大數據文摘作品
編譯：閆雨瑩
斯坦福大學ML Group昨天發佈了一個新的數據集——MURA。據官網信息，這一數據集由自12,173名患者的14,863項研究組成，總共包括了40,561張多視角肌肉骨骼X光片。
MURA官網鏈接：
https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/
此外，斯坦福還在這個數據集的基礎上發佈了舉辦深度學習挑戰賽的消息，目的十分明確：你的算法能不能打敗放射科醫生？
不管是數量還是質量，這一最新發布的數據集都非常優質，斯坦福教授吳恩達也在推特上推薦了這個比賽。
目前，肌肉骨骼疾病影響全球超過17億人，斯坦福這一數據集旨在幫助醫學影像技術取得重大進展，從而改善世界上許多缺乏放射科醫生的醫療機構的狀況。
關於MURA
據官網介紹，MURA是肌肉骨骼放射照片的數據集，由來自12,173名患者的14,863項研究組成，總共包含40,561個多視角放射圖像。
圖片囊括了七種放射科主要研究對象：手肘，手指，前臂，手，肱骨，肩膀和手腕。
那麼，如何報名參加比賽呢？
MURA將使用非公開的測試裝置對你的代碼進行官方評估。參賽團隊可以在Codalab上提交他們的可執行代碼，然後運行在不公開可讀的測試集上即可。這樣的設置保留了測試結果的完整性。
ML Group還發布了一個官方評估代碼的教程。
教程鏈接：
https://worksheets.codalab.org/worksheets/0x42dda565716a4ee08d61f0a23656d8c0/
一旦模型被正式評估，你的分數就將被添加到右側排行榜上。
目前，在這一排行榜上列出的是斯坦福專業放射科醫生的成績。
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