Unity和HoloLens 2成为全球最大的汽车制造商之一丰田的必备工具，助其简化产业流程并节省时间。
丰田汽车公司的核心原则之一是持续改进。在生产设备和工作程序上，改善力求最大限度地提高质量、效率和消除浪费。因此丰田在其汽车生命周期中以多种方式使用了Unity的实时3D开发平台。它的虚拟管道使用了Pixyz将车辆数据导入到Unity中。这一过程将丰田的大型计算机辅助设计(CAD)组件转换为适合实时3D的轻量级内容。然后，该公司使用Unity开发适合自己需求的应用程序，并将其部署到各种平台上，比如在虚拟现实(VR)中进行培训，为豪华品牌雷克萨斯(Lexus)创建逼真的汽车配置，或者用HoloLens将检测流程从几天缩短到几个小时。
下面是丰田汽车使用MR技术来达到节省时间、降低成本和提高生产效率的一些实际应用案例：
改进计算流体动力学(CFD)分析的设计审查
CFD分析以前是一项艰巨的任务，现在在混合现实的帮助下变得更加简单。丰田使用Unity和HoloLens 2实时捕捉和显示CFD分析，以简化设计审查过程。用户可以模拟和分析其设计如何影响空气动力学。通过使用多种HoloLens 2设备，丰田的团队还可以相互分享他们的观点，以便在审查过程中更好地沟通和协作。
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试试通过混合现实技术可视化的加深对其设计的车身功能对理解
一旦车辆被组装好，向客户演示讲解隐藏在车辆内部的机制的功能是一个比较大的难题。并且该功能要求车辆处于运动状态时，这就变得更加困难。使用HoloLens 2和Unity，用户现在可以四处移动，并检查处于运行状态车辆的内部工作方式。如下演示用户可以在混合现实中看到汽车在启动、加速和减速时的运行情况。
使用机器学习减少检查过程中的人为错误
人为错误的可能性总是存在的，甚至在专业技术人员中也是如此。简单的错误，如冷却液帽松动，如果没有立即发现和纠正，将带来严重后果。在机器学习、Unity和HoloLens 2的帮助下，工程师们被引导去识别和纠正那些在普通检查中很容易被忽略的细节。
在复杂的现实中，丰田团队可以很容易地发现人眼会忽略的错误。在这种情况下，HoloLens 2检测到油位表安装不当，并以红色文本突出显示。然而，以前试图减少人为错误需要大量的人力努力。
为了训练微软Azure上的机器学习模型识别这些简单的错误，丰田的团队需要拍摄20,000张照片，并花费200小时手工注释这些照片。人工标注对丰田来说是一个耗时的过程，需要其团队为数万张照片进行标注，以帮助人工智能系统准确地检测错误。
丰田使用Unity创建了汽车和引擎盖下的身体部件的3D模型，在3D空间中改变模型的位置，并自动捕捉大量的标记图像来训练其机器学习模型。
丰田使用Unity自动捕捉和标记图像，以训练其机器学习模型识别错误后，身体部件进行安装。与需要200小时的传统工作流程相比，这种方法只需要30分钟就可以生成所需的自动标记图像，速度提高了400倍。在训练机器学习模型时，这种合成数据也被证明和人工注释的照片一样有效。对于丰田来说，这种节省时间和成本的做法是实际改善的一个理想例子。
减少现场向客户演示中的失误
用HoloLens 2检查电气布线系统。正确的电气布线配置对于确保车辆按预期运行是至关重要的。然而在整车中，连接器位置和分配是一个比较大的挑战。丰田团队现在可以将发动机、车门、仪表盘或汽车其他任何部件内部的整个三维电气接线图可视化，而不是依赖2D图。这使得丰田的现场服务工程师可以获得相关的理解，并可视化布线系统的位置，而不需要花费人力和时间来拆卸物理部件。
丰田的现场服务工程师可以在车内看到整个三维电气接线图。丰田还利用了Dynamics 365的混合现实应用程序来实现另外两个用例。
在现场服务中启用MR远程协助
作为一家全球性的公司，丰田需要连接各地的现场支持工程师和专家。这带来了许多挑战，阻碍了有效的合作和培训。有了HoloLens 2和Dynamics 365 Remote Assist，两个或更多的参与者可以共享相同的视图，交流和协作。这种解决方案允许远程人员检查工作、教育和培训现场工程师，同时节省了大量的时间和金钱。
MR版汽车使用说明书，提高维修培训效率
循序渐进的教程对于丰田服务工程师有效地进行维修至关重要，但制作这些手册既费时又耗费资源。在过去，一个工作程序的数字版本需要10天的时间，并且需要一个现场的计算机图形工程师来支持。有了Dynamics 365 Guides(微软的虚拟培训、性能和指导解决方案)，同样的任务现在减少了90%的时间（仅仅一天）。这个自动化的过程允许任何受过基本训练的人通过详细的说明和指导来创建必要的应用程序，解放程序员去专注于其他任务。Dynamics 365 Guides将创建汽车维修培训内容所需的工时减少了90%。
