NLP中各种各样的编码器

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构建一个增量推荐系统

推荐技术 算法 机器学习 Python Linux 数学 穿越火线 美好,一直在身边 头排看客


为什么机器学习项目非常难管理?

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4个步骤成功构建出一个机器学习团队

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一些NLP的面试问题

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什么是XLNet中的双流自注意力

双流 文章 读书


02.17 什么是XLNet,它为什么比BERT效果好?

英语


BERT, ELMo, & GPT-2: 这些上下文相关的表示到底有多上下文化?

文化 Word 啮齿动物 国创上头条


LinkedIn招聘推荐系统中的机器学习的威力

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2020年图机器学习的最新趋势

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为什么我们选择LambdaMART作为我们的酒店排序模型

酒店 文章 算法 机器学习 微软 人生第一份工作


NeurIPS 2019:计算机视觉论文回顾

人工智能 2019你为谁骄傲 算法 可视化技术 文章 硬件


如何(以及为什么需要)创建一个好的验证集

Kaggle 机器学习 随机森林 深度学习 技术 人工智能 人生第一份工作 渔业


如何高效的做机器学习项目

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深入了解LDA以及其在推荐系统上的引用

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酒店排名模型中的商业价值度量

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构建生产机器学习系统的一些考虑

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部署基于嵌入的机器学习模型的通用模式

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01.31 把BERT的推断速度提升17倍

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01.22 Reformer: 高效的Transformer

人工智能 GPU 音乐 设计 Google 维基百科 技术


Reformer: 高效的Transformer

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01.22 NeurIPS 2019中的Transformers

变形金刚 2019你为谁骄傲 可视化技术 技术 算法 并行计算 JavaScript GPU F1赛


NeurIPS 2019中的Transformers

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EMNLP 2019中和BERT相关的一些论文介绍

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01.21 使用Cortex把PyTorch模型部署到生产中

软件 机器学习 脚本语言 Python JSON Chrome 跳槽那些事儿 Google 自然语言


01.20 AI项目成功的4要素

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做机器学习项目的checklist

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2020年里5个必须具备的数据科学技能

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01.13 如何构建一个成功的AI PoC(概念验证项目)

人工智能 数据库 算法 Python 设计 软件 Flask SQL 文章 专家系统


01.13 不容错过的12个深度学习面试问题

深度学习 人生第一份工作 人工智能 算法 人脸识别 技术 设计 文章


01.07 NeurIPS 2019:进入NLP的黄金时代

算法 机器学习 Google 技术 微软 开源软件 黄金 人工智能 深度学习 美好,一直在身边 Fa


Google Brain解释了为什么标签平滑有用以及什么时候使用它

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12.26 深度学习中的双下降现象

深度学习 人工智能 算法 机器学习 变形金刚


6个你必须知道的机器学习的革命性的教训

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12.25 公共行政领域的7大数据科学应用场景案例

大数据 机器人 技术 区块链 软件 法律 算法 美好,一直在身边 物联网 管理


12.24 一行代码将Pandas加速4倍

中央处理器 并行计算 Python 英特尔 设计 电脑 Kaggle


一行代码将Pandas加速4倍

中央处理器 并行计算 Python 英特尔 设计 电脑 Kaggle


12.23 Instagram的Explore智能推荐系统

Instagram 推荐技术 人工智能 算法 技术 工程师 Python


5个步骤部署你的机器学习模型到生产中

机器学习 Kaggle Netflix 设计 国创上头条 Coursera 吴恩达 深度学习


12.23 5个步骤部署你的机器学习模型到生产中

机器学习 Kaggle Netflix 设计 国创上头条 Coursera 吴恩达 深度学习


速度和性能,我全都要,从头训练稀疏网络:不损失性能的快速训练

人工智能 GPU 算法 深度学习 设计 人生第一份工作 物理 自然语言处理


构建神经网络的一些实战经验和建议

人工智能 电脑 机器学习 Sublime Text 文本编辑器


5个必须了解的数据科学面试问题

跳槽那些事儿 机器学习 人工智能 算法 可视化技术


12.15 5个可以让你的模型在边缘设备上高效推理的算法

算法 深度学习 人工智能 GPU 硬件 中央处理器 2019科技之光 技术 设计 机器学习 智能手机


5个可以让你的模型在边缘设备上高效推理的算法

算法 深度学习 人工智能 GPU 硬件 中央处理器 技术 设计 机器学习 智能手机 英伟达 机器人


图像太大,显存放不下?来看看跑FCN网络的高效方法

GPU 图像处理 算法 英伟达 动画 文章


12.12 图像太大,显存放不下?来看看跑FCN网络的高效方法

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node2vec: 图数据的嵌入方法

算法 Medium 技术 Python 可视化技术


8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

深度学习 可视化技术 数据结构 软件


12.08 为什么机器学习部署起来这么难?

机器学习 人工智能 技术 算法 Python Java 编程语言 软件 GPU 设计 Docker


为什么机器学习部署起来这么难?

机器学习 人工智能 技术 算法 Python Java 编程语言 软件 GPU 设计 Docker


12.08 ALBERT了解一下,新的轻量版BERT,参数小了18倍,性能依旧SOTA

Google 技术 GPU 丰田汽车 英伟达 国创上头条


ALBERT了解一下,新的轻量版BERT,参数小了18倍,性能依旧SOTA

Google 技术 GPU 丰田汽车 英伟达 国创上头条


12.05 NLP学习路线图(思维导图),非常的全面和清晰

GitHub 机器学习 唐宸禹 自然语言处理 深度学习 英语


Res2Net:新的深度学习多尺度结构,提升物体检测立竿见影

深度学习 GitHub 美好,一直在身边 Google 国创上头条


12.04 Res2Net:新的深度学习多尺度结构,提升物体检测立竿见影

深度学习 GitHub 美好,一直在身边 Google 国创上头条


Mish:一个新的state of the art的激活函数,ReLU的继任者

Swish 人工智能 深度学习 美好,一直在身边 艺术


12.04 Mish:一个新的state of the art的激活函数,ReLU的继任者

Swish 人工智能 深度学习 美好,一直在身边 艺术


数据科学家需要知道的5种图算法

算法 数据库 Python SQL 2019未来科学大奖 美好,一直在身边 机器学习 班加罗尔 孟买


12.01 数据科学家需要知道的5种图算法

算法 数据库 Python SQL 2019未来科学大奖 美好,一直在身边 机器学习 班加罗尔 孟买


B测试中我们都会犯的十个常见错误

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调试神经网络的checklist,切实可行的步骤

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解析卷积的高速计算中的细节,一步步代码带你飞

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两个让Transformer网络变得更简单,更高效的方法

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如何用CuPy来对Numpy进行700倍加速

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从CVPR2019看计算机视觉的最新趋势

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BERT中的词向量指南

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不是我们喜新厌旧,而是RAdam确实是好用,新的优化器RAdam

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在图数据上做机器学习,应该从哪个切入点开始呢?

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PyTorch的自动求导机制详细解析,PyTorch的核心魔法

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Bert解析,state of the art的语言模型

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Andrew Ng(吴恩达)关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议

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数据科学专业有被自动化的风险吗?

Uber 亚马逊公司 微软 数据库 算法 历史 机器学习 文章 跳槽那些事儿


聚类分析:创建,可视化以及可解释性

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为什么机器学习模型在生产中会退化?

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图嵌入概述

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神经网络中的剪枝

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使用嵌入来构建一个推荐系统

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每个数据科学家都应该知道的5个特征选取算法

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每个数据科学家都应该知道的6个基本分布

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如何在图上进行卷积网络的深度学习(二)

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如何在图上进行卷积网络的深度学习(一)

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每个数据科学家都应该知道的5个采样算法

算法 数学 技术 Python


图神经网络的介绍(基础,DeepWalk和GraphSage)

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使用深度学习来实现超分辨率的介绍

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条件随机场CRF简介

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如何从一个好的数据科学家成长为优秀的数据科学家

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使用这3个谷歌大脑的数据增强最佳策略训练你的网络

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2019年中AI趋势盘点

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即插即用的注意力机制家族代码大全

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文字识别中CTC损失的直觉解释

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使用深度学习来做推荐系统,举个例子给你看

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10.22 为什么特征相关性非常的重要?

算法 技术 Kaggle 不完美妈妈 分娩 可视化技术


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10.22 介绍一下如何用一维卷积来做序列模型,基于Keras的详细代码解析

人工智能 Python 文章 机器学习 智能手机 2019科技之光 自然语言处理 CNN iOS


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10.21 手把手教你解决90%的NLP问题

机器学习 算法 自然语言处理 文章 Twitter 服装 Facebook 电脑 Yelp UGC


手把手教你解决90%的NLP问题

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10.21 ICLR 2019最佳论文解析:神经网络制霸

人工智能 机器学习 文章 读书 深度学习


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如何在物体检测代码中使用ROI Pool和ROI Align(PyTorch 1.0)

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10.19 一个可以进行机器学习特征选择的python工具

机器学习 Python 脚本语言 可视化技术 GitHub Kaggle


10.15 优化你的CPU来做深度学习

中央处理器 深度学习 英特尔 Intel Core GPU Xeon Python 人工智能 笔记本


10.14 10个Python图像处理工具,非常全了

Python 图像处理 OpenCV 操作系统 编程语言 算法


神经网络嵌入的解释,非常有用的东西,一看就明白

人工智能 维基百科 机器学习 列夫·托尔斯泰 技术 深度学习 可视化技术 战争与和平 文章 推荐技术


10.04 请谨慎使用预训练的深度学习模型

深度学习 盗梦空间 技术 MODEL S Twitter 文章 读书 Google 麻省理工学院


你训练的神经网络不对头的37个原因

人工智能 电脑


训练神经网络的秘诀,Andrej Karpathy大神的刷屏之作

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当Attention遇上RNN:动画图解如何使用attention构建Transformer

Word 动画 人工智能 Falcon 纽约大学 Google


20个非常好的免费数据源(免费哦!)

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一文让你看懂转置卷积(反卷积,分数卷积),非常详细的图解描述

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高效使用PyTorch,一套PyTorch的最佳实践和代码风格,不可错过!

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请谨慎使用预训练的深度学习模型

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