墨卡司
人工智能是一個相對年輕的領域。這個領域提供的課程不多。研究人工智能的最佳方法是首先閱讀關於人工智能的白皮書。然後可以在課程的幫助下學習。如果你正在工作，可以用在線課程。
三種主要方式。
一個是通過學校瞭解計算機科學。學習更多關於計算機編程的方式。
一個是通過研究。閱讀了關於不同AI的發展，研究和概念的各種文章。這可以包括概念的科幻小說，科學可以看到世界如何與之合作。
一個是通過自己的實驗。花時間嘗試想法，看看會發生什麼。人工智能可以用於很簡單的項目。
系統學習是這樣的
最初，需要了解自動化的基本概念以及它如何與計算機科學相關。
計算機科學 教你計算機科學的基礎知識。
基本編程語言如C，C ++和Java，因為它們提供了編寫和執行代碼的基本知識。它教授要編碼什麼，如何編碼以及何時編碼。
高級編程語言即Python，R或其他任何人工智能語言都是Python，因為Frameworks的高可用性以及社區的一致可用性和支持，以便在任何時候都可以獲得所需的幫助。常用框架是：Tensorflow/Scikit
幾個數學概念像微積分，概率矩陣和統計，數據科學和一些計算數學的基礎知識。統計數據在數據最小化過程中起著至關重要的作用，從而提高了計算速度並減少了所需的空間。
最後，需要深入瞭解人工智能（AI）以瞭解概念並練習代碼。
並且如果您想開始AI / ML職業生涯，就開始接受面試。
其實並不是很多
實踐很重要
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