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2018年3月21日，教育部公佈了第三批數據科學與大數據技術的名單，共計250所，數量呈井噴狀態，可見大數據技術的火爆。其中教育部直屬院校21所，超過10所的省份有：河北省、陝西省、內蒙古自治區、江蘇省、安徽省、山東省、河南省、廣東省。

特別要注意的是不同院校雖然都是開設大數據技術專業，但授予的學位是不一樣的，有的學校授予理學學位，有的是工學學位，

金榜王風

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下面是我的個人見解，僅供大家參考。

據目前教育部公佈數據，數據科學與大數據技術專業開設院校總計285所，其中近90%都是2017年新設專業。要選擇大數據專業的大學院校，必須在對大數據專業瞭解的基礎上進行選擇。

一、數據科學與大數據技術專業涉及領域

涉及領域

1、統計學

2、數學

3、計算機

4、數據採集相關技術

5、不同行業的數據應用

數據研究過程

數據採集-數據處理-數據挖掘-數據分析-數據應用等

以北京大學元培學院為例，大數據專業的課程設置安排大體如下：

數據科學和大數據技術專業的學生在前兩年將主修數學、計算機科學和統計學方面的基礎課程。後兩年將結合學生自己的興趣和能力選修金融、醫療、生物、人文、社科、自然語言處理等多方面數據分析和處理的相關課程並參與實際處理這些數據的一些項目，也可以選擇一些基礎課程和參與相關的科研項目。

大一主要課程

統計學：數理統計，迴歸分析，多元統計等

計算機：數據庫，數據倉庫，程序設計實習，算法分析等

數據方面：機器學習、數據挖掘等

計算方面：最優化方法，數值代數等

其他：集合論與圖論，模式識別，大數據分析中的算法等

之所以只有大一主要課程，是因為這個專業才開始創辦！

二、2015-2017年數據科學與大數據技術專業開設院校名單（部分）

以下名單，只列出大學名單（學院略去）

三、勳哥建議

1、新增設專業，不要追熱，要冷靜。

2、看學校原來是不是有基礎？有沒有開設數據相關方向的研究生專業，博士生專業，研究中心、實驗室的層次是怎樣的？

3、要認真分析自己是否具有相應的能力（數學要好），能否勝任相關的課程。

4、新增設的專業，交叉學科，課程任務繁重，最好要有考研的打算和安排。

四、更多詳細解讀，可看下面的視頻解讀：

最熱的大數據專業，怎麼選？怎麼讀？

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關鍵字: 科技 開設 數據