昨天借最近持續火爆的的《復聯4》說了說漫威電影宇宙票房話題，今天票房就上升到了全球第二，超越保持 20 多年記錄的《泰坦尼克號》，有生之年能見到也是難得了。
另外，文末賣了個關子：那麼多英雄到底誰最強？今天就來用 Python 對比分析一下各位英雄的綜合實力，結果絕對超出你預料。
先說說下漫威電影和漫威漫畫的關係。我們看的電影叫「漫改電影」，意思就是從漫畫中改編過來搬上熒幕的。這些電影出現不過十年，而漫畫五十年前就出現了，大多數數角色由斯坦·李創造，所以你可以看到每部漫威電影他都有客串。
電影中為了呈現更好的視覺效果以刺激觀眾感官，會刻意加強或者弱化某些英雄的能力，尤其是精彩的打鬥場景，讓我們以為這就是他們的真實實力。
比如：
美隊跟誰都能五五分最強之人是滅霸正面對決猩紅女巫能手撕滅霸驚奇隊長貌似是唯一一個能單挑不怵滅霸的而在漫畫中的實際情況並不完全是這樣。漫畫裡對每個角色都設定了能力值，能力值包括六個方面，分別是
比如鋼鐵俠的能力值是這樣的：
可以看到他的智力和能量值是滿分，很貼合電影中 Tony Stark 演的鋼鐵俠形象。而速度和格鬥技巧不過剛及格，可電影中給我們看到的鋼鐵俠上天入地速度槓槓的，打鬥也很強。唯一的解釋就是，電影作了美化。
在權威漫畫人物網站：superherodb上，給每位角色都標出了能力值。孰強孰弱一對比就一目瞭然。
不只是上面這些熱門角色，該網站擁有包括漫威 、DC 在內的上百家漫畫公司的數千位漫畫角色詳細信息，可以說是非常強大。
當然，一個個去對比很麻煩而且很難發現深層次關係，這時候就需要 Python 出場了。
首先需要獲取這些數據，怎麼獲取呢？當然是爬蟲。鑑於以前爬過類似的網站，這裡就不爬了感興趣可以自行嘗試。
還有一種更為取巧的方法就是找現成的 API 接口然後調用即可。網上找了一圈，最終找到了 superheroapi 這個網站。
該網站上提供了 700 多位角色的詳細信息，數量雖不多但也夠用。
數據採集
用 Python 先獲取網站全部 700 多位角色信息然後保存到本地數據庫。
代碼見文末，幾分鐘就可以下載好結果如下：
簡單的清洗處理後就可以著手分析。
可視化分析
先看漫威復聯繫列。說起復聯最重要的人物自然是六位初代英雄。
初代六人組實力對比
憑電影中的印象對這六人的實力排序的話，你會怎麼排？
按圖上從左到右的順序來看看六人的實際實力。
雷神
通過雷達圖可以看到雷神很全面，多項數據都是滿分，幾乎沒有弱點，然而智力這塊兒只有中等水平。如果你看過雷神系列就會知道他的智商的確很捉急。
mark
黑寡婦
寡姐身為六人組裡唯一的女性，不會飛也沒有什麼道具，最拿手的就是肉搏，《鋼鐵俠2》首次出場表現就奠定了她的風格。
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放gif。
鷹眼
箭筒裡永遠射不完箭的鷹眼在《雷神1》中首次亮相，實力差不多是最弱的，感覺《復聯1》中演反派更厲害。
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綠巨人
終於出現個和雷神實力匹配的對手，三項能力滿分，格鬥技和速度中等，浩克的確格鬥能力沒那麼強，在《復聯3》開頭分分鐘被滅霸給收拾了。智商比雷神高，畢竟是擁有 7 個博士頭銜的人。
mark
美國隊長
整個系列一共說了三次「I can do this all day.」 的美隊給人最大的錯覺就是：和誰都能五五開，然而畢竟肉身，實際沒有那麼強。
mark
鋼鐵俠
最後是最帥氣最聰明的託尼了，感覺沒有電影中想的那麼強大，主要他演得好印象分高。
mark
來個彙總看得更清楚，初代六人組孰強孰弱這下有答案了吧？
十位重要英雄實力
除了六位初代英雄，陸陸續續還出現了很多其他英雄，挑選十位露臉最多的來看看。
洛基
有「錘」必有「基」，雖然電影中洛基飾演的是反派，但其實不壞，跟雷神相愛相殺帶來不少笑料，所以重要人物中必須「Loki」的名字。
驚奇隊長
很多人都說驚奇隊長應該是《復聯》中最牛逼的人，在《復聯4》打了個醬油。戰鬥力的確很驚人，但 DC 中還有一個比她還厲害的男性「驚奇隊長」，一會兒說。
緋紅女巫
不得不說緋紅女巫是又美又能打，差點把滅霸撕了。我不會告訴你他們倆早在另外一部電影《老男孩》裡也上演了一出別樣「大戰」。
幻視
《復聯2》中誕生就擁有心靈寶石的幻視著實牛逼，把奧創打得滿地找牙，但到了後面怎麼就淪落到被保護的境地了。
奇異博士
卷福飾演的奇異博士還是很牛逼，有時間寶石、有斗篷還有酷炫的阿戈摩托之眼。《復聯4》最後對著託尼豎起了一根手指，大概是說：「福爾摩斯，只能有一個。」
蟻人 & 蜘蛛俠
蟻人和蜘蛛俠差不多，飛來飛去。蟻人是復聯少數幾個絕頂聰明的人，可以說《復聯4》能夠逆轉，蟻人功勞很大。蜘蛛俠實力均衡，早在《鋼鐵俠》系列中就出場了，雖然身為託尼的小跟班，但漫畫中蜘蛛俠是漫威最大的 IP。
黑豹 & 冬兵
要問誰比鋼鐵俠還有錢，那必然是「振金王國」瓦坎達的國王黑豹了。在去年的獨立電影中大放異彩，復聯中到沒有太多施展拳腳的機會。
要論復聯有哪幾對相愛相殺組合，除了雷神和洛基，就是美隊和冬兵了，《美隊1》中還是挺感人的。
星爵
最後隆重出場的是星爵，也是我本人最喜歡的復聯英雄。《銀河護衛隊1》打養父，《銀河護衛隊2》打生父，《復聯34》打岳父，他才是最牛逼的「滅爸」。現實中的岳父是位了不得的人物：施瓦辛格。
雖然綜合實力不怎麼樣但銀河系尬舞天團的能力不是吹的。
來聽聽這首星伴隨著 Walkman 尬舞的歌。
以上就介紹了十位重要英雄。
去掉四位稍弱人物，來對比下六人組綜合實力。
驚隊除了智商稍微弱點，其他基本無敵，這點和雷神很像，二者綜合實力也差不多，可以說是新老成員中最厲害的了。
滅霸
正派說完輪到大 BOSS 滅霸出場了。
看到滅霸就會想起電影中被他那寶石手套支配的恐懼，五一終於理解滅霸的初心了。而滅霸真實的實力如何呢，來看看他和雷神、驚奇隊長三人對比。
可以看到滅霸的優缺點非常明顯，優點是和託尼一樣絕頂聰明，缺點就是速度慢，難怪電影中要靠寶石跑到地球來。綜合來看，三者單挑的話基本五五開，滅霸戴上手套的話就另算了。
漫威和 DC 英雄比
作為兩大漫畫巨頭，漫威和 DC 一直在明爭暗鬥，早些年 DC 要比漫威混得好，漫威這十幾年才起來。兩大公司手上都握有大量漫畫角色，對比一下這兩家當家英雄應該會很有意思。
DC 比較熟知的就是超人了，這裡來拿雷神和超人對比下看看。可以看到超人近乎完美，比雷神聰明速度也更快，除了格鬥稍弱雷神，總體來說是碾壓雷神的。
DC 其他英雄又如何呢，把 700 多位英雄六項能力值彙總得到綜合實力，然後取前十名來看看。
標紅色的是 DC 家的淺灰色是其他公司的深黑色的是漫威家的完全沒有想到，綜合實力最強的 10 位竟然有 8 位都來自 DC，漫威完全被碾壓，唯一登榜的是超越者（Beyonder），雷神都上不了榜。
然而問題來了，擁有如此眾多實力超強的英雄，DC 近些年為什麼風頭全被漫威壓住了？
榜單上排名第一得到了 600 滿分無敵了，來揭曉下 TA 是誰。
就是這位 Man of Miracles，別名 Mother of Existence 宇宙的創造者，上帝是他兒子。
其他有意思的
最高的人
很多漫威英雄五大三粗，就來扒一扒哪些角色最高。排第一的是 「Ymir」超過 300 米，他是冰霜巨人的祖先，即洛基的祖先。範迪塞爾配音的 Groot 在銀護中非常高，也僅能排第 10。
最壯的人
復聯中浩克、滅霸都很壯，可在諸多大神面前就是小巫見大巫了。排第一的就是熟悉的哥斯拉，重達九萬噸，不得不說日本人腦洞真大。第二的金剛也有九千噸。
以上就是對宇宙英雄的一些簡單分析，感興趣的話可以自己試試。數據採集部分的代碼如下：
1# -*- coding: utf-8 -*-
2"""
3Created on Mon May 5 12:57:10 2019
4@author: 高級農民工
5"""
6import requests
7import pandas as pd
8import re
9from requests.exceptions import RequestException
10import time
11from multiprocessing import Process, Pool
12import pymongo
13import os
14
15# https://superheroapi.com/，facebook 登陸即可自動獲取token
16token = '輸入你的token' # 如果獲取不到，可以微信找我提供給你
17
18def getapi(i):
19 url = 'https://superheroapi.com/api/%s/%s' % (token, i)
20 data = requests.get(url).json()
21 return data
22
23def parseapi(item):
24 lst = {
25 'id': item['id'],
26 'name': item['name'],
27 # 提取人物戰鬥力值
28 'intelligence': item['powerstats']['intelligence'],
29 'strength': item['powerstats']['strength'],
30 'speed': item['powerstats']['speed'],
31 'durability': item['powerstats']['durability'],
32 'power': item['powerstats']['power'],
33 'combat': item['powerstats']['combat'],
34 # 提取人物特徵
35 'gender': item['appearance']['gender'],
36 'race': item['appearance']['race'],
37 'height': item['appearance']['height'][1], # 取cm
38 'weight': item['appearance']['weight'][1], # 取kg
39 # 提取人物頭像url
40 'image': item['image']['url'],
41 'publisher': item['biography']['publisher'], # 出版方 Marvel/DC
42 'alignment': item['biography']['alignment'] # 正派/反派
43 }
44
45 # 寫入csv
46 write_csv(lst)
47
48 # 或者寫入MongoDB
49 # write_mongodb(lst)
50
51 # # 下載圖片拼圖片牆
52 image = item['image']['url']
53 save(image)
54
55def write_mongodb(lst):
56 client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
57 db = client.marvel
58 mongo_collection = db.marvel_stats
59
60 if mongo_collection.update_one(lst, {'$set': lst}, upsert=True):
61 pass
62 else:
63 print('存儲失敗')
64 print('id:%s 存儲完成' % lst['id'])
65
66def write_csv(lst):
67 content = pd.DataFrame([lst])
68 content.to_csv('./marvel.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig',
69 index=False, header=None)
70
71def save(image):
72 # 獲取頭像編號
73 num = re.search('https:.*\\/(.*?).jpg', image).group(1)
74 dir = os.getcwd() + '\\\\marvel\\\\'
75 if not os.path.exists(dir):
76 os.mkdir(dir)
77 file_path = '{0}\\\\{1}.{2}'.format(dir, num, 'jpg')
78 try:
79 response = requests.get(image)
80 if response.status_code == 200:
81 with open(file_path, 'wb') as f:
82 f.write(response.content)
83 print('編號：%s下載完成' % num)
84 except exceptions:
85 pass
86
87def main(i):
88 data = getapi(i)
89 parseapi(data)
90
91if __name__ == '__main__':
92 start = time.time()
93 pool = Pool()
94 for i in range(1, 732):
95 # 多進程
96 pool.apply_async(main, args=[i, ])
97 pool.close()
98 pool.join()
99 end = time.time()
100 print('總共用時{}s'.format((end - start)))