中國時間5月9日凌晨, 谷歌一年一度的I/O開發者大會在舊金山山景城開幕。今天學習了約兩小時的主旨演講（Keynote），這裡總結一下觀感。
2017年Google I/O上開篇就是“mobile first to AI first”，宣佈了公司的戰略重心從移動業務向人工智能的轉變。
到了2018年， 人工智能貫穿了整個Google I/O 的Keynote。
AI賦能的谷歌助理
谷歌CEO 皮查首先上臺介紹了谷歌人工智能在醫療，自然語音處理，語音處理，圖像處理等領域的最新應用情況。重點介紹的是人工智能技術集大成之作谷歌助理。
谷歌助理
在演示中， 谷歌助理不但可以準確識別對話中的內容，並且可以分辨單個句子中的多個動詞。在讓人震驚的一個演示中，谷歌助理給一個理髮館打電話，成功完成了理髮預約。接線員完全沒有意識到給她打電話的是一個機器。在這個交談中，谷歌助理甚至在發出了只有人類才會有的語氣詞而引起了滿堂喝彩。
為了幫助小孩子養成禮貌用語的習慣，谷歌助理還專門針對有小孩子的家庭開發了Pretty Kid功能。當小孩使用了請等禮貌用語的時候，谷歌助理會當即予以表揚。
和谷歌助理比較起來，蘋果的Siri就是一個智障。
AI支撐的Android P
Android P
Android發佈10年來有無數的改進。今天發佈的是Android P。其帶來的很多功能都是靠人工智能來支撐。
Android P的一個重要功能是Wellbeing功能，幫助手機用戶減少手機無效使用時間，減小手機依賴而將更多時間用在和家人的共處上。這一功能包括wind down模式，在晚上手機會進入黑白顯示模式，幫助用戶減少睡前手機使用；還有引入快速勿擾模式，通過將手機翻身就可以切斷各種信息提醒同時又可以保證重要電話不會被漏掉。
此外的一個重要功能就是引入用戶綜合報表（Dashboard）功能。Dashboard用圖表的形式顯示用戶每天的手機使用時間統計，如累計使用時長，每個APP的使用時長，解鎖屏幕的次數等，可以讓用戶更清楚地瞭解自己手機的使用情況，幫助用戶減小時間的浪費。
人工智能還用來延長手機電池使用時間。機器學習算法幫助分析用戶的使用習慣，可以預測用戶的下一個動作，還可以學習出用戶習慣的最佳亮度設置。這些技術可以在提高用戶體驗的同時降低電池的消耗。
Android P秉承的原則是open。如果在國內可以方便地使用谷歌的服務，相信很多人會很願意離開封閉的iOS系統。
谷歌鏡頭 （Google lens）
谷歌鏡頭將被用於谷歌地圖和谷歌照片。依託強大的TPU處理能力，谷歌提出了VPS（Video Positioning System）的概念來實現GPS不能達到的用戶體驗。
用戶在需要導航時，只需要打開攝像頭，VPS會自動進行實景和數據庫街景數據的匹配而快速定位，然後在攝像頭影像中疊加各種有用的導航信息。
不過Keynote提到了谷歌鏡頭依託TPU雲處理能力。猜測應該是利用TPU進行學習的結果。如果手機需要實時訪問TPU雲處理資源將會帶來很大的數據開銷。瞭解谷歌鏡頭技術細節的同學請指教！
除了基於實景的導航外，利用人工智能技術，谷歌地圖可以預測道路狀況並進行最佳線路規劃，並查找合適的停車場等。
人工智能在谷歌照片的使用堪稱黑科技，如自動面部識別後將照片分享給照片中的其他用戶，自動面部曝光補償，黑白照片自動上色等。其黑科技指數可能沒有英偉達PS展示那麼神奇，但是在移動終端上進行這樣的操作已經讓人眼前一亮。
TPU 3.0
TPU 3.0
第三代TPU （Tensor Processing Unit 3.0）的性能是上一代的八倍，以至於需要水冷。TPU 3.0在主旨演講中被反覆提及，尤其是在自動駕駛汽車公司WAYME的演示中。
藉助TPU帶來的強大機器學習能力，WAYME已經完成了1000000000公里的汽車行駛仿真，實現了各種場景下的深度學習。WAYME將在未來數週內開展無人出租車業務。
為了讓沒有任何機器學習背景的公司也能方便地使用TPU雲資源，谷歌分佈了機器學習開發包（ML Kit），這是一個跨平臺的開發工具，甚至支持iOS操作系統。結合谷歌已經發布的Auto ML，可以預期谷歌TPU雲資源將會為更多公司進行人工智能開發提供便利。
Google I/O 2018帶來了很多讓人耳目一新的科技進展，其中最耀眼的就是其在人工智能領域的全方位進步。期待不久的將來我們也可以用到谷歌提供的這些便利。
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