“鄭州滴滴順風車空姐遇害案”等社會事件正在讓人們重新審視安防領域的產業化落地，而安防的智能化正在前所未有地引發該領域的變革。AI+安防，或從根本上大大突破行業發展瓶頸，提升行業效率。
5月25日，由億歐舉辦的“GIIS 2018·安防AI創新峰會”在北京舉行。會議上，眾多來自行業內知名企業的管理者針對AI+安防的產業化突破及發展進行了主題演講。其中，雲天勵飛CEO陳寧也從公司的具體產品應用實踐出發分享了自己的觀點，隨後，未來圖靈在峰會的官方採訪中心對話到陳寧，並就目前AI安防企業市場化相關問題向其尋求瞭解讀。
“基於人工智能芯片的終端智能化，是未來AI+安防發展的一個大契機和趨勢。”陳寧反覆提及AI芯片。
在他看來，AI芯片是推動AI技術大規模產業化落地的核心技術點，它能夠帶動諸如智能攝像頭、智能手機、智能家電等一系列智能終端在應用場景下的規模化。同時，面向各種應用場景的定製化AI芯片，也是未來十年人工智能產業化的黃金時代。
實際上，雲天勵飛作為一家技術導向型AI安防公司，產品的最終輸出策略是向目標受眾提供端到端整體解決方案。
以雲天勵飛2014~2015年在深圳推動落地的全國第一個城市級動態人像識別系統——雲天“深目”為例，該系統可以在城市級的視頻監控中實現秒級人臉定位，背後是一個前端智能化和雲端大數據分析的端到雲系統。
陳寧介紹：“我們是沿著場景定義算法，算法定義芯片這樣一條技術路線。”具體而言，即通過對動態人像識別場景的理解，經近百億的海量數據採集，不斷訓練算法，打造一個標準分佈式的自學習訓練平臺，並通過對於深度學習的底層抽象運算提煉出各種推動其高效運轉的“直升機”，基於這樣一個“指定提取”，打造出AI芯片的基礎架構，進而形成“從場景到算法，再到芯片”的閉環訓練平臺。
陳寧還向未來圖靈透露，從應用層面上說，目前國內安防領域的水平已經處於國際領先地位。而像雲天勵飛在深圳推出落地的城市級端到端動態人像智能解決方案，已經輸出到一帶一路等沿線國家。
但需要注意的是，人才的緊缺是國內行業發展的一個障礙。根據騰訊研究院發佈《2017全球人工智能人才白皮書》，數據顯示，人工智能領域人才分佈極不平衡，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。白皮書還分析，美國人工智能領域的人才無論從數量、質量都要遠超其他國家，雖然中國政府已經將人工智能上升到國家戰略層面，但是仍然不能立即改變我國AI人才供需嚴重不平衡的現狀。
陳寧表示，目前國內相關人才確實還處於緊缺階段。他以雲天勵飛的AI芯片研發團隊為例，解釋了目前公司對於人才培養的“梯隊模式”。“在芯片、算法領域是全球人才爭奪的一個高地，我們在西雅圖和硅谷設立了實驗室，並引入了許多高端領頭人角色的人才，進而在國內培養第二梯隊的骨幹力量。”他直言，行業需要具備長期的教育背景和產業化背景的人才。“尤其是有產品化全流程經驗背景。”
今年4月，市場研究公司Gartner發佈研究報告稱，人工智能行業的總價值將在2018年達到1.2萬億美元，比2017年增長70%。其中，創造商業價值最大的領域是客戶體驗解決方案。這也就意味著，市場的競爭將加劇，那麼，這是否意味著AI+安防企業們輸出的整體解決方案價格會大幅下降？
在陳寧看來，應當從兩個方面看待。從市場的競爭角度看，包括傳統安防廠商和AI創業公司都已經意識到了數據的重要性，而數據依賴於產業化的規模落地，這也是未來幾年大家普遍追求的，因此競爭會越來越激烈，目前已經步入了價格戰階段，再者，在技術領域，隨著算法端到端分佈式訓練平臺的智能化和自動化發展，會讓研發更加低成本、高效率。而芯片的規模化量產及商業化，也會大幅度降低硬件的成本。“現階段大家首先考慮的還是技術的實戰性。”陳寧強調，無論如何，行業還是將客戶體驗價值放在第一位。
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