A：AI，即人工智能；
B：big data，即大数据；
C：cloud compute，即云计算。
可以说ABC在当下都是非常热门的。
ABC的顺序，也可以看出：C为基础，其为B和A提供了计算能力。B为A的基础，为其模型的训练提供了足够的数据。A可能更接近于应用层面，赋能传统行业。
云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展。
2020年最新python教程和电子书,帮助您入门人工智能行业,方向对了,努力3个月,起薪过万并不难!
如果你看好人工智能产业,处于想学python或者找不到合适的入门教程,那么赶快来领取吧
获取方式：
1.点赞+关注+评论一下（勾选“同时转发”）
2.私信小V关键词 “ 资料 ”，即可免费获取哦！
还不会私信的小伙伴，可以按照以下步骤操作：
1、打开头条，点击右下角“我的”
2、在个人界面点击“关注”，当然这需要你先关注小编
3、在关注中找到小编，点击小编的头像进入他的个人界面，随后点击“私信”
4、随后进入私信发送界面，这样就可以愉快的私信聊天了；
B和C的关系：
从理论上看，二者属于不同层次的事情。云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题。
但是，巨量数据处理依然属于计算问题的研究范畴。因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个领域。
从应用上来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
综上，大数据与云计算既有区别又相互联系。
不过在使用时，由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量，常常采用云计算技术，因此，大数据与云计算便常常同时出现，交互使用。
大数据注重的是数据分析，云计算是偏向计算机软硬件架构与应用。
大数据方向需要有扎实的数学基础，如果数学不是很好，这个学习起来比较吃力。云计算需要计算机技术能力较强。两个方向应该来说都需要良好的数学基础和编程基础。
云计算是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的场景应用。三者直接建立起一个体系，从而实现改变世界的目的。三者不能分开说，一定要紧密结合。
