1. 首次高考作文“人機大戰”：和作家比寫作文，AI能打多少分？
2018年高考已告一段落，除了萬千高考學子以外，一位特殊的考生也出現在了高考考場上。
一場人工智能史上首次挑戰著名作家考生張一一的高考作文“人機大戰”引起了社會各界的目光。
據媒體報道，中國內地著名青年作家張一一在6月7日上午的語文考試中，將接受谷歌公司研製的高考機器人“Champion”（狀元）挑戰其高考作文。
這也是人工智能（AI）與人類高考作文的史上首次“人機大戰”。
人工智能技術已經得到飛速發展，機器人“狀元”能否寫出高質量的高考作文擊敗“著名作家考生”張一一呢？
本次高考作文的人機大戰對於人類而言是個偉大的創舉，谷歌擁有全世界最全的大數據，它的機器人是最有機會戰勝人類的。
長期以來，由於考生與閱卷者的磨合，高考作文在很多人眼裡已演變為一種擁有固定的模本範式的獨特“文體”。
機器人完全可以“按套路出牌”對高考作文進行“量化”生產。
也有專家指出，機器人雖然不能像人類一般表達複雜情感，只能通過“按套路出牌”的方式寫出中規中矩的文章。
但由於高考作文的閱卷時間很短，中規中矩作文就算不得高分，也吃不了虧，反倒是像張一一這種喜歡“劍走偏鋒”的個性化作家要想得高分的難度更大。
譬如張一一歷年的《踮起腳尖》《兔子要不要學游泳》《大樹的中國夢》等多篇考場作文雖都爆紅網絡。
但他2014年的高考考場作文《最美鄉鎮幹部為何八年未提拔？》僅得到29分的超低分、“作家作文不及格”也成為了社會輿論和網友熱議的焦點。
張一一與高考作文程序“狀元”的這一場劃時代意義的“人機大戰”已吸引眾多海內外媒體的關注。
此次高考作文“人機大戰”的勝者將獲得高達100萬美元的獎金。
如果是你，你會支持誰呢？
2. 出境遊新業態：清華準兒WiFi翻譯一體機來了
6月7日，中國旅遊研究院、旅遊衛視、執惠主辦了《2018 CTCIS第三屆中國文旅大消費創新峰會》。
面向來自全球的千名旅業大咖，清華團隊分音塔科技又一次推出全球首款出境遊一站式服務產品——準兒WiFi翻譯一體機。
作為中國人工智能翻譯機開創者，這是分音塔科技從產品到一站式解決方案的里程碑式創新。
我國是世界第一大出境旅遊客源國，2017年出入境旅遊人群高達2.69億多人次。
據調研顯示，語言不通是出境遊人群最大的痛點。
另外，流量貴、不懂景區、諮詢和服務不方便也是影響出境遊體驗的重要因素。
清華準兒翻譯機是全球首款帶屏的人工智能翻譯機，也是中國首款人工智能口語翻譯機。
它採用先進的TZ深度學習算法、TZ神經網絡算法，應用四麥線性差值陣列，越用越準；
支持全球39個語種、51國口音，語種多，譯得準。
這次的新品準兒WiFi翻譯一體機，將支持離線翻譯，確保不聯網也能用；
全球上網：支持一鍵開通聯網、隨時給手機、Pad使用，簡化設備，便捷出行；
更妙的是，還可拍餐廳等消費場所，用戶可以獲知點評推薦信息，變身AI語音導遊。
真正做到了一機在手，走遍全球。
數據顯示，準兒翻譯機在旅遊行業的復租率達到70%，已是高頻需求。
顯然，功能強大的準兒WiFi翻譯一體機將有更強的應用表現，也將讓越來越多的人自由走向世界。
3. 人工智能+IOT+區塊鏈=超級智能
如果說整個城市是一個超級智能機器人。
人工智能是它的大腦，IOT是它的感觀，好似眼耳鼻舌身等，區塊鏈是它的神經系統，我們這些數據是通過區塊鏈的方式在整個社會來傳遞的。
區塊鏈到底有什麼作用？
當任何一個東西產生的時候，實體也好、虛擬的也好，它就同時產生一個記錄、唯一的一個標識，這就是區塊。
‘鏈’是其所有的行蹤、所有中間的交易、整個生命週期各個過程中的一個描述。
我們目前沒有“彎道超車”的機會，而是需要“換道超車”，而這個“換道”指的正是我們在新技術上的發展和應用。
3G解決了同時傳送聲音及數據信息的需求，4G解決了傳輸更高質量的視頻及圖像的需求，5G未來會解決在線互動，萬物互聯的需求，容量是4G的1000倍。
未來已來，隨著人工智能設備的普及，人機交互的效率會越來越快，頻率會越來越高，數據的產生，採集，利用，會越來越複雜。
在5G時代，實現萬物互聯之後，數據更是呈幾何倍數增長，如何讓這些數據更有價值，數據更真實有效，數據貢獻者的隱私如何保護？
數據貢獻者如何拿回原本屬於自己的權益和利益，是當下最應該解決的問題。
4. 劍橋大學研究如何使用AI和無人機來發現人群中的暴力行為
據報道，劍橋大學的科學家目前正在研究如何使用人工智能和無人機監控來發現人群中的暴力行為。
該研究論文有一個非常科幻的表態：“天空之眼”（Eye in the Sky）。
該項目使用便宜的Parrot AR 2.0無人機從上空觀察人群。
然後其使用人工智能來識別存在暴力行為的人（該論文提到了揮舞拳頭，踢打，射擊和刺傷等）。
值得注意的是，研究人員並沒有用無人機來檢測真實的暴力事件--外媒The Verge報告說其使用志願者拍攝了自己的視頻剪輯。
所以目前尚不清楚它在實踐中的效果如何。即使在實驗狀態下，監控系統也會提出準確性問題。
該論文指出，它可以以相當高的準確率發現一個人的暴力行為，具體取決於姿勢（揮舞拳頭準確率為89％，踢打準確率為94％等）。
但整體準確性也隨著更多暴力人群的加入而下降 - 它在10人組成的人群中發現一個暴力人士的準確率為94.1％。
發現兩個暴力人士的準確率為90.6％，發現五個暴力人士的準確率為84％。
總體來說，還是非常神奇的操作！
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