想要提升PRD写作能力可以从这三方面问题入手:我的PRD总是遗漏哪些问题?我的读者有什么习惯?哪些东西可以沉淀下来?找出自身遇到的问题并想方设法解决他们,这是你成长路上必须经历的第一步。
每个人都需要一份自己的PRD
迭代PRD,主要是迭代PRD模板。
模板是做什么的?主要是提醒作用,让我们做选择题而不是填空题。
所以好的模板,帮助我们完成好的PRD。
那么如何获得好的模板?好的模板都是量身定做的。
只有自己积累的,才是最适合自己的。
那么如何不断为自己积累一份好的模板?
可以从如下几个问题入手:
我的PRD总是遗漏哪些问题?我的读者有什么习惯?哪些东西可以沉淀下来?下面我们逐一展开一下,看看实际落地过程中怎么做。
我的PRD总是遗漏哪些问题?
PRD的原则就是不漏不缺、表述清晰。
那么如何做到不漏不缺呢?
主要的原则就是靠模版:通过不断地迭代完善模版来达到自我规范的目的。
比如,我工作的第一年,遇到的问题如下:
2次因为忘记写清楚埋点规则,导致分析时缺少数据。1次因为没有写清楚并发量,导致没有提前安排好服务器。因为忘记更新变更历史,导致开发使用了旧版文档。针对这些问题,我做了如下改动:
通过这样的方式,我就逐步搭建起来了一套适合自己的需求模板。
通过这套模板的不断迭代,我们把发生的问题一步步吸纳到了模板沉淀下来,让需求逐步走向了完备。
我的读者有什么习惯?
PRD的读者主要是评审时候的各位,以研发、测试为主。
这个群体讲究理性思维,喜欢迅速切入核心问题并全局规划,不喜欢赘余的东西。
根据这个核心点,我要求自己每个需求点一定要做到2+2,2+2就是:
2个需求背景:用户侧的需求背景,对公司业务的需求背景;2个以图代言:任务流程图描述用户路径,泳道图解释系统跳转。这两个部分,可以保证开发同学对需求背景有详细的认知,对逻辑也有整体的把控。
在清晰表达逻辑的同时,也能让开发同学体会到你的用心。
哪些东西可以沉淀下来?
沉淀,就是成果的固化和总结。
沉淀不仅仅限于模板的沉淀。模板的沉淀算是一种规则和提醒的沉淀,更重要的沉淀是内容的沉淀。
什么是优质的,应该沉淀下来的内容呢?
我这里认为,和PRD相关的,只要做好如下3个点的沉淀,就可以走向专业:
原型风格沉淀;PRD语法沉淀;项目逻辑沉淀。1. 原型风格沉淀
指的是:要沉淀一套自己的原型风格,包括:
整体有什么元素?每个元素什么样式表示?每个元素如何描述,描述哪些信息?哪些常用的控件可以模板化?直接把好的部分用axure保存起来,编辑一个riplib文件即可。
每次画完新的原型,保存到lib里面。下次载入的时候直接使用即可。
这一套做下来,就可以保证你不再需要转发朋友圈的模板大放送活动,而开开心心地经营自己的一套模板了。
不论对于自己,还是写的人,都有很好的可读性。
如果你是经常设计前端界面的产品经理,请务必做好这个工作。
2. PRD语法沉淀
PRD的语法,包括以下2个方面:
需求的背景讲解;需求的方案讲解。讲背景的时候,我的语法偏重于叙事。给出需求的价值和画面感,描述用户故事。这样可以让开发同学看起来比较轻松,又能充分了解。
讲方案的时候,我的语法偏重于理性。同样的动作,用同样的词汇。
比如,同样一个需求点,一定要做好命名,让大家沟通起来没有障碍。如果用户反馈的功能,你叫用户评价,他叫用户建议,这就是不合理的。同样,如果本页面有弹窗,就讲弹出;如果是搜索条件,就说呼起;如果是换了界面,就讲跳转。千万不要颠三倒四胡乱用词,这样读起来是特别费力的。
发现了吗,PRD语法是很重要的一部分。这部分最好和开发同学约定来做。
并不需要多少专心研究的时间,只要注意一下,就可以很快地上手了。
2. 项目逻辑沉淀
项目逻辑沉淀,是最重要的一点。
每个人都要维护一份自己项目的全景逻辑图,这样不论是对于交接还是讲解逻辑,都很方便。
想做这件事,分为以下几个步骤:
梳理完这三项,就可以基本了解了项目目前逻辑的全貌。
有了这份材料,可以帮你对接很多运营和客服的需求。
比如,当运营提出要限制新注册用户使用某活动时,你可以清楚地解答:我们现在已经支持未身份认证用户无法参加活动,全渠道新用户都是没有认证的,所以无需新增功能。
这样就省掉了好多沟通成本和思考成本。
再根据项目现在的目标和进展,规划下一步的逻辑走向,下线不必要的赘余功能。
不只让产品精简,也让我们的思维精简。
把这份材料作为PRD的补充文档附在里面,一份成熟的PRD就完成了。
不但有新增的需求描述,也有字典一样的逻辑梳理。
结语
最适合你的PRD,是你自己沉淀下来的PRD。沉淀模板的同时,沉淀内容和经验。通过:查缺补漏、用户访谈、全流程检视,来发现提高的机会点。没有天生的强者,都是一点一滴的积累练习。
共勉。
#专栏作家#
花生酱先生,人人都是产品经理专栏作家,微信公众号:产品之术。金融业资深产品经理,对职涯规划与个人发展有丰富经验,产品涉猎广泛,ERP、金融领域较多。
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