中國是一個農業大國，卻也是個農業弱國，農業現代化、農業智能化、大數據在農業上的應用還停留在初期。智慧農業作為現代農業發展的高級階段，是我國農村經濟社會發展轉型的必由之路。伴隨著物聯網、大數據、人工智能等新技術的快速發展，智慧農業成為萬眾矚目改變現有農業生產方式，推動農業變革的助手。
中農四方節選億歐智庫此推出《2018智慧農業發展研究報告》，希望以新技術為出發點，農業生產環節為落腳點,系統性的輸出了當前行業實際應用情況，同時提出了幾點關於智慧農業未來發展的建議。
報告從中國農業實際問題出發，著重探討新技術如何助力中國農業發展,進而提出了智慧農業的概念。通過對智慧農業相關概念的解讀及分析,梳理總結了當前智慧農業的四大典型應用。當前,智慧農業多應用於農業生產環節，利用新技術實現農業生產的精細化和智能化。
中國農業存在很多複雜的問題，其中人均耕地面積少，小於世界上平均水平，丘陵山地成為我國主要的地貌特徵，開發難度大，優等耕地質量佔比較少,農業生產服務價格逐年升高,化肥農藥過度使用,糧食產量嚴重受天氣影響,以物聯網、人工智能等新技術助力中國農業發展。
什麼是智慧農業?
智慧農業指的是利用物聯網、人工智能等現代信息技術與傳統農業進行深度融合，實現農業生產全過程的信息感知、精準管理預計智能控制的一種全新的農業生產方式，可實現農業的可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。智慧農業發展的基礎基在於數字農業。
智慧農業的四大應用
廣義的農業分為農、林、牧、漁以及副業,新技術主要體現在農業的生產環節。當前，著重應用於農業種植和畜牧養殖兩個方向上。智慧農業生產環節的四大典型應用包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖,根據四大應用場景,列舉了部分企業的應用圖譜。
數據平臺服務
指的是利用傳感器、無線網絡、大數據、雲計算等進行數據分析收集與分析,通過可視化展示,實時監測農作物的生長情況,最終預測農作物的產量。實現作物的精準管理,需要收集土地土壤數據、天氣氣候數據、農作物生長數據以及病蟲害數據。
農業數據獲取的方式多種多樣,當前,主要有衛星遙感、無人機航拍以及傳感器採集等三種方式收集數據,通過對收集到的數據進行分析,建立可視化模型,實現作物的精準管理。
然而,數據平臺服務仍然存在很多問題,數據質量不高,農業收集時間長等嚴重抑制了行業的發展。
文章詳細探討了數據平臺服務的定義、應用方式以及當前行業發展存在的問題,另外三個應用無人機植保、農機自動駕駛和精細化養殖,請查看完整報告
最後
智慧農業的未來發展仍然存在很多問題,土地不規整、人才短缺、技術能力差、環境多種多樣,而人才短缺是當前面臨的最主要問題。
隨著基礎設施不斷完善、技術不斷成熟、人才扶持力度加大,農業未來發展潛力巨大。隨著互聯網在農業上的成熟應用，真正的智慧農業時代也會來臨，到時候，中國的農業必將是世界矚目的。
文章摘自《2018智慧農業發展研究報告——新科技驅動農業變革》部分內容
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