我們學編程，通常是這樣的。從語言開始，php、Java、c、c++、python現在比較流行的。學過的人都發現，嘔心瀝血，多少人強迫自己堅持著，何談所謂的興趣，為了是能夠拿一份高薪的工作。很多人，期待學成後，做出自己的產品，成為創業者，一鳴驚人。事實上，學完了一年，感覺做不出啥東西，學完了2年進展還是不大。然後就有了江湖傳言：“從入門到放棄”。
為什麼會學的那麼艱辛，因為不懂箇中原理。只能一個例子一個例子的強行鍛鍊，姑且叫做背誦吧。邏輯也只不過是簡單的if....else.....。
邏輯代碼
不是說不要嵌套太多的if麼？這樣的代碼,根本不是給人看的。嵌套太多,誰寫的都不對。這種寫大三角的事兒咱也沒少幹吧。算法變成了如果怎麼樣就怎樣的純邏輯。一些不夠複雜的東西可以這麼寫，若故宮你不嫌棄累的話。
給個例子大家參考下：張先生訂了一份《南昌晚報》，送報人在早上6：30－7：30之間把報紙送到他家，張先生離開家去上班的時間在早上7：00－8：00之間，則張先生在離開家之前能拿到報紙的概率是多少呢？先說下數學裡面的方法。
幾何概型解法：建立直角座標系，根據題意只要點落在陰影部分，就表示張先生在離開家之前能拿到報紙，即所求事件A發生。
陰影圖
郵遞員的時間段是一個集合：x∈(6.5,7.5),張先生時間：y∈（7,8），那就得到了以上陰影圖。用正方形的面積減去三角形的面積就得到了陰影的面積。好了這樣就可以求概率了：p(A)=(1*1-1/2*1/2*1/2)/1=7/8;
有了數學的解決思路，我們就可以用編程思維來解決了。x、y的時間是在一個時間段的隨機數。即x∈(6.5,7.5)，y∈（7,8）。編程的時候，常用到的取隨機數的函數，大家都熟悉rand();rand(6.5,7.5),取得之間的任意一個隨機數，y也一樣。重複執行函數20次，得到20組數據。
隨機模擬
要使張先生在離開家前能得到報紙，則x≤y，從20組隨機數中可以看出有16組滿足，所以父親離開家前能得到報紙的概率：p(A)=16/20=0.8.和上面的7/8有所差別，但不大。計算機隨機模擬得到的是近似值。
用到了數學的集合結合了隨機模擬。看似不搭架的一對，總是有著千絲萬縷的聯繫。數學可以提供算法模型，解題的算法思路。當數學的思路應用到編程，其實這是一種同步的學習，同步的進步。溫故了數學知識，簡化了編程過程。
閱讀更多 學習每日一分享 的文章
