這很正常，因為我們依舊太年輕，數據分析並沒有那麼簡單。
本文不屬於具體的數據分析技巧，而是如何積累數據分析經驗、提升自己邏輯思維能力的建議，希望你能盡情釋放自己對數據分析的激情。
做一個數據分析精分人
好的數據分析師，會從市場需求的角度進行分析。所有的數據分析都是有市場目標的，而你要學會從數據的維度對目標做拆分，用數據落地目標。
作為一個月薪6000的數據分析師，如何為百萬甚至千萬的項目提供數據分析方向指導?
項目投入產出需要如何調整?推廣費用如何分配?市場走向如何預測?
C君認為，關鍵點在於“學會用市場檢驗你所做的數據分析”
1、用數據拆分目標
想做好數據分析，第一點就要明確目標，用數據的方式理解你正在做的業務，需要面臨的問題。進而用數據拆分目標，對目標進行細分，確定數據處理問題的優先級。
當你再執行2018年度的計劃之前，首先要整合2017年甚至2016年的數據，從這兩年的數據中提取信息，形成自己對2018年規劃和推廣的認知，並找到各個渠道推廣成本和收益關係，找到自己對2018年規劃中如何進一步優化項目的推廣渠道和減少推廣成本，決定CDA數據分析師2018年課程推廣的重點方向指導。
3、用數據提出建議
基於之前的認知分析和建模論證等，你已經形成了自己數據分析的結論，還需要你根據具體的業務方向，項目具體情況，將結論抽象成和業務協定的建議。
通過2017年和2016年的收益與成本比，整理推論出的結果表明，CDA數據分析課程在推廣的成本較高，收益能達到最優。
4、用數據表達觀點
前面講了全部都是理論層面的東西，最後呈現給老闆的必然是數據分析報表。這時候展現出了數據分析師的表達能力，如何深入淺出的講述自己的報表，是自己數據分析是否落地的核心。
此處C君藉助別人家的報表進行簡單分析給大家提供一個簡單的模板，供大家參考。
首先，你需要根據活動目標確定你的目標達成率，完成百分比，提升百分比。
評定某次活動的成果，首先要註明目標情況，如：
其次，你需要有充足的數據支撐，核心的數據走勢圖(一般適用於月報)
注：圖為CDA數據分析師一天粉絲數據，不具備實際參考性
最後，改進及優化
根據上面簡單的數據分析，大致瞭解了粉絲增長的一些規律和技巧，為以後的粉絲增長進行了經驗的積累，不斷的沉澱更新升級，走上數據分析的升級打怪之路。
切忌盲目迷信數據
最後，要明確一點，數據不是萬能的。
第一點，在數據量不充足的情況下，數據只能作為參考，不能真正的適用於正常市場業務的判斷，通常這點適用於初創公司;第二點，切忌深挖數據分析單一指標，而應權衡各個指標合理分析，否則耗時耗力，事半功倍得不償失。
最後，祝你成為一個對數據瞭若指掌的互聯網人。
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