在AI 时代，我们希望计算机能够拥有视觉、听觉、行动以及语言的智能，而相对于听和看以及行动，语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。语言是我们思维的载体，也因此我们对于语言的理解和处理，变得尤为重要。而在计算机领域，自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）就是研究如何让计算机理解并生成人类的语言，从而和人类平等流畅地沟通交流。
- 一、NLP 是什么？
NLP 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科。NLP 由两个主要的技术领域构成：自然语言理解和自然语言生成。
- 自然语言理解方向，主要目标是帮助机器更好理解人的语言，包括基础的词法、句法等语义理解，以及需求、篇章、情感层面的高层理解。
- 自然语言生成方向，主要目标是帮助机器生成人能够理解的语言，比如文本生成、自动文摘等。
NLP 技术基于大数据、知识图谱、机器学习、语言学等技术和资源，并可以形成机器翻译、深度问答、对话系统的具体应用系统，进而服务于各类实际业务和产品。
- 二、我们为什么需要NLP？
为了让大家有更直观的感受，先举一个生活中的例子：人们在用百度搜索一个生僻字时，不知道拼音的情况下会搜索：“4 个又念什么？”，我们发现，搜索结果一定是告诉你这个“叕”字念什么，而不是“4 个又念什么”的这几个词表面的匹配结果，这其中已经用到自然语言理解的能力了，它帮助搜索引擎理解用户需要搜的是“由 4 个又组成的字”，而不是“4 个又是什么”这几个孤零零的词。由此可见，NLP 技术真正能够知道你所说的话的深层语义是什么，这项技术也把人工智能推向了一个新的高度。
- 三、NLP应用场景？
信动联在NLP应用场景主要为以下这两个：
- 自动问答：结合命名实体能根据问题中的分词和实体识别效果，理解发问意图，快速搭建问答场景应用。
- 指令解析：结合词性标注，使机器更好的理解指令内容，快速完成指定任务，可用于语言助手、智能硬件等场景。
- 四、信动联在NLP自然语言处理方面有哪些优势？
- 海量数据沉淀：基于信动联核心的海量业务沉淀，在房产、金融、电商、文娱、商超、游戏等多领域都处于领先水平。
- 使用灵活：通过多年的语料及算法研发积累，可在短时间内分析海量文本，帮助更多更精确的挖掘出文本价值。
- 多语音/粒度支持：包含基本语义粒度，更小的检索粒度以及扩展检索粒度。除了中文普通通话外，还支持粤语分词。
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