初始化方法，當創建了這個類的對象時就會調用該方法
• self 代表類的實例，代表當前對象的地址，self 在定義類的方法時是必須有的，雖然在調用時不必傳入相應的參數。
• 您可以使用點號 . 來訪問對象的屬性。

Python模塊

Python 模塊(Module)，是一個 Python 文件，以 .py 結尾，包含了 Python 對象定義和Python語句。模塊讓你能夠有邏輯地組織你的 Python 代碼段。把相關的代碼分配到一個模塊裡能讓你的代碼更好用，更易懂。模塊能定義函數，類和變量，模塊裡也能包含可執行的代碼。簡單的講模塊就是一個py文件。最大的好處是大大提高了代碼的可維護性。其次，編寫代碼不必從零開始。當一個模塊編寫完畢，就可以被其他地方引用。我們在編寫程序的時候，也經常引用其他模塊，包括Python內置的模塊和來自第三方的模塊。使用模塊還可以避免函數名和變量名衝突。相同名字的函數和變量完全可以分別存在不同的模塊中，因此，我們自己在編寫模塊時，不必考慮名字會與其他模塊衝突。但是也要注意，儘量不要與內置函數名字衝突

模塊的引入

模塊定義好後，我們可以使用 import 語句來引入模塊，語法如下

import module1[, module2[,... moduleN]

Python 的 from 語句讓你從模塊中導入一個指定的部分到當前命名空間中。語法如下：

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

Python 的 from 語句，導入一個模塊的所有內容

from modname import *

當你導入一個模塊，Python 解析器對模塊位置的搜索順序是：

• 1、當前目錄
• 2、如果不在當前目錄，Python 則搜索在 shell 變量 PYTHONPATH 下的每個目錄。
• 3、如果都找不到，Python會察看默認路徑。UNIX下，默認路徑一般為/usr/local/lib/python/。

此外補充一點：一個模塊只會被導入一次，不管你執行了多少次import。這樣可以防止導入模塊被一遍又一遍地執行

Python異常

異常即是一個事件，該事件會在程序執行過程中發生，影響了程序的正常執行。一般情況下，在Python無法正常處理程序時就會發生一個異常。異常是Python對象，表示一個錯誤。當Python腳本發生異常時我們需要捕獲處理它，否則程序會終止執行。

異常處理

基本語法如下

try:

有可能拋出異常的代碼

except 異常類型名稱：

處理代碼

當 try 代碼塊中一旦出現異常，這個代碼塊後續的代碼不會繼續執行，會直接進入到 except 異常處理代碼塊中。

範例：它打開一個文件，在該文件中的內容寫入內容，且並未發生異常

try:

fh = open("testfile.txt", "w")

fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")

except IOError:

print("Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗")

else:

print("內容寫入文件成功")

fh.close()

捕捉系統異常信息

try :

有可能拋出異常的代碼

except BaseExcept as a:

print(a)

as:

範例：捕獲沒有定義變量的異常

使用except而不帶任何異常類型

try:

正常的操作

except:

發生異常，執行這塊代碼

else:

如果沒有異常執行這塊代碼

try-finally 語句(無論是否發生異常都會執行finally下的語句)

try: 正常的操作except: 發生異常，執行這塊代碼finally: 無論是否發生異常都會執行這塊代碼

示例代碼如下：

觸發異常

我們可以使用raise語句自己觸發異常，語法如下

raise [Exception [, args [, traceback]]]

語句中 Exception 是異常的類型（例如，NameError）參數標準異常中任一種，args 是自已提供的異常參數。最後一個參數是可選的（在實踐中很少使用），如果存在，是跟蹤異常對象。注意raise只能用於python標準異常類

這一章的目的是為自動化做一個鋪墊，對python的知識有個大致的概念，由於自動化的教程重點是自動化，不是python,所以python中的內容就是簡單涉及，並且以菜鳥教程為參考，Python的學習還是系統的學習比較好，下一章我們正式的開始python selenium的學習即web界面元素的定位。

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