現在算法工程師都有哪些分類？
算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
算法工程師包括
音/視頻算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理算法工程師、計算機視覺算法工程師、通信基帶算法工程師、信號算法工程師、射頻/通信算法工程師、自然語言算法工程師、數據挖掘算法工程師、搜索算法工程師、控制算法工程師（雲臺算法工程師，飛控算法工程師，機器人控制算法）、導航算法工程師、其他【其他一切需要複雜算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；必須掌握計算機相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分佈式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI
3 數據挖掘
4 紮實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像算法/計算機視覺工程師類
包括：
圖像算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理算法工程師，計算機視覺工程師
要求：
l 專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l 技術領域：機器學習，模式識別
l 技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟件，CUDA運算平臺，VTK圖像圖形開源軟件【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟件包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標準和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智能
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟件；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決複雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼算法。
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（二）機器學習工程師
包括：
機器學習工程師
要求
l 專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l 技術領域：人工智能，機器學習
l 技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高併發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智能，比如各類仿真、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機
相關術語：
（1） Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言裡借來的，還有從矢量編程語言裡借來的特性。
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（三）自然語言處理工程師
包括：
自然語言處理工程師
要求：
l 專業：計算機相關專業；
l 技術領域：文本數據庫
l 技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標註、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智能，分佈式處理Hadoop；
（5） 數據結構和算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入 、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。
相關術語：
（2） NLP：人工智能的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是“中文自動分詞”（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的“和尚“】
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（四）射頻/通信/信號算法工程師類
包括：
3G/4G無線通信算法工程師， 通信基帶算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號算法工程師
要求：
l 專業：計算機、通信相關專業；
l 技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網絡通信基帶信號處理
l 技術要求：
（1） 瞭解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標準協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道譯碼等算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端芯片，紮實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟件；
（5） 有紮實的數學基礎，如複變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調製（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要調制解調器，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網絡通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、打印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的局域網使用基帶傳輸，如以太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率範圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理芯片
（五）數據挖掘算法工程師類
包括：
推薦算法工程師，數據挖掘算法工程師
要求：
l 專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智能；
l 技術領域：機器學習，數據挖掘
l 技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性迴歸、邏輯迴歸以及神經網絡等算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗【均為分佈式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l 加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言裡借來的，還有從矢量編程語言裡借來的特性。
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（六）搜索算法工程師
要求：
l 技術領域：自然語言
l 技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分佈式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的數據庫設計和優化能力，精通MySQL數據庫應用 ；
（8） 瞭解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
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（七）控制算法工程師類
包括了雲臺控制算法，飛控控制算法，機器人控制算法
要求：
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l 加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬件設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲臺控制等
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（八）導航算法工程師
要求：
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一 （1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理； （2）精通組合導航算法設計、精通卡爾曼濾波算法、精通路徑規劃算法； （3）具備導航方案設計和實現的工程經驗； （4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二 （1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航算法，有1年以上相關的科研或項目經歷； （2）熟悉慣性導航算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。
有圖像算法工程師，要熟悉圖像算法，會matlab仿真，會C/C++編程，能用匯編優化性能或者上gpu應該都是加分項
有通信算法工程師，矩陣加傅立葉變換等等數學套餐，Matlab仿真加一門編程語言，最主要看的是對通信算法的熟悉
有數據挖掘/機器學習方向的算法工程師，估計題主好的就是這口了…編程能力最重，python/c/java都行，熟悉linux，知道mapreduce能講清楚或者答一個demo思路，數據結構算法一半，主流機器學習算法一半剩下就是看面試官喜好了
還有一些其它的類別，比如數值優化算法工程師，機器人算法工程師等
基本技能就是數據結構相關的算法+編程能力+熟悉相關領域算法
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