01 不是你看不見，是你的想象力無能為力
我一直有在想一個問題：超生帶來的人口爆發，會造成優質資源稀缺，部分供需失衡，物價飛漲。這真的是一件無法提前十年預料到的事情？如果說是因為過去的預測能力不如今，那如今我們的很多預測，很多邏輯上兩點一線，想出錯都難的那些預測，為何依舊淪為：聽起來有道理，就是緊張不起來？
人可能無法因為一個肯定正確的預見而去恐慌和行動，但人可能會因為一個真假難辨的感知去恐慌和行動。
我的理解是，大腦可能是這樣運作的：對於預見的事，它首先需要通過想象去感知，然後感同身受，最後push行動。想象的越清晰越能感同身受帶動行動，當預見和當前的差距過大，超過想象力能觸達的極限，即使用再強烈的字眼：滅亡、消失、無一例外！我們也很難在身體裡產生強烈的情緒。模模糊糊的，注意力又被別處拉走了。
有人說：女人30歲還沒把自己嫁出去，就完蛋啦，眼角要起皺紋，身材要走樣啦，一輩子要玩完啦！聽完這話的30女人就去角落抹眼淚去了。有人說：吃板藍根抗非典啦，然後我聽說有個兄弟搶的板藍根十年後才吃完。
有人說：十年後要買不起房啦，房產要泡沫啦，金融要危機啦，大家可能該忙什麼還是忙什麼去了。皺紋，病床…你閉上眼睛就能清晰看見，而翻了萬倍的房價，跌了萬倍的股價，你有生之年都未見過，實在慌張不起來。
這人體自帶的bug，會產生盲區，可能會讓我們失去最好的機遇，也可能會將我們置於最大的危險之中還不自知。
02 現實總是會給你一點善意的提醒，若接收不到，就會被打的猝不及防
很多人說，現實總是殘忍的，那是因為你總忽略它給你的提示，北京的房價不是一天漲成這樣的。我們對IT還停留在電腦維修的階段，互聯網的崛起讓稀缺的工程師炙手可熱了；我們才將BP機鎖在櫃子裡不久，手機的更新換代讓我們眼花繚亂了。太姥姥還沒緩過戰爭的勁兒，彩色電視機裡都是友好邦交世界和平的旗子在飄揚。只留下被甩在身後的人在感嘆：變化太快。
世界是善意的，過去我們沒有追上的預測給我們帶來的大多是惠及生活的東西，我們在幾十年間變身一手拎著電腦一手拿著手機的現代人。而下一個提醒，若接收不到，我們可能都會被打的猝不及防——人工智能時代，來了。
最近看電視居然翻到很多個頻道都出現人工智能娃娃和人同臺競賽的節目，聽新聞看新聞隔幾天就有個關於人工智能的頭條，身邊的好友告訴我她去人工智能公司面試了，新聞曝出華爾街交易員被人工智能替代遭解僱了，麥當勞說用人工智能代替服務員了。我感恩這一次，現實又在給我們善意的提醒。
這一次，即使想象力乏力，連人工智能長成什麼樣子都想象不出來，我也要抓住這個預見，喚起行動。我努力的去找相似的場景感知，竟在大腦庫存裡調用到一份資料：曾經我以為把PPT做的牛掰到天上去是這輩子的宿命，有一天，我點擊了某公司一鍵生成PPT的按鈕，顛覆了我的人生觀。就是這種感覺。
為什麼不是每家公司的PPT都是一鍵生成，不是每個交易所的每個交易員都被人工智能替代呢？
這時候，有四種店老闆：
A老闆：認可這種趨勢，願意為之投入，希望先行一步；
B 老闆：願意嘗試新鮮事物，如果價格不算太貴的話；
C 老闆：做一個被動觀察者，follower；
D 老闆：老古董，不願意改變。
認可程度、觀念、錢，都是原因，看看這4個店老闆，你就瞭解，任何一項變革，都不是一開始就遍地開花的。
對於人工智能這件事情，我們看看認可程度、觀念、錢都走到什麼地步了：
認可程度：好像已經不用多說了，人工智能贏得的認可已經不單在觀念上，也在真正的市場效用上了，對吧，Siri？
觀念：觀念這個東西，有時候敵不過錢，時間，市場普及，身邊人的影響。
錢：從手機是奢侈品，到人手一部手機，經歷了多少年？市場被證明之後，接下去就是萬眾一心降低成本的時代，最後就迎來產品普及新時代，很快的。
人工智能已經在認可程度，觀念和錢上走了大半程路了，人工智能取締人工，在世界的一些角落悄悄有了一個兩個案例。那感覺就像村子裡有幾個人被殭屍咬了，鄰村的你還不太相信，然後在某個夜晚過後，發現身邊的大部分人都被咬了。
現實總是會給你一點善意的提醒，若接收不到，就會被打的猝不及防。
03 這一次，我覺得我真的要失業了
有人說，阿彌陀佛，就算小機器人要入侵大人類，搶走我的工作，請不要那麼快發生。我已經在這個崗位上做了15年了，是公司的元老了，求安全退休。
我詳細算一筆賬給你聽：
100個人工，假設年薪平均10萬，5年的人工成本簡單算作是5000萬，還有一堆亂七八糟的福利保險帶薪假。
100個人工智能，每個小機器人假設是10萬，一共是1000萬初始投入，加上5年的電費，保養維修。
粗略估計，省了4000萬。而且它幾乎不出錯，行動敏捷，你Excel敲斷了手算了10分鐘可能還算錯了的結果，人家滴答一秒給出了正確答案。你是老闆，你怎麼做呢？
這時候，你可能會問，從今天到10萬元批量生產小機器人投入使用的那一天，中間需要多少年？嗯哼～我不知道，但是我知道我馬上要失業了。
失業自測題：
1. 你的工作能被程序化分析嗎？
2. 你的工作能被程序化分析嗎？
3. 你的工作能被程序化分析嗎？
社會發展，技術更迭，是大自然的演變，不需要慌張，但需要看見。
管理者需要看見；
在人工智能取代人工之時，該如何管理公司？
從現在開始識別：公司裡哪些職能可以被人工智能取代（可以通過程序化分析得到）？
人工智能上線後，人員離職和崗位變更的善後管理怎麼做？
如果還有時間，或許還可以想想，除去team building，找人談話，管理機器人員工，你的管理技能還剩下多少？
對於每一個人，透過人工智能看見的東西是不同的。我看見身邊好友放棄做了幾年的傳統行業轉行學習數據挖掘。我也看見身邊好友離開人人羨慕的公司崗位，加入了人工智能的創業大潮中。
每個人都有自己的選擇，可能你的選擇是縱身跳進浪潮中隨之起伏站上時代高峰，也可能你的選擇是隻求不被人工智能拍死在沙灘上。更多的人可能選擇的都是後者，選擇後者的人或許需要儘快瞭解自己現有技能中有哪些是可以被程序化智能替代的，刨去這些，你的價值還剩多少？面對即將失業的人生，你的職業規劃又是什麼？
阿寶姐姐任職於某戰略管理諮詢公司，混跡創投圈，LinkedIn專欄作者，自媒體人，職業規劃達人，職場講座嘉賓。
aHR0cDovL3dlaXhpbi5xcS5jb20vci9uemhSU1pQRUhzNWhyZGNxOTIyTg== (二維碼自動識別)
閱讀更多 阿寶姐 的文章
