毫無疑問，人工智能已經作為第四次工業革命的核心，吸引了包括全球互聯網巨頭在內的企業目光，同樣也受到了最高決策層的高度關注。
在算法、計算能力、大數據的推動下，人工智能技術近年來取得了突破性的迅猛發展。作為人工智能領域的分支之一，人工智能在金融領域的應用目前也已經全面展開，互聯網金融、消費信貸、保險、銀行券商等各行業都積極展開了廣泛的業務探索，通過人工智能實現對用戶的私人定製，金融產品、服務渠道、服務方式、風險管理、授信融資、投資決策等都迎來了新的變革。在前端，人工智能技術可以用於服務客戶；在中臺，人工智能技術可以支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策；在後臺，人工智能技術可以用於風險防控和監督。目前以智能客服、智能識別、智能授信、智能審核、智能投顧、智能反欺詐為代表的應用取得了階段性的良好效果。
“由於互聯網金融行業具有牽涉面廣、高度信息化、海量大數據、高頻交易、安全級別要求高、監管要求極為嚴格等特性，在業務流程中如果人工環節較多，極容易產生風險，不僅成本較高，效率也難以提升，所以信用寶也是較早開始探索人工智能技術的金融科技企業，我們倡導讓技術賦能信用寶創新發展，除了融入智能客服、智能識別等基礎人工智能應用，信用寶投入了更多的人力、物力和團力在智能審核、智能授信，特別是智能反欺詐方面，致力於提供給廣大用戶基於人工智能的科技金融新生態服務。”信用寶集團CTO兼深圳信用寶總經理周穎表示。
據介紹，信用寶從2013年成立至今，一直致力於個人信用管理領域的探索，優化大數據、AI技術融合，以智能技術提升金融機構的服務效率，這吸引了許多合作伙伴，當前已與國內多家數據服務機構達成合作，其中不乏國內頂級數據服務機構；通過在互聯網上留下的 “足跡”把控數據源的“量”與“度”，通過對這些數據進行脫敏、篩選、分類以及特徵工程的提煉，從看似毫無關係的上千個維度中，找出相互間的關聯關係，完整刻畫出一個人的信用畫像，然後建立完整的用戶風險畫像，綜合評估用戶的還款能力和還款意願。
信用寶集團CTO兼深圳信用寶總經理周穎進一步表示，在中國做金融最大的風險除了信用風險，還有更令互聯網金融整個行業都感到頭疼的欺詐風險。所謂欺詐風險指的是客戶在發起借款請求時即無意還款的風險，按照人數可以分為團伙欺詐和個人欺詐，欺詐者往往通過偽造身份信息、聯繫方式信息、設備信息、資產信息等方式實施欺詐。據透露，騙貸者獲取一套虛假資料，只需2000元，卻可在網貸平臺騙貸20多萬元，錢一到手，人就消失，成為網貸平臺的永久“壞賬”，如果是幾十甚至上百個騙貸者盯上同一個平臺，那將會給平臺帶來致命的傷害。
為了儘量避免甚至杜絕騙貸群體對信用寶進行團伙欺詐，信用寶團隊自主研發部署機器學習系統，通過建立通訊錄欺詐模型、團伙欺詐模型、智能審批策略模型等，利用人工智能技術從零散的歷史數據中獲得更多信息，還對大型、半結構化和非結構化的數據集進行分析，考慮到市場行為、監管規則和其他趨勢的變化實現貸前反欺詐識別、信用評分、行業識別等，這樣可以實現快速地區分良好的借款人和惡意的騙貸者。
同時，信用寶還結合個人信用評分系統，對篩選出來的良好借款人依據信用分進行二次分級，得分高者借款多些而利率低些，低分得者借款少些而利率高些，以智能授信的方式積極完善金融信用質量，真實有效地管控風險，保證金融消費者和出借人的利益。
藉助智能科技的手段，互聯網金融正在邁向智能金融的全新時代，它以科技進步來驅動金融變革，相信將來隨著人工智能技術的日趨完善，能更加有效地推動普惠金融的健康發展。
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