聚焦每日甘肅
房價發展趨勢分化越來越嚴重，今年更是因為各種調控政策的出臺，讓中國的樓市愈發不夠明朗。投資、熱炒、限購等更是讓樓市的局勢愈加撲朔迷離，房子還能買嗎?還能投資嗎?如果能，買哪裡的房子好?相信很多吃瓜群眾都想知道這些問題的答案。
房價分化的背後是中國GDP格局的新變化。如果說選擇了要買房是人生的第一個轉折點的話，那麼再選擇在哪個城市買房將會是第二個重大的轉折點，如果能夠在“潛力股”城市先買上房子，用不了幾年人生就會有如開掛。而判斷哪些城市是“績優股”，哪些城市是“潛力股”，只需要從這七個指標就夠了：
1、常住人口/戶籍人口
常住人口是經常居住在某個地方的人口，包含戶籍常住人口與外來常住人口，本地人通常家庭都有住房，所以城市的購買力通常來自於外來常住人口，也就是說這個比值越大，表明外來常住人口越多，潛在剛需購買力就越大。
結論：房價上漲幅度與城市常住人口/戶籍人口的比值程正相關
2、工作人口/常住人口
工作人口代表了有工作、有購買能力的人群，在一定程度上也能代表年輕群體，如果常住人口都是退休的老年人，數值再大爺沒有購買力。
結論：工作人口在常住人口中佔的比值越高，潛在購買力越大，房價上漲幅度也越大
3、小學生在校人數增速
小學生人口代表未來當地城市的人口，其父母基本上三十歲出頭，所以也能反映城市青壯年的人口。如果小學生人數增加，對學區房的需求也會增加。有數據表明，小學生在校人數增速每增加1個百分點，推動房價上漲7.8個百分點。
結論：小學生在校人數增速越大，房價上漲幅度越大
4、優質公共資源
結論：教育和醫療優質資源越多，房價上漲幅度越大
5、人均廣義庫存
人均廣義庫存=商品房待售面積+(施工面積-竣工面積-期房銷售)/常住人口。
結論：人均廣義庫存和房價上漲幅度呈負相關
6、人均土地購置面積
人均土地購置面積越小，房價上漲幅度越高，代表城市：深圳，在所有城市中人均土地購置面積最小，其房價上漲幅度最高。
結論：呈負相關
7、房價/收入比
在房價上漲的預期下，在房價收入比高的城市，人們普遍容易受到“首付貸優惠”、“房貸利率優惠”等政策的影響，出現恐慌性購房高潮和投資性購房。
結論：房價收入比和房價上漲幅度呈正相關
在這七種因素中，常住人口/戶籍人口，工作人口/常住人口以及小學生在校人數增速代表著潛在需求；人均廣義庫存，人均土地購置面積代表著土地供給;房價/收入比代表著在利好政策下的購房熱情。
但是在不同城市中，決定房價上漲幅度的側重因素均不同，並不能統一來衡量，只能列出每種因素衡量下的城市排名，如下表：
自從2012年以來，樓市過了兩輪週期，通過統計不同同城房價的累計漲幅進行排名，得出35個大中城市的“績優股”排名。通過兩輪週期中35個大中城市的房價累計漲幅排名，與各個城市房地產基本面排名兩者計算差值，得到前15位基本面排名比較靠前，但房價漲幅相對靠後的“潛力股”城市為：
看過之後，好好選擇人生的起點吧
郝楠楠2
房地產購買時很多人關注的問題，不管是自住一套房還是改善房還是投資。對於這種問題許多專業也有不同的分析與解答。這裡簡單跟大家聊聊哪類城市是值得買或者怎麼買吧。
首先去之前的房地產行情看看，去年基本上一線城市的房地產有了小幅度下跌，二線城市還有有微漲的，三四線城市火熱增長。這是跟國家政策息息相關的，也是市場的正常反應，這個僅僅只是借鑑瞭解城市的房產情況。國內房產還是值得買的，為什麼這麼講呢？根據歷史發達國家歷史發展過程中國的城市規模還遠遠沒有達到發達國家城市群發展規模，目前也僅僅依託北上廣形成了小區域的城市群，地城市化也沒有出現的任何徵兆；另外是根據我國的國情來看，我國的目前世界上人口最多的國家，雖然從長遠來看人口增長的壓力已經非常大了，但是從短期二三十年來看問題並不是很大，未來的房產增值還是有的；三就是國人自古對於房產的鐘愛，從古達官貴人只要有錢就會購置房產，目前國人還是如此，同時目前國內股市並不突出，海外投資國家也是設置了重重阻礙，所以資金在沒有太好的投資渠道時，房產投資還是值得入手的。
如何選擇呢？一線城市可隨便買，二線城市跟著政府走，政府去哪跟著去哪，是沒有任何問題的，三四線城市市中心跟學區房或跟著政府走，也是問題不大，其他地方就要謹慎考慮了，畢竟國家各方面都多次提及房子是用來住的不是用來炒的。根據不同的城市情況來看，像北京，上海，廣州，深圳，天津，鄭州，西安，重慶，青島，這一類具有區域優勢，交通優勢，政策優勢及人才優勢的城市還是值得買的。
Mr郭大發
你要掌握一種概念，所謂買房子，不僅僅只是買一棟用來住的房子，更可以看作是對房子所在城市的一種投資，那麼這麼一分析，其實在哪兒買房子就很理解了，哪些城市未來會有很好的發展前景？國家對哪些地方會有比較大力度的扶持？很多超二線城市正在向區域中心城市邁進，這些城市的房價還有很大的提升空間。隨便提幾個吧，成都、南京、武漢、合肥，個人感覺這些城市未來發展空間還很大。
