不久前高通高調發布了新品，傳聞中的驍龍700系列處理器也終於被證實，首款芯片是驍龍710，而且很快就要迎來新品。拋開其他競爭對手不談，與高通相比，國產的華為麒麟則始終沒有更新中檔芯片的架構，從當初的麒麟650到全網通的麒麟655再到麒麟659已經撐了兩年，如今傳聞華為終於有了架構升級，新品恰好叫麒麟710。
也就是說如果順利的話，不久之後我們就要迎來兩個“710”之間的對決，究竟是驍龍710更快還是麒麟710更好，估計會成為接下來網上非常容易引戰的話題。至於引戰的原因，評價君覺得兩款產品的側重點恐怕都沒法用跑分來衡量，因為給人工智能跑分太難了，唯一能用三種深度學習算法給人工智能跑分的只有魯大師，權威性也一直被質疑。
人工智能重要嗎？當然很重要。但人工智能很有用嗎？現階段如果沒有人工智能，估計除了發現自拍變醜之外，多數人也感覺不出有什麼不對勁。和此前一輪輪CPU架構升級帶來的顛覆性體驗相比，NPU帶來的變革是“潤物細無聲”的，會在潛移默化中給我們的習慣帶來改變，這種過程演變的不會很快也不會很明顯，但它很重要。等到大家都知道它很有用的時候再發力，恐怕已經來不及了。
高通在人工智能上的佈局很厲害，比如驍龍660到驍龍660AIE硬生生完成了老硬件對人工智能的支持。但這僅僅是在運算資源調度上做優化，其實驍龍660不管CPU也好、GPU也好，並沒有針對人工智能做任何設計，而高通宣傳用異構搭建所謂“第三代人工智能”，在驍龍660上也因為Hexagon 680僅支持整數運算而發揮不出太大作用，人工智能可以運行，但效能低下，速度慢而且功耗大。
驍龍710重點做了哪些改變？從此前的介紹來看，絕對性能提升十分有限，這也是現在SoC架構和工藝逐漸觸摸到天花板的結果，但是驍龍710的能效有了高達30%的提升，這種提升大概就因為硬件架構對人工智能運算更友好。舉個最直觀的例子，現在的拍照優化、美顏幾乎和人工智能息息相關而且使用頻率很高，哪怕只在這方面改善了運算效率，驍龍710都是成功的。
不久前寒武紀剛剛發佈了新的NPU芯片，叫做第三代人工智能芯片，和麒麟970所使用的第一代相比已經有了10倍以上的性能提升，並且根據市場細分規劃出了不同運算能力和用途的產品，這也就為國產芯片進一步植入NPU實現性能升級做好了準備。
可以想象下半年發佈的麒麟980必定是使用更高規格的NPU，那麒麟659系列所掌控的中檔市場呢？一邊是在傳統性能上被驍龍630、636、660、710不斷施壓，另一邊在人工智能領域也被高通搶了先機，所以關於麒麟710的傳聞可以說是“空穴來風、未必無因”，不管是自身產品升級還是NPU方案，現在都是一個相對成熟的時間點，接下來就是等消息了。
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