人民网-云南频道
人民网昆明3月26日电 (记者杨文明)一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，平均一个病例医生靠肉眼分析需要5-15分钟，既要鉴别出普通肺炎、结核以及肺部肿瘤等，又不能放过任何一个疑似病例，这给医生临床诊断带来巨大挑战。近日，云南省第一人民医院新冠肺炎人工智能辅助诊断系统上线，
极大地缓解了医生的压力，提升诊断效率和质量。
据介绍，新冠肺炎AI辅诊系统可为临床一线医生提供基于CT影像的新冠肺炎病灶定量分析、疗效评价、辅助报告生成等智能化服务。“从肺炎病变识别，到肺炎病变分析(累及区域面积、实变占比等)，再到病情进展评估等，新冠肺炎AI辅诊系统都可以辅助医生。能够帮助临床专家快速定位病灶，更准确地帮助专家确定病情进展，并根据检测及分析结果生成辅助报告。”云南省一院的专家表示。
尤其对于一些危重症患者的评估、治疗，年轻医生会感觉十分棘手，而新冠肺炎AI辅诊系统就有了更大的施展空间。据悉，
它可以通过对异常病例的分析学习，建立人工智能风险预测模型，对风险较高的患者进行预警提示，为重危患者更及时的提供有效的医疗服务。在治疗方案的推进过程中，人工智能技术可以自动追踪对比患者多次的CT，自动分析患者的病情进展情况，从而
协助临床一线医生开展新冠肺炎患者的诊疗工作，为病例确诊排“毒”扫“雷”。