現在很多公司的招聘信息，都會有這這麼一條要求：
有分佈式、高併發、高負載、高可用系統設計、開發和調優經驗者優先。寫這個崗位描述的HR，恨不得把自己知道的所有看上去高大上的詞全都堆砌上，恨不得讓別人一看就會認為這是一家巨牛X的公司。
一提到高併發、分佈式、高可用這些詞，很多人都會不自然的想到新聞裡阿里雙11每秒創建幾十萬筆的交易訂單（2019雙11訂單創建峰值創紀錄每秒54.4萬筆）
其實，高併發並不神秘，說白了就是想辦法搞定兩個指標：提升QPS、降低RT。並且同時保證數據的正確性、系統的可用性就OK了。
- 網站併發量上來了？啥都不要管，先擴容，堆機器。機器多了自然需要集群技術、負載均衡了。（提升QPS）
- 機器多了也扛不住了？服務拆分，把集中式部署改成分佈式部署。（提升QPS）
- 分佈式了還是扛不住？先做降級，再做限流。（保證系統可用性）
- 數據庫扛不住了？上分佈式緩存。（降低RT）
- 緩存上了之後，數據還是扛不住？那就考慮讀寫分離、分庫分表、數據庫容災。
- 系統間同步交互有延遲？解耦，上異步方案，採用消息中間件。（降低RT）
- 高併發導致了髒數據？上分佈式鎖。（保證數據正確性）
- 高併發導致了數據不一致？上分佈式事務。（保證數據正確性）
架構從來都不是設計出來的，是演進出來的。不要不設計，也不要過度設計。系統流量上來了，先直接擴容而不是上來就搞很複雜的架構。
就算是再牛X的架構，使用了再先進的技術，阿里巴巴也不能靠幾十臺機器就抗的住雙十一！
當然，具體的高併發實操肯定不止這麼簡單，如果想要學習高併發或者Java的多線程、分佈式等技術，這裡免費分享一份《分佈式架構學習進階文檔筆記》及《Java分佈式高併發架構面試知識解析文檔》，給有需要學習的朋友！
分佈式技術必備的學習文檔
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第一版塊：分佈式的基礎篇
主要內容有： 線程、通信、一致性、容錯性、CAP理論、安全性、併發。
第二個版塊：分佈式的架構體系
主要內容有： 基於對象的體系結構、面向服務的架構(SQA)、REST風格的架構、微服務架構（MSA）、容器技術、Serverless架構。
第三個版塊：分佈式消息服務
主要內容有： ApacheActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Apache kafka。
第四個版塊：分佈式計算
主要內容有： MapReduce、ApacheHadoop、Apache Spark、Apache Mesos。
第五個版塊：分佈式存儲
主要內容有：Bigtable、Apache HBase、Apache Cassandra 、Memcached、Redis、MongoDB。
第六個版塊：分佈式監控
主要內容有： Nagios、Zabbix、Consul、ZooKeeper。
第七個版塊：分佈式版本控制系統
主要內容有：Bazaar、Mercurial、Git。
第八個版塊：RESTful API、微服務及容器技術
主要內容有：Jersey、Spring Boot、Docker。
第九個版塊：分佈式事務解決方案
主要內容有： 分佈式事務基礎理論、分佈式事務解決方案之2PC(兩階段提交)、分佈式事務解決方案之TCC、分佈式事務解決方案之可靠消息最終一致性、分佈式事務解決方案之最大努力通知
分佈式架構面試高頻必考知識點
主要內容包括有：
消息隊列高頻必考考點
Redis緩存高頻必考考點
分庫分表、讀寫分離高頻必考考點
分佈式事務高頻必考考點
高可用架構高頻必考考點
SpringCloud微服務架構高頻必考考點
最後
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最後祝願即將跳槽和已經在求職的大家都能找到一份好的工作！
