5G大数据的时代,趋势分析。。


一,数据量将会将会急剧膨胀。


5G的链接速率是4G100倍之多,时延性降低单位时间下创造的数据乘几何增加,计费话单的角度,50M一条的存储模式是同一时间提升100倍。


5G使得单位面积的联网数量比4G多100倍,这个会极大的驱动数据增长,刺激互联网的发展,所有通信的基础设施强大,都在为未来祖国崛起铺平道路。


未来,全球数据将会以另外一番速度增长。2020年,全球数据将会达到40ZB。这预示着每个人每秒钟会使用2M的数据量。



二,数据的维度进一步丰富


目前数据还是人和人关联为主,5G时代物联网发展,是人和物产生数据链接类型会更多,如:物联网数据采集,渠道的爆发增长,联网汽车,穿戴设备,无人机…..


5G催生的内容:车联网,智能制造,智慧能源,无线医疗,无限家庭娱乐等新型应用会丰富数据维度,AR,VR,视频等非结构化数据比例也将会进一步提升。

三、平台的要求大幅提升


5G时代随着数据体量,种类和形式的爆发增长,物联网,人工智能等领域的创新应用将会井喷式涌现,很难出现单一平台,混搭式的大数据处理平台的发展将会更有趋势。


海量,低时延,非结构化的数据特点催化数据处理与分析的进步,推动流式处理技术的发展是一个明显的变化。

5G时代边缘计算机崛起,边缘计算是将大量的数据分析后靠近应用的地方,从而提升速度,降低网和云计算的成本数据将会演化成数据集市?符合边缘计算要求的数据平台是否会崛起?



四,AI的赋能

从数据的角度讲,非结构化数据的海量增长,使得大数据密度进一步降低,要求从海量复杂的数据中发卷有一丝丝关联关系。对人工智能产业有很大的提升。


从应用角度讲,AR,VR,图像与视频识别。智慧交通群等很多模式都是5G时代的大物联网应用,都需要通过人工智能等手段,从大数据中提取价值信息,控制边缘设备完成闭环。


从架构角度,不同业务需要的边缘节点不同,大数据资源都需要人工智能的互相协作。

从运维角度,承载整个大数据的资源节点,也就是数据中心,要保障如此庞大复杂的资源与业务体系的无间断运行。人工只能的探究也是势在必行的。