李林 發自 凹非寺
量子位之前介紹過吳恩達團隊發佈的最大醫學影像數據集MURA，現在，基於這個數據集的比賽來啦~
MURA的全稱是musculoskeletal radiographs，這個數據集共有4萬多張多角度射線檢測圖像，包含人體上肢的7個部分：肘、指、小臂、手、肱、肩、腕。這些圖像來自對12173名病人的14863項研究。
今天上線的競賽名叫MURA骨骼X光片深度學習競賽（Bone X-Ray Deep Learning Competition），比的是AI模型分析MURA的骨骼X光片，像放射科醫生一樣從中識別異常的能力。
參賽選手的任務，相當於培養一名“AI放射科醫生”。用來培訓“醫生”的數據集已經整裝待發，不過下載地址並不公開，需要填寫郵箱等個人基本信息來提取。
“醫生”培訓好，選手需要通過Codelab提交可執行的代碼，這些代碼在一個非公開的測試集上運行一遍，得出官方成績。
比賽剛剛放出，排行榜上還只有MURA數據集出品方提供的兩個成績。一個是人類放射科醫生的最佳戰績0.778 (0.774, 0.782)，另一個是這個斯坦福團隊提供的評測基準0.705 (0.700, 0.710)，由169層卷積神經網絡達成。
人類醫生暫時領先。
所以，就有了來自吳恩達老師的這個問題：
你的AI模型從骨骼X光片中檢測異常的能力，能趕上人類放射科醫生嗎？
有志於填表領數據集參賽的同學請到這裡：
https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/
只想看看論文的同學到這裡：
https://arxiv.org/abs/1712.06957
— 完 —
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