今年9月，猎聘网发布了《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》
作为当下最炙手可热的岗位，报告显示：互联网行业，AI&大数据的人才需求增长倍数明显升高，两者均在2019年二季度达到发展的最高峰值。
相比于2015年，2019AI&大数据的人才需求是2015年的11.75倍，而互联网行业的人才需求是2015年的10.66倍。
薪资情况是这样的：
全国平均工资水平是6082，而AI&大数据的人才工资水平是全国平均工资的3倍之多。
来自：58指数
时代给予的机会很多，越早抓得住，就越早成功。
但是问题来了，这种高薪行业需要的人才专业能力要求很高，何况岗位也是因为稀缺才高薪的。
普通学历，没有名校加持，又不具备这个专业要求的技术，该怎么办呢？
除了AI和数据处理这种专业要求很高的行业，任何时候，想要想换工作，因为上述原因，想跳槽或者转行难度都很大，很少有人能做到。
但是我的朋友小迪却做到了。
不仅如此，她还从服装行业的商品主管转行互联网行业做产品运营，入职3个月，实习期一过，她就成为了
公司核心产品项目组的一员，后期成为了项目负责人，光是项目的奖金就有3w，1年内涨薪了两次。现在她部门的产品经理岗位有空缺，总监已经在跟她谈升职的事情了。
我发现很多人在工作一段时间，或者几年之后，发现了自己的兴趣点，也在考虑转行的事情。
想起小迪，我发现，她的成功，并没有什么捷径和强悍的老爸，完全是可以复制的。
一，做好行业调查和心理准备，避免「职场尴尬期」
刚刚转行的人常常会遇到这样的「尴尬」时期：
- 试错成本高，没有了应届毕业生的黄金成长期。
- 没有岗位经验，重新经历刚毕业时「打杂跑腿」噩梦。
- 需要时间适应新的环境，处理陌生的人际关系。
我另一个朋友就Amy因为卡在了「职场尴尬期」转行失败，不得不回到老本行，一直郁郁不得志，被新工作挫伤了勇气，也失去了原有工作的晋升机会。
所以，转行之前要做好行业背景调查，同时也要做好：受挫、失败、不被人认可的心理准备。
行业背景调查可以在199IT这个网站找到相关行业的各项数据分析报告，你可以看该行业的行业前景优劣、薪资水平高低、用户需求量大小等等关键节点的数据分析。
如果你都准备好了，那么对该岗位关键职能的认知，更有利于你快速进入一个新领域。
这不仅仅适用于转行，也适用于了解新行业和学习新知识。
二，「找相关」「找差距」可以帮助你快速进入一个新领域
（一）找相关
将自己原来从事的工作职责，与想要转行的岗位要求做一下匹配，寻找它们之间的相关性。
就像我的朋友小迪，原来做的是服装行业商品分析方向的工作，经常制作数据分析模板并且协助客户订货。
这一部分工作，就与互联网行业产品经理“分析用户数据，跟踪用户行为”的岗位职责有很大的相关性。
那么小迪在准备简历面试的时候，着重突出了自己的数据分析能力。
并且结合大数据分析，针对该公司当季的TOP3产品进行了数据整理和分析，指出了销量下滑的部分原因，立刻就从一众面试者中脱颖而出了。
但是如果你想转行的行业和你现在从事的东西什么关系都没有，那么下一条一定要好好看一下啦！
（二）找差距
美国教育行业的权威指导书《刻意练习》中说：锁定杰出人物，找出杰出人物与常人的区别并加强模仿可以尽快掌握成功的秘诀。
那么把这句话用在我们转行初期，就是首先我们要分析转行领域中，做的最好的公司，找出自己所在公司与行业标杆的差距。针对这个差距，分析自己的公司与之相比有什么优势和劣势，再找到自己公司中有关该领域的业务能力最强、业绩最好的员工，分析自己与TA的差距。
就比如小迪知道自己的数据分析能力是很强的，但是对于用户需求调研和产品项目发展规划的能力是不足的。
好了，差距找到了。
接下来的问题就是如何弥补这些差距了。
所以她买了知识付费领域中的口碑最好的产品思维课程，认真学习对于运营有了一定的概念之后，又将市面上的“教科书”企划案拿过来反复研究琢磨，才开始准备面试，并且顺利进入了该公司。
所以，零基础成功转行经验是可以复制的，对吗？
给大家简单总结下这篇文章的重点，方便大家理解记忆，活学活用。
1.转行不要冲动，做好变成白纸的心理准备和行业背景调查：前景、薪资、用户，推荐网站：199IT
2.找到自身工作与该岗位要求的匹配度。匹配度高，就在面试时放大自己的优势，匹配度低，就循序渐进地进行学习：先了解概念和专业术语，再深耕细化学习计划。
但是这还不够，“纸上谈来终觉浅，绝知此事要躬行”
掌握再多的理论知识都不如用实际操作来检验自己的学习成果。不过刚刚入职公司，领导是不会把关键KPI指标项目交给你的。
那么应该怎么办呢？还记得刚刚那张“找差距”的图吗？与我们个体相关性最高的，就是公司内业务能力最强、综合评价最高的老员工。这就涉及到了“转行成功后，如何让同事领导觉得你有潜力，有前途”这个话题了。
我会在明天的文章中揭晓答案。
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