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摘要：更受機器視覺程序猿喜愛的編程語言是哪種？在實際工業生產和應用中，產品的外觀檢查和缺陷檢測，我們機器視覺編程軟件工程師用到的最多的一款軟件是Halcon。因此機器學習和圖像處理比得就是誰的速度快，速度快的同時還要保證精度和準確度。
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天下武功，唯快不破！
曾幾何時，一提到人工智能，機器學習，深度學習，大多數人就以為是學習Python，但是實際情況並不是這樣的。
那麼在實際工業生產和應用中，產品的外觀檢查和缺陷檢測，我們機器視覺編程軟件工程師用到的最多的是哪一款軟件和語言呢？這裡我們調查諮詢眾多的技術工程師朋友得出結論：在工業自動化領域，用的最多的軟件是德國MVtec.公司出品的Halcon軟件，這款軟件的整個函數庫可以用C，C++，C#，Visual basic和Delphi等多種普通編程語言訪問，Halcon具有強大的底層算法數據庫。
Halcon在hdevelop裡面使用的語言也具備像Python一樣的屬性，具有代碼開發效率高（實現同樣的功能，代碼行數較少），Halcon通過語言轉換，轉換為C/C++,使得運行效率也能達到C/C++的水平，所以總的來說就是Halcon有Python的代碼簡潔優勢的同時還有C/C++速度快的特點。
C/C++/C#/Python/Halcon編程語言運行時間（ms）與開發時間（代碼行數）圖
從上圖幾種編程語言的比較來看，C/C++運行時間少，速度快，Python運行代碼所需的時間是最長的，速度是最慢的，所以說Halcon是一種兼具Python的代碼簡潔和C/C++速度快優點的編程語言。
Python學習優缺點分析
優點：
1.不收費，誰都可以免費使用。
2.學習的門檻比較低，入門容易，學習受眾廣。
3.沒有複雜的語法結構，具有豐富的知識庫，可供人們直接使用，不用人們自己寫算法。
缺點：運行處理代碼的速度慢。
眾所周知工業產品的價值是由它的固有勞動時間決定的。換成書面一點的語言就是我們上學那會兒學的商品的價值量的決定因素。
商品價值量與勞動生產率、社會必要勞動時間的關係如上圖所示。
時間成本是決定產品價值的重要因素之一，在工業生產中，可以說“時間就是金錢，時間就是生命！”一點不為過，更快的運行速度和效率是非常重要的。
當工業生產要進行量產化的操作的時候，速度越快越能滿足工業生產量產化的需求。
而單純的快也是不能完全滿足工業生產檢測的需求，只有又快又精準才能滿足客戶的需求。而Halcon就是這樣一款可以完全滿足工業高精度高速度的需求的機器視覺軟件。所以越來越多的同學開始學習和應用這門軟件。
因此機器學習和圖像處理比得就是誰的速度快，速度快的同時還要保證精度和準確度。
Python目前在國內編程語言學習中有非常大的普及率的確是由它自身的優勢決定的，而在工業界，就目前而言，Halcon以自身的高效和快速開發的特點，深受歐洲和日本的青睞，隨著中國工業開始效仿乃至超越歐洲和日本工業，Halcon也開始漸漸進入中國工程師的視野。
外星眼機器視覺
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