TAD教学模式:从根本上解决优秀教师问题，新手老师用上TAD教学系统3-6个小时培训相当于3-5年经验的优秀教师！！
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论答创始人王枫博士曾向媒体表示,论答人工智能学习系统背后是基于算法的自适应学习技术,这与一些基于规则的自适应学习有本质区别。具体来说,学生答题时,论答人工智能学习系统不是单纯地判断学生做题的对错,而是根据学生答题情况调高或调低他在这个知识点以及相关知识点掌握的可能性。然后,系统便会自动为学生规划学习路径,为学生进行查漏补缺。这不仅免去了学生不断重复做题的情况,大大提高学习效率,也能为每一位学生定制学习内容。
同时,在智能教师助理的场景下,人工智能可辅助教师完成日常教学、教研与专业发展和学习。该场景在论答人工智能学习系统中也有体现。例如,系统为学生生成精准的学习报告,给老师教学提供参考依据。同时,系统还为老师提供多种教学资料,减轻老师重复工作,使老师将更多精力放在与学生的情感交流上。
此外,蓝皮书还指出了人工智能+教育的研究热点方向,如知识表示与教育知识图谱、认知诊断、学习者建模等。最后,蓝皮书也给出了人工智能+教育未来发展的建议,例如加强数据汇聚,消除数据壁垒;关注多元应用场景;开展跨学科研究;推广智能教育实验示范等。
对于未来的教育,尤其是人工智能时代的教育,人工智能将会带来教师智力劳动的解放,教师能够有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福。
人工智能时代未来教育五个发展趋势
人工智能技术的发展，将使得未来教育发生重大的结构性变革，虽然具体变化形态是多样的、无法预测，但以下五个发展方向则是确定的：
（1）未来教育要关注人机结合的制度体系与思维体系：要善于运用人机结合的思维方式，使教育既实现大规模覆盖，又实现与个人能力相匹配的个性化发展；
（2）未来教育要关注核心素养导向的人才培养：未来教育应致力于培养面向人工智能时代的创新人才，引导学习者在学习和工作中，发展关键能力与核心素养，培养创造力而不仅仅是记忆知识，才能更好地适应未来时代的发展；
（3）未来教育要关注学生的灵魂和幸福：未来教育应是更加人本的教育，为学生一生的幸福和成长奠基。随着智力劳动的解放，教师有更多的时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，跟学生平等互动，实施更加人本的教学，使得学生更具有创造性；
（4）未来教育要关注个性化、多样性和适应性的学习 ：在人工智能技术的支持下，面向大规模的学习者群体，建立促进个性发展的教育体系，是未来教育发展的基本趋势。使每一个儿童在其原有的基础上获得适合他自己的教育服务是未来教育应该追求的价值之一；
（5）未来教育要关注人机协作的高效教学：人工智能在教育中的应用与研究应借鉴吸收学习科学领域的最新研究成果，在借助人工智能技术更科学全面地了解学习过程的基础上，建立更准确的学习模型，实现更人性化的功能。
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