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今年大賽比較多，可以說各種比賽扎堆了，kaggle，天池，JDATA，騰訊，DF, DC，kesci等，各個平臺都有大賽在舉辦，比賽也多種多樣。如何選擇一個合適比賽就比較關鍵了。如果你是應屆生，想直接拿下某個offer的話，可以參加JDATA，這是最保險的，其他大賽，不保證直接給。福利在下面，自己看，還有一個，對於非應屆而言，JD RUN是一個很好的項目。如果只是想練手，找一個喜歡的方向，或者自己在行的方向，選一個比賽參加。
1.介紹大賽基本情況
本次比賽是京東集團舉辦的，上面是福利。高額的獎金，還有sp offer以及JD RUN機會。對於應屆在校生，最好的福利就是offer，京東的sp，去年價位28.6，今年可能會上漲一定幅度。而非應屆生，JD RUN是最好的項目，可以結交到很棒的小夥伴（大多數海外背景），以及豐富你的簡歷。
很多小夥伴可能會疑問，每隻隊伍是否只有一個offer，以及去什麼部門。去年JDATA大賽情況來看，拿獎的一大部分去了JDATA各個部門，還有去其他互聯網公司的，比如阿里，騰訊，美團等等。所以每隻隊伍不單單隻有一個offer，可能有的隊伍五個人內拿到4個offer，去年這種情況比較多見，而且可以和boss以及hr商量，是雙向的。拿了offer，去不去京東或者希望去哪個部門，那就是你自己的選擇了。
* Special offer：
（1）社會優秀人才及應屆生：通過專家評委考核即擁有offer，每支隊伍至少一人確定通過；入職前Boss一對一指導，充分的技術方向選擇權；如為應屆博士生，直通DMT技術博士管培生項目終面。
（2）在校非應屆生：有機會直通JD京銳夏令營，優秀人才的最佳實習實踐。
2.比賽賽題講解
此次大賽可能會被評分公式給搞暈，對剛剛參加比賽的選手直接上手有一定難度。
我們先來看看比賽任務和提供的數據時間段：
比賽任務就是根據（用戶基本信息表、sku（商品）基本信息表、用戶行為信息表、用戶下單信息表以及評價信息表）這五張表建模。預測用戶在未來一個月是否會購買某個品類，就是說，預測一個月內，購買某個品類的概率。再其次是預測這個用戶，真實購買會是哪一天。
其實這題可以做兩個模型。第一個模型為：預測是否購買，然後按購買概率從高到低，排列用戶。第二個模型為：預測購買的用戶會是哪一天，一個迴歸的目標，你按購買用戶建模實際購買天數距離預測那天的距離，比如一天後購買，打上label 1，兩天後購買，打上label 2.然後每個用戶預測一個值，轉化為日期，提交結果。
我們先看看評分公式：
評分公式為兩個部分：第一個部分，就是用戶概率排序，記得是從大到小，wi實際上是概率的一個加權，概率越小的用戶給的權約小。
第二部分，是用戶購買天數距離，距離越近越小，如果用戶沒有購買，不產生得分。
3.去年jdata比賽有沒有參考價值
其實和去年賽題很相識，去年預測的是用戶是否會購買，以及會購買哪件商品。這次比賽預測的是否會購買哪個品類，以及購買的時間。去年大多數也都建立了兩個模型。
