阿里安全實驗室披露最新黑科技：“人臉識別”3.0版可毫秒識破假人臉
基本身份信息加一張清晰的個人面部照片，就可讓一名熟悉3D軟件的技術人員完成“眨眼、搖頭、張口”等動作指令，實現一次線上實人“刷臉認證”。
圖說：第五屆“4·29首都網絡安全日”系列活動於26日開幕，觀眾在現場體驗阿里安全實驗室帶來的“實人認證-酒店入住核身”技術
人臉識別已被廣泛應用於政務、金融、消費等多元場景，安全專家發出警示稱，黑灰產從業者可利用軟件技術將個人照片合成3D視頻等手段，對用戶賬號實施攻擊完成作弊。
如通過3D合成“假臉”認證賬號註冊或登陸後，黑灰產人員可在受害人毫不知情的情況下，用於黑卡虛假註冊、刷單、薅羊毛、詐騙等不法行為。這類現象覆蓋了常見的交友、購物、網約車、網貸乃至線上政務系統等領域，其危害性可見一斑。
3D合成“假臉”盜刷駕照分 司機毫不知情
去年11月下旬，活體攻擊技術人員梁某、張某等6 名嫌疑人，被警方以“侵犯公民身份信息罪”批捕。
阿里安全圖靈實驗室負責人薛暉介紹稱，該犯罪團伙通過3D軟件控制人臉照片進行攻擊操作，盜取受害人駕照分。團伙成員在作案過程中，被阿里安全圖靈實驗室人臉驗證技術快速發現。
據悉，該案中，嫌疑人共利用上述方式發起過幾百次攻擊，導致近百名受害人駕照分被盜刷。事後，警方在犯罪嫌疑人梁某電腦上，還發現了近200萬條公民個人信息。
“他們往往選擇受害人在駕照證件清分交替週期作案，受害人也根本無法覺察。”阿里安全專家穎達介紹稱，目前“3D軟件合成”是目前灰產進行惡意攻擊的主流方式。
通過實人認證的賬號，如果用於網約車平臺上霸佔派單流量，服務費約為100元-150元/個；如果用於網貸平臺進行惡意貸款，每個賬號價格可達千元以上。
算法升級 阿里黑科技可毫秒識別假人臉
阿里安全圖靈實驗室負責人薛暉介紹，阿里巴巴使用的““1：1人臉驗證””人臉驗證產品，採用了動作檢測和數據模型深度學習來綜合判斷風險。
該技術產品已應用於所有阿里系平臺，面對線上經常碰到用戶提交材料不規範，造假等複雜情況，通過深度學習能認證出98.31%的人臉，誤檢率低於十萬分之一，並有效識別PS、三維換臉等軟件。
當算法模型遇到難以判定的認證情況時，還會有人工介入進行審核，保障準確性。截止目前，該技術識別能力仍保持 “零失誤”紀錄。
圖說：4月26日，第五屆“4·29首都網絡安全日”活動揭幕，阿里安全八大實驗室組團亮相，展示新時代的網絡安全防護能力。觀眾現場體驗阿里安全雙子座實驗室的PS圖片鑑別測試。
“利用照片、視頻等冒充的圖像，與活體人臉從外觀到溫度、皮膚紋理、微表情、微姿態等均有差異”，薛暉介紹，阿里實人認證產品能通過嘴形識別、臉運動匹配傳感器、臉外觀匹配照明、焦距恢復形狀、人臉連續性檢測、人臉視頻脈搏檢測等技術，在毫秒級時間內揪出假人臉，讓作弊者無處遁形。
“就像在燈下行走，黑灰產是身後的影子”，薛暉說，每天淘寶都會面臨近400萬次惡意嘗試登錄，與黑灰產的攻防似乎永無止境，每次技術前進一點，攻擊的手段也會隨後更新。
“世上沒有絕對的安全”，阿里巴巴首席風險官鄭俊芳說，十餘年來，3000阿里安全人構建起了遠高於同行業安全水位的防線，並防住了時刻都在發生的攻擊，但作為全球最大的電子商務平臺，網絡安全挑戰永無止境。“只有讓技術更進步，讓模型更智能，才能持續提供更可靠的服務，保護更多的消費者”。
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